北京
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国家知识产权局信息显示，中南大学、中国铁路上海局集团有限公司、中国国家铁路集团有限公司申请一项名为“基于层级特征去噪重构的客车部件故障检测方法及系统”的专利，公开号CN121962142A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于层级特征去噪重构的客车部件故障检测方法及系统。本方法包括：对输入的客车部件图像进行多尺度特征提取，获取的多尺度特征集合；对多层原始层级特征图通过自顶向下语义注入与自底向上细节反馈的双向融合，实现深浅层特征尺度对齐与上下文建模，得到聚合特征向量集合；对聚合特征施加噪声扰动并通过流形投影算子完成去噪恢复，得到修复后的特征向量；计算原始聚合特征向量与修复后的特征向量的逐点欧氏距离生成异常得分图，上采样得到异常热力图，并取最高的K个异常得分值的均值作为整图异常分数。本发明可显著提升复杂工况下异常检测的鲁棒性与定位精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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