北京
凌晨三点，你突然醒了。大脑还没上线，噪音已经消失。到底是什么把你拽出深睡？这个问题困扰了我太久，直到我决定让AI帮我造一个答案。
我以前遇到这种生活小麻烦，想想"投入产出比"就放弃了。但现在不一样——AI工具把原本需要折腾几周的项目，压缩到了一个周末。现在每次碰到烦心事，我的第一反应变成："要不，做个东西查查？"
这次的目标：我的睡眠。
我住在嘈杂的城市。有时凌晨三点惊醒，完全不知道原因；有时没完全醒，但手表显示3:32被从深睡中拽了出来。最气人的是，你永远抓不到凶手。声音响起时，大脑还在从睡眠阶段往外爬，等你能思考了，噪音早没了。除非它重复（持续的雷声、不肯停的汽车警报）或留下痕迹（闪电后的光），否则你只能带着困惑起床，原因永远是谜。
不知道原因，就没法解决。是屋里？屋外？邻居？卡车？关门声？任何"解决方案"都是瞎猜，而瞎猜很贵。
所以我动手了。
我家本来就有智能家居系统Home Assistant，遍布各种传感器：动作、门窗、灯光、温湿度、二氧化碳、空气质量。大部分数据已经有了，我只需要补上音频、接入睡眠数据，再把它们串起来。
新增的东西很简单：两个便宜USB麦克风（屋里一个，窗外一个对着街）、一台树莓派（只在我在家且上床后才监听）、佳明手表的睡眠数据、以及一个跑在家庭服务器上的网页应用，把音频、睡眠数据和现有传感器事件整合在一起。
树莓派听到足够大的声音时，会保存一段带前后几秒上下文的短录音。整个检测模式由Home Assistant控制：树莓派作为Home Assistant的一个集成设备，自动化规则只在"我在家+已上床+常规睡眠时间"三个条件同时满足时才启动。其他时间完全关闭，麦克风不工作。哪怕在自己家，这也是我想要的行为。
真正的价值在那个网页应用里。每晚的数据像时间线一样铺开——
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