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AI热潮是泡沫拐点还是周期开端?百年科技史中给出的答案

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当下的AI行情,正在成为一道引发焦虑的分水岭。

一边,是已经深度参与、享受估值与业绩共振的投资者;另一边,是始终观望,在FOMO和担忧之间反复摇摆的人群。

更现实的是,即便已经上车的人,也未必轻松。涨得越快,越担心回撤;仓位越重,越害怕泡沫。

两种情绪交织在一起,折射出同一个困惑:当下的AI,究竟是黄金十年的开端,还是一地鸡毛前的疯狂?

这个问题并不新鲜,人类在每一次技术革命面前,都曾这样问过自己。而答案,其实早已写在过去两百年的科技泡沫史里。



01 科技泡沫三部曲:

从铁路到互联网,历史给出的启示



来源:AI生成,以上不构成个股推荐

人类历史上第一次真正意义上的全民科技泡沫,发生在19世纪20年代的英国。

那时,第一次工业革命催生了巨大的货运需求。1825年,世界上第一条蒸汽火车铁路在英国通车,陆地交通格局被彻底颠覆。



来源:《英国铁路发展历程及遗产保护体系研究》,《新建筑》2024年第5期(总第216期)

铁路,就是那个时代的超级基建和核心生产力。

到了1840年代,英国掀起了铁路狂热。所有人都坚信,铁路永远会涨。只要公司沾上铁路概念,资金便蜂拥而入,杠杆被用到极致。

但但热潮总有退却的时候。1845年后,英国央行开始加息,资金面收紧,加上许多铁路项目被证实是骗局或根本无法盈利,铁路泡沫轰然倒塌,铁路股集体腰斩,最终演变为全面的金融危机。



然而,历史从不会因为泡沫破灭而停下脚步,遍布英国的铁路网络,终究成了工业革命的基石。

技术真正改变了世界,只是多数高位狂热的资金,都很难等到收获的那天。

第二轮科技泡沫,发生在20世纪初的美国。

随着第二次工业革命的推进,美国迎来了“咆哮的二十年代”。

一战爆发后,美国参战且越打越强,电力、汽车、化工、无线电技术全面爆发,战后消费随之崛起,福特T型车量产,电灯走进千家万户。



只是,人类从历史中获得的唯一教训,就是从不吸取任何教训。

宽松的资金、蓬勃的产业,让所有人都笃信经济会永远向上,没有周期、没有下跌。于是,全民炒股,杠杆拉满。

美国文学名作《了不起的盖茨比》,正是这这一时代狂热的真实写照。盖茨比的财富根基,就是20年代美国股市投机泡沫的产物。

但狂欢总会退场,1928年,美联储开始加息,1929年8月一把加息100个基点。同年9月,美股泡沫破裂。

叠加胡佛政府克制的财政理念,美国陷入了十年大萧条,美股暴跌80%,几乎抹去三十年涨幅。



随后的十年中,许多曾经风光无限的公司消失在历史长河中。但那些活下来的电力、汽车、化工巨头,最终还是成就了美国上世纪工业霸权的基石。

泡沫退去后,真正有价值的资产反而更加清晰。

离我们最近的一次,是千禧年前后的科网泡沫。

1995年,网景公司上市,首日股价大幅上涨,互联网时代正式进入公众视野。随后五年,科技股上演了人类金融史上最疯狂的行情。

只要公司名字里带个“.com”,股价就能上天。

纳斯达克5年暴涨近6倍,龙头思科上涨超过40倍,所有人都相信,互联网会颠覆一切,路由器和交换机是永远增长的需求。

泡沫总有刺破的那天,美联储1999年6月开始的加息周期,最终成为导火索。2000年3月之后的两年间,纳斯达克指数暴跌近80%,无数公司退市归零。



可互联网最终还是走进了千家万户,微软、谷歌、亚马逊在泡沫过后真正崛起,而暴跌90%的思科,也早已重回了高点。(以上不构成个股推荐)



复盘这三轮跨越百年的技术浪潮,不难发现一些惊人的共性。

每一次技术革命,都具备三个基础条件:一是真实的技术突破,二是相对宽松的流动性环境,三是社会共识的逐步形成。

而当估值从市盈率集体冲向市梦率、盈利兑现不及预期、流动性开始收紧时,市场往往会经历一轮理性的“痛苦”修正。



但一个更重要的规律是,尽管市场会有起伏,科技发展的趋势不会消失。真正具备核心技术的公司会存活下来,并在行业洗牌后变得更加强大。

财富并没有消失,只是在不同阶段、不同参与者之间完成了转移。

只能说,泡沫是成长的阵痛,创新才是人类科技史永恒的主线。

02 回到当下:

本轮AI行情走到哪一步了?

