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邬贺铨:构建“电随算动、算随绿行”的算电协同新格局

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作为数字经济时代的新质生产力,算力正以前所未有的速度重塑产业格局。随着算力的高速发展,其对电力尤其绿色电力的需求量急剧攀升,因此推动算电协同,实现“以电强算、以算促电”的良性循环已成为行业发展的必然要求。

“智能体时代最优的算电架构为东部‘实时智能体交互’+西部‘智能体底座资源’,构建‘东智西库、东算西存、电随算动、算随绿行’的格局。这一模式既充分消纳西部绿电、降低碳排放,又优化算力资源配置,破解算力增长与能源约束的矛盾,是智能体时代算电协同的理想形态。”在近期举行的“算电织网・2026 算力电力协同发展研讨会”上,中国工程院院士邬贺铨指出。

PART 01

智能体引爆算力需求,凸显算电协同紧迫性

邬贺铨表示,当前算力扩张速度与Token需求增速存在明显差距。根据工信部数据,2025年底我国智能算力规模达1590EFLOPS,占全球总量的50%~60%;2030年将增至7210EFLOPS,年均增速41%。而同期Token年均增速将高达330%。

因此,算力供给必将快速增长,这也将直接拉动电力需求大规模提升。相关数据显示:2025年我国智算中心能耗达1200~1500亿千瓦时,单位PFLOPS年耗电为800~1000千瓦时;预计2030年智算规模将升至7200EFLOPS,能耗将突破4000~5000亿千瓦时。

此外,全社会用电结构将出现显著变化。2025年智算中心用电占总算力用电的49%~55%、占全社会用电的1.1%~1.4%;2030年上述占比将分别提升至70%~80%、3.4%~5.3%。尽管目前占比与有色金属、化工、交通等传统高耗能行业相当,但随着“双碳”目标的推进,传统行业用电占比将逐步下降。因此,智算中心能耗的刚性增长,将使其成为碳排放重要来源,凸显出算电协同的紧迫性。

邬贺铨还提出,绿电间歇性与算力刚性负荷不匹配,是算电协同必须破解的核心矛盾。我国已明确2025年智算中心绿电使用比例为35%~40%,并设定2030年达到60%~80%的目标。但光伏、风电等绿电存在显著波动性,光伏有效发电时长仅约 50%,风电出力受季节影响较大。

PART 02

东部“实时智能体交互”+西部“智能体底座资源”

邬贺铨表示,算力中心用能呈现高增长、高可靠、高潮汐、瞬时冲击、谐波影响五大特征,对电网稳定运行提出严苛要求。针对算力用能特性,电力行业目前正从五个方面适配其发展:一是空间协同,二是区域资源调配,三是柔性电力调度,四是储能技术,五是建立绿电溢价机制。

邬贺铨指出,智能体天然适配算电协同,成为算力系统的“调度大脑”。其一,智能体天然适合跨地域、跨集群调度,当电网负荷处于峰值时,可将智能体切到绿电富余和电价低的地区。其二,智能体对时延容忍度高,允许秒级甚至分钟级迁移,利于电网削峰填谷、促进绿电消纳。其三,智能体前后端可分别对应东数西算,前端轻交互,适于放置在东部,后端重检索、推理和调度,适于放置在西部。其四,智能体任务天然具备优先级分层,电网紧张时可压减低优先级任务,保障核心服务。其五,智能体本身就是“调度大脑”,自带算电协同的决策能力。

最后邬贺铨提出,可将静态重资源规模化部署于西部绿电基地,实现稳定算力负荷与最优电力资源的深度绑定。智能体时代最优算电架构为东部“实时智能体交互”+西部“智能体底座资源”,构建“东智西库、东算西存、电随算动、算随绿行”格局。这一模式既充分消纳西部绿电、降低碳排放,又优化算力资源配置,破解算力增长与能源约束的矛盾,是智能体时代算电协同的理想形态。

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