Claude上线"复盘"功能：AI犯错后能自己长记性了

Anthropic正在为其Claude Managed Agents平台扩充新能力。今年4月刚推出的这个平台，现在多了三项功能，目标很明确：让AI代理在真实业务场景里更靠谱、更能随机应变。

最吸引眼球的是一个叫"Dreaming"的新机制。这个名字听起来有点抽象，但逻辑很直白——让AI学会复盘。系统会自动翻查过去的任务记录，找出规律，然后把经验沉淀下来。比如哪些错误一犯再犯、哪些工作流程被验证有效，这些信息会被提炼出来，跨任务共享。

技术实现上，Dreaming跑的是异步任务。它读取已有的记忆存储，最多可以回溯100个历史会话，清理掉重复和过期的条目，然后重建一份结构化的记忆。原来的记忆数据不会被覆盖，相当于另起一份档案。目前支持Claude Opus 4.7和Claude Sonnet 4.6，计费方式和标准API token价格一致。

另外两项功能——Outcomes和Multiagent Orchestration——则从研究预览阶段进入了公开测试。

Outcomes解决的是"怎么才算完成任务"的问题。开发者需要写一份评分标准文档，明确列出成功条件，比如"CSV文件必须包含价格列，且值为数字"。然后由一个独立的评估器（grader）来验收成果，它在独立的上下文窗口里工作，不会被代理的推理过程带偏。如果输出不达标，评估器会指出哪里没做到位，代理回去改，默认最多改3轮，上限是20次。

Multiagent Orchestration玩的是分工协作。一个主代理（coordinator）统筹协调多个专业代理，每个代理跑在独立的线程里，有自己的上下文、模型配置、系统提示词和专属工具，但共享同一个文件系统。主代理可以并行派发任务，比如同时让A代理做代码审查、让B代理写测试用例。系统最多支持20个不同的代理，同时运行的线程上限是25个。

目前Dreaming还在研究预览阶段，开发者可以在Claude官网填表申请试用。Outcomes、Multiagent Orchestration以及Memory功能已经作为公开测试版，向Managed Agents平台用户开放。具体文档和更多细节见Claude官方博客和控制台。