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ChinaMAP正式上线!重磅研究揭示糖尿病肾病肥胖风险

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今天(5月11日)是 世界防治肥胖日 ,瑞金医院发布两项重磅成果:中国代谢解析计划(ChinaMAP)官方网站正式发布并开放全球数据申请。

同时, 瑞金医院王卫庆教授领衔团队在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》在线发表MMC和ChinaMAP团队重磅研究成果, 首次清晰揭示内脏脂肪与糖尿病肾病关联的性别差异,为代谢性疾病精准防治提供新依据。


ChinaMAP官网发布

国家代谢性疾病临床医学研究中心(上海)(以下简称“中心”)基于上海交通大学医学院附属瑞金医院牵头开展了多项覆盖全国的队列研究和随机对照临床试验(RCT),实施了中国代谢解析计划ChinaMAP(China Metabolic Analytics Project),旨在用中国人的数据建立针对中国人群代谢性疾病的精准防治研究体系。

在前期宣布成立的基础上,该中心于今日宣布正式发布“中国代谢解析计划ChinaMAP”官方网站。该网站的上线,旨在通过数字化平台展示ChinaMAP的长期科研成果,实现ChinaMAP数据资源的开源与开放。这标志着该计划正式迈入科研成果展示与资源全球共享的新阶段。

世界防治肥胖日 发布 ChinaMAP 官网,旨在强调肥胖作为代谢性疾病防治的关键。 肥胖与糖尿病、血脂代谢异常、心血管疾病等一系列代谢紊乱存在深层的病理生理关联,是解析代谢性疾病发病机制的重要切入点。

ChinaMAP网站通过对万人深度全基因组测序数据、大型前瞻性队列研究数据以及具有里程碑意义的随机对照临床试验数据进行系统化整合,提供了从肥胖等代谢性疾病表型到多组学关联的丰富数据资源,助力研究者更准确地解析代谢性疾病的演变规律。

中心通过ChinaMAP网站平台的开放共享,诚邀全球同行共同利用中国人群的大规模研究数据,深入探讨代谢性疾病的精准防诊治策略。ChinaMAP 官方网站的上线,宣告了一个统一、规范、高效的数字化门户正式落成。通过这一数字化链接门户,ChinaMAP构建了一个面向全球科研界的开放生态体系,促进人类代谢研究的协同跨越。

重磅研究发表:

揭示内脏脂肪与糖尿病肾病性别 和BMI特异性关联

2026年4月15日,瑞金医院王卫庆教授领衔团队在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》在线发表MMC和ChinaMAP合作团队重磅研究成果:题名为“Sex-specific and BMI-specific associations between visceral fat and diabetic kidney disease in patients with diabetes: a large-scale multicentre prospective cohort study”(内脏脂肪与糖尿病肾病的性别和BMI特异性关联:一项大规模多中心前瞻性队列研究。)


糖尿病肾病是糖尿病最常见的并发症之一,约25%-35%的糖尿病患者会发展为糖尿病肾病,严重威胁患者健康。

内脏脂肪作为腹部脂肪的核心组分,与胰岛素抵抗、慢性炎症和代谢综合征密切相关,其与糖尿病肾病的关联一直是临床研究的重点。

然而,既往关于内脏脂肪与糖尿病肾病关系的研究多采用间接测量指标,或受限于小样本、横断面设计等局限,且不同性别的结论存在显著分歧,尚未形成统一共识。

为此,研究团队依托标准化代谢性疾病管理中心(MMC)项目和中国代谢解析计划(ChinaMAP),开展了一项覆盖全国640个中心、纳入93532名成年糖尿病患者的前瞻性队列研究,采用生物电阻抗分析法直接测量内脏脂肪面积,评估内脏脂肪面积与糖尿病肾病发病风险的关系。

研究发现,内脏脂肪面积与糖尿病肾病风险显著相关,且这种关联存在明显的性别差异。男性呈现U型关联,内脏脂肪面积过低(≤50cm²)或过高(>100cm²)时糖尿病肾病风险均显著升高;女性则呈梯度效应,仅当内脏脂肪面积过高(>75cm²)时风险升高。

同时 ,这种男性U型、女性梯度效应的性别特异性模式在不同体质指数(BMI)分层中仍然存在。

作为一项全国性大规模多中心前瞻性研究,该研究首次清晰揭示了内脏脂肪与糖尿病肾病关联的性别差异,探讨了男女不同风险阈值,并首次识别出“低内脏脂肪男性”这一被忽视的高危人群。打破了以往“一刀切”的肥胖-糖尿病肾病风险评估模式,为糖尿病肾病风险评估从“统一标准”向“分层决策”转变提供了坚实的循证依据。

此外,研究结果还明确支持BMI与内脏脂肪面积联合使用在糖尿病并发症风险评估中的价值,为完善肥胖分期系统提供了重要参考。其研究结论也为国家“体重管理年”项目提供了切实可行的干预策略,具有重要的临床转化价值和公共卫生意义。

杂志配发同期专家述评高度评价本研究,提出肥胖诊断应当超越单纯BMI,转向兼顾性别差异、关注脂肪分布特征的肥胖评估体系。

两项成果的发布,标志着瑞金医院在代谢性疾病研究领域取得重要突破,为肥胖及相关代谢性疾病的精准评估和个性化干预提供了新的科学依据,也为全球代谢研究提供了宝贵的中国经验和数据支撑。

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