大国粮安背后的雷沃“智慧动能”

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（来源：当代农机）

眼下，东北春耕正全面展开，夏粮作物也即将迎来收获期。农时不等人，农机保障尤为关键。潍柴雷沃智慧农业科研人员双线攻关，一边探索如何让农机生产流程更智能，一边努力让农机变得更“聪明”。实验室里的每一次数据跑动、每一轮仿真模拟，都成为丰收的底气。

从“人找轮胎”到“轮胎找车”

潍柴雷沃智慧工厂让农机生产更智能

在潍柴雷沃智慧工厂，这里是全国首个拖拉机轮胎立库自动化运输系统，可以存放300多种不同型号的轮胎。轮胎从这里出发，通过全自动化运输，随时配送到生产线上。

这套去年投用的轮胎立库系统，是自动化立体仓储与智能配送的结合。工厂下订单，拆垛机器人在视觉算法引导下快速识别并抓取对应轮胎，投入立库，再由自动化输送系统按订单和产线匹配的需求准时送至装配工位，三者并行、互不干扰。

拖拉机是需求量最大、机型类别最多的农机。在潍柴雷沃智慧农业实验室的仿真平台上，研发团队对300多种轮胎的存取路径进行了上万次模拟优化，耗时一年，系统落地实施，实现了从“人找轮胎”到“轮胎自己找车”的转变。

工作人员介绍，“轮胎立库系统解决了两个痛点，一个是效率，比之前是翻倍了。再一个要求结合订单自动出库，现在有300多种轮胎，直径从60厘米到两米多，重量从几十公斤到四五百公斤，差异很大，能够满足混线生产。”

轮胎立库只是潍柴雷沃智慧农业研发成果落地智慧工厂的一个缩影，类似的效率跃升已渗透到潍柴雷沃智能农机生产的方方面面。午休时分，在智慧工厂，五十余台“配餐车”在各自轨道上穿梭忙碌，精准配送零件。这套智能物料配送系统的背后，是潍柴雷沃智慧农业研发的实时调度算法，动态规划每台车的路径与避让时机，确保互不干扰。它们根据生产需求自动从库房取出零件，按最优路线送至装配工位，把过去工人自己跑仓库找料、核对零件的烦琐，变成了专属“配餐员”准时上门，既大幅减少了找料时间，也杜绝了错装漏装，让产线节拍更加紧凑顺畅。

从 “一身土” 到 “移动的家”

潍柴雷沃智能农机暖心升级

小到驾驶室的贴心设计，大到核心技术的突破，潍柴雷沃智能农机的每一处变化，都藏着对机手的关怀、对农耕的助力。

今年，雷沃谷神轮式机驾驶室里有很多新变化。首先是新增了折叠床，方便跨区机手车内休息，同时车厢内新装了简易冰箱。此外，新风空调可以随时为车厢内提供凉风。此外利用气压差，车外灰尘、秸秆碎屑不易进到车里，能保证驾驶室内一天都干净清爽。

如果说驾驶室的舒适度是“看得见的变化”，已经量产的首款国产CVT无级变速拖拉机就是“看不见的硬核技术”。这项成果源于潍柴雷沃智慧农业实验室里十余年的数据积累和无数次台架测试，科研人员对发动机与变速箱进行了一体化协同开发，让整车没有了传统挡位，也没有顿挫，开起来像自动挡汽车一样丝滑。

潍柴雷沃拖拉机研究院负责人介绍，“这款机型能够实现车速0-40公里/小时区间内的无级调节。换挡体验，包括驾乘舒适性会更好。CVT拖拉机的综合作业效率比传统拖拉机能够提高30%以上，油耗能够降低10%。”

从“单兵作战”到“全网联动”

潍柴雷沃智慧农业AI大模型首战三夏

眼下，西南部分地区油菜、小麦等作物迎来收获季。黄淮海小麦主产区也将迎来集中收获，农机手们将面临大规模跨区流动。如何才能让这么多的农机不扎堆、不空跑、不误农时？

在潍柴雷沃智能服务指挥平台上，千余台农机作业实况以及全国农情分析在屏幕上一目了然。潍柴雷沃客户服务与后市场公司负责人介绍，“比较亮这个点代表现在正是跨区域作业相对集中的。像四川眉山目前能看到作业亩数，包括农机台数，同比数据分析，可以精确到县市区。”

平台融合车联网、遥感、气象系统，能精准预测农机作业线路和配件需求，从“坏了再修”升级为“提前预判”。同时，发动机水温、转速、故障码等田间数据实时反哺实验室，为下一代研发提供最真实的工况。

在农田中，搭载不同传感器的智能农机不仅可以为土地实时做体检，还能实时传回土壤、作物生长情况的数据，依托这些最“接地气”的数据，结合气象、水文数据，潍柴雷沃智慧农业开发了AI大模型，在今年“三夏”将首次投用，帮助农民们科学决策。

潍柴雷沃智慧农业研究院负责人介绍，“大模型相当于给农田配备了一个数字大脑，它融合了土壤、气象、作物长势以及农机作业数据，可以提供实时、精准的种植方案。基于区域收获进度，我们可以更精准地安排农机，还有服务和配件资源，实现更精准地调度。”

智能农机提质升级

潍柴雷沃智慧农业赋能乡村发展

“十五五”规划纲要提出，要实施农机装备高质量发展行动，到2030年农作物耕种收综合机械化率提高到80%以上。目前，全程无人化作业技术推广体系统计数据显示，试验带动无人驾驶拖拉机、插秧机等智能农机整机和终端销售115万台（套），累计智能化作业5.1亿亩。

在前期试验中，聚焦农业增产、减损、提质、降本、增效五大需求，像潍柴雷沃智能农机这样的农机装备推动作业效益提升20%，其中人工费用最高降低67%，有效改善了作业条件和劳动强度。今年，我国还将开展“人工智能+农业”行动，推动我国农业生产从“靠经验种地”向“靠数据种田”转变。