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商汤SenseNova Token Plan来了!不花钱也能跑复杂 AI 任务

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今天,商汤正式推出新一代轻量化多模态智能体模型——商汤日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite,同时SenseNova Token Plan限时免费开放,全线办公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 开源。

现在登录https://www.sensenova.cn/ 即可领取每5小时1500次免费额度,让你的智能办公更快、更好、更省。

SenseNova 6.7 Flash-Lite:专为“工作流”而生,Token消耗降60%

传统智能体模型采用“语言+视觉”拼接设计,通常将视觉只作为文本的补充,无法深度参与核心决策与推理循环。这导致信息在“转译”过程中受损,且伴随着高昂的 Token 消耗。

SenseNova 6.7 Flash-Lite彻底改变了这一链路,它专为“真实世界工作流”而生,采用原生多模态架构,能够像人类一样,能直接“看懂”复杂的网页布局、文档结构与财务图表,实现“看、想、做”一体化,可大幅提升数据分析、深度调研、PPT生成等长链路复杂任务的成功率



同时在取消了视觉转文本中间层后,它能以更小的参数量,实现智能体能力的跨越式提升,在权威智能体基准测试中取得同级别多项SOTA。它还可大幅降低推理过程中的Token消耗,在信息搜索等场景中Token消耗对比纯文本智能体直降60%。并可实现毫秒级反馈,更符合高频互动的生产环境需求。

限时免费,SenseNova Token Plan来了!

SenseNova Token Plan正式发布,并同步开启Token Plan限时免费活动。开发者首月可享受,每5小时1500次调用额度的无门槛调用配额,零成本解锁极速 AI 体验。

SenseNova Token Plan 是由商汤领先的模型能力深度驱动的:

  • 全线办公技能(SenseNova-Skills):全面接入 SenseNova-Skills 系列办公技能,从容应对海量数据分析、自动化办公等实战场景。
  • SenseNova 6.7 Flash-Lite:具备顶尖的 Agent 能力,专为复杂数据分析与任务规划而生,能够完美适配高频、高并发的生产级办公需求。
  • SenseNova U1 Fast:基于 SenseNova U1 的加速版本,专供信息图(Infographics)生成。



我们通过更高效的精选模型组合更富裕的Token用量保障,彻底解决开发者与企业用户的成本焦虑,让“长任务”也能“放心跑”,确保项目稳健运行。

  • 立即申请:访问 https://www.sensenova.cn/ 申请限时免费使用。未来我们还将推出 Lite、Pro 等更多档位,适配从个人创作者到大型企业的多元化需求。
  • 开箱即用:无需复杂配置,开发者可快速接入专业的办公 AI 技能,实现敏捷开发。

配合 SenseNova-Skills,一键开启全自动办公

要实现完整的工作流,离不开“智能体框架”与“专业技能(Skills)”的深度协同。

目前,商汤已将日日新 SenseNova 系列模型的核心能力封装为 SenseNova-Skills。这些技能涵盖了信息图生成、PPT 创作、数据分析及深度调研等高频办公场景,并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架。用户既可以根据需求独立调用,也能将其组合成端到端的复杂工作流。

如何快速构建您的智能体?

  • 推荐路径(一键部署):到GitHub下载Agent Pack 安装包。它集成了 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件,配合 SenseNova 平台的免费 Token Plan套餐,即可实现开箱即用。
  • 自主集成(灵活扩展):若您使用其他 Agent 框架,可自行下载 SenseNova-Skills 进行安装。

实战案例:从数据洞察到专业交付

SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理,更擅长产出高质量的“交付物”。它能实现从复杂文档解析结构化产出全流程闭环

案例一:某连锁企业 36 个月、90 万行销售数据分析

面对某大型蔬菜企业连续3年、近90万行销售记录,SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “数据处理 → 数据分析 → 可视化设计 → 结论总结 → 优化建议” 的链路进行完整分析,并输出企业运营数据分析与决策支持报告。在复杂任务中,展现了极强的逻辑推演与纠错能力:

  • 深度思考与观察:模型并非直接跳入统计,而是先进行“数据审计”。它敏锐地察觉到销售单价中存在的异常离群值。通过思考,模型判断这些极值并非错误,而是对应了特定的促销或高端单品场景,因此决定予以保留以反映真实市场波动。
  • 多维探寻:在分析毛利时,模型发现辣椒类在2022年5月出现了严重负毛利。基于此观察,模型进一步探寻供应链环节,最终诊断出是因为“采购成本控制与零售定价间缺乏联动机制”。
  • 闭环交付:基于上述洞察,模型主动提出了“建立动态定价机制”和“调整品类结构”等五项精准建议,直接辅助管理层决策。



案例二:具身智能行业调研报告

在深度调研任务中,SenseNova 6.7 Flash-Lite通过全链路自主编排,独立完成了一份长达8个章节的垂直行业现状市场调研报告:

  • 从宏观到微观的思考:模型首先定义了2025-2026年为“商业化元年”这一核心判断。为了验证这一观点,它自主检索并对比了国内外主流厂商(如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等)的最新产品线与出货量数据。
  • 抗噪环境感知:面对海量的市场杂讯,模型准确提取出“人形机器人整机市场同比增长”及“核心零部件国产化率”等关键逻辑。
  • 可视化延伸:基于对成本结构的观察,模型自动生成了直观的饼图与产业链结构图,将枯燥的数据转化为易读的专业交付物。



案例三:医院就诊全流程指引

针对“数字鸿沟”下的特定人群需求,模型的原生多模态架构,帮助完成从叙事逻辑到版面设计的全自动内容生成,产出发布级的医院就诊全流程指南

  • 用户意图锁定:模型深刻理解了“老年人与青少年”作为受众的特殊性,在思考框架时,优先选择了“温暖指引”的叙事基调。
  • 跨模态元素对齐:模型不仅生成了清晰的就诊六大流程(挂号、分诊、问诊等),还针对每个环节匹配了高度一致的视觉元素。例如在“智能导引”页面,模型自动配置了“自助挂号机”与“导诊咨询台”的插画对比,极大地降低了读者的理解门槛。
  • 稳定交付:在10页的PPT生成中,模型始终保持风格统一、元素对齐,真正做到了“生成即交付”,且支持用户后续根据具体院情进行二次微调。





















赋能全场景,开箱即用

SenseNova 6.7 Flash-Lite 现已支持金融、制造、医疗、教育等全行业核心工作流。

它具备五大核心能力,为真实场景工作流,带来更高的可靠性与执行稳定性,重新定义轻量化多模态智能体模型。

  • 动态行动决策:系统精准评估推演深度与执行效率,在确保任务完备的前提下,选择最优动作执行时机。
  • 工具链自主编排: 面对复杂业务工具链,模型自主规划调用顺序、配置参数,实现多工具间的平滑衔接。
  • 抗噪环境感知:从模糊、不完整或含噪的信息源中,快速提取任务关键逻辑,构建清晰任务认知。
  • 自主纠错与恢复:执行中若出现偏差,实时识别并诊断问题根源,主动修正执行方案,确保任务目标不偏离。
  • 长时序记忆一致性:在超长轮次、多工序任务链中,持续锁定用户的初始意图,避免上下文遗忘。



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