从市场表现和产业数据来看,本轮AI浪潮的影响力已经不容忽视。

科技板块贡献了标普500约77%的涨幅;

韩国综合指数因绑定存储巨头,走出历史新高;

AI相关资本开支显著提升,大型科技公司资本开支同比增长91%;

科技投资对美国一季度GDP增长贡献超过50%。

(来源:中金公司、Wind)

可以说,AI不仅主导了市场,也在实质性影响经济增长。

正如前文所述,泡沫从来不是技术失败的标志,而是资本提前透支未来的代价。

所以真正的问题是,泡沫到底走到了哪一步?

如果用历史的标尺来衡量,当前的AI浪潮,或许仍处在一个值得观察的阶段。

第一,涨幅尚在历史可比区间内。

从ChatGPT问世以来,AI科技的涨幅已经超过了咆哮的二十年代和英国铁路热,纳斯达克指数也已翻倍,但跟科网泡沫时期近6倍的涨幅相比,仍有一定距离。

第二,代表性卖铲人的估值相对合理。

GPU巨头目前市盈率TTM 约43倍、韩国存储龙头约12倍,而当年科网泡沫巅峰时的思科,市盈率高达200倍,如今的估值远没有当年离谱,且投资强度仍在爬坡。当然,不同环节的公司估值分化明显,AI的国产替代更有自身的逻辑,需要具体分析。(来源:Wind,以上不构成个股推荐)

第三,宏观环境有所不同。

戳破泡沫通常需要货币政策的大幅收紧,目前虽然地缘冲突推升油价,提高了通胀预期,但美国面临巨额国债压力,美联储政策转向的条件尚不成熟。

第四,行业共识也比较明确。

未来2-3年仍是AI价值的关键验证期,如果迟迟无法兑现,市场耐心耗尽,风险才会真正降临。

当然,近期每一次AI业绩超预期的背后,关于过度投资的讨论都不绝于耳,对于泡沫的担忧只会伴随着上涨愈演愈烈。

中金公司曾提出一个判断泡沫的方法,值得参考:

不在于否认泡沫,而在于确认阶段;

加速投资不是泡沫,投入远超需求和承受能力才是;

持续上涨、高估值和龙头集中不是泡沫,定价脱离基本面才是。

如果以互联网泡沫为参照,基于这个方法,当前AI所处阶段可以概括为:

需求侧接近1998-1999年,投资强度接近2000年,而二级市场定价接近1997-1998年。



综合来看,AI仍未到典型的泡沫阶段,但投资相对需求的“抢跑”也是客观存在的。

这也是为什么AI行情在过去几年总是在波折中前行——快速上涨两个季度后,泡沫担忧增加,市场将震荡或走弱一个季度,等待新的催化剂。



03投资的三点思考:

理性参与,而非被情绪裹挟

复盘这三轮泡沫,并不是为了预测顶部,而是为了帮助我们理解自己身处何处。

对于当下的AI投资,与其纠结于“是不是泡沫”,不如把注意力放在如何更理性地参与上。

第一,不必过早离场,留一份清醒留一份醉。

连续大涨之后,较高的拥挤度可能随时引发回调,但产业的长期趋势往往不会因为短期波动而改变,过早担心泡沫而踏空一场技术革命,同样是风险。

完全空仓和满仓追高豪赌之间,还有很多中间地带。

第二,提高投资审美,聚焦真实需求和盈利闭环。

市场已经从早期的普涨阶段,进入结构分化阶段。当前的核心变化在于,从谁在加大投资,转向谁能真正拿到订单并兑现利润。

无论是算力、芯片,还是应用层,最终胜出的企业,必然具备同一个特征,能够把技术转化为真实、持续的现金流。那些只有概念、没有收入的公司,无论故事讲得多动听,都经不起时间的检验。

第三,紧盯两个关键变量,进退从容。

一是宏观流动性收紧,比如美联储转向加息;二是应用层进展不及预期。

如果未来一两年,AI始终停留在酷炫的演示层面,无法大规模融入生产和生活,那么资本热情消退后,上游的过剩压力就会引爆泡沫。

无论哪种情况,只要我们对产业发展有清晰的认知,就能在波动中保持从容。

以史为鉴,可知兴替。

回望铁路、电力与互联网,每一次技术革命,都会经历从理想到现实、从热情到理性的过程。这不是异常,而是新技术扩散过程中的常态。

它像一场淬炼,让没有根基的炒作退场,也让真正能够改变世界的企业脱颖而出。

AI也是如此,它一边在制造波动,一边在重塑生产力;一边带来分化,一边孕育新的秩序。

对于投资者而言,真正重要的,从来不是“是否存在泡沫”,而是在不确定中,识别趋势,并保持理性。

在这场可能定义未来十年的技术浪潮中,愿我们都能成为清醒的参与者,而不是被贪婪和恐慌裹挟的旁观者。

风险提示

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