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今天,一张折叠的聊天记录在AI圈炸开了锅。
事情的起因是一款叫HappyHorse-1.0的视频生成模型突然冒头——它不仅把Seedance2.0从AA排行榜(artificialanalysis.ai)第一的位置挤了下去,还神秘到连"亲爹"是谁都没人知道。
网友很自然地搬出了曹操那句台词:"我原本以为吕布已经天下无敌了,没想到有人比他还勇猛!这是谁的部将?"
猜HappyHorse的归属,成了今天行业里最热闹的消遣。
不过我们在吃瓜前线发现,HappyHorse的爆火,痕迹有点太工整了。
先说说它确实能打的地方
和主流视频模型不同,HappyHorse是开源的。参数只有15B,比大多数模型都小,8步就能完成推理——256p只要2秒,1080p也就38秒左右。正式上线时间是4月8日凌晨。
它的卖点集中在两处:快,以及音频能力。
已有案例显示,一句提示词加一张图,约一分钟出完整视频。流传的微信聊天记录里,还"顺便"踩了一脚即梦。
当然,快可能是因为用户还没涌进来,不需要排队。
音频方面,HappyHorse确实比多数视频模型进步明显。脚踩冰面有"嘣"的碎裂声,篮球入框有碰撞声,咖啡师倒牛奶也有对应的流体声。之前AI视频常见的音画不同步、硬贴背景音的问题,在这里变成了声音与动作的因果对应——声音不是后期补的,而是和画面一起"长"出来的。
输入提示词后,模型能直接生成对应语种语音。官网显示支持普通话、粤语、英语、日语、韩语、德语、法语。
收费采用积分制,月付、年付、按需三种。网上都说比Seedance 2.0便宜一半,实际几乎是贴着Seedance的订阅价定的,比Pixverse V6还贵,价格优势并不明显。
但这场"意外走红",操作感有点重
首先是榜单。有在AI视频企业工作的朋友透露,AA排行榜是可以操作的——只要有预算,提前拿到题目,针对性优化样本,刷高分并不难。
HappyHorse悄悄登顶又快速撤下,现在流传的都是截图,给这个猜测留了空间。
在一片赞扬声中,X上也有不同声音:生成效果的"真人感"偏弱,榜单可能是刷的。有网友指出,官网demo虽然画面不错,但物理表现有瑕疵——快速运动时仍有AI伪影,条纹、线条类物体尤其明显。
更微妙的是时间线。因AA榜单走红前后不过两天,官网已经做好了完整的"我们为什么火了"专题页,响应速度快得不像创业公司。
我们尝试付费测试,多次打不开页面,免费积分也不够跑一条视频。现在网上流传的内容,基本和微信群那张折叠聊天记录里的素材一致,没有新的、更多的用户实拍。
这就很有意思了:全网都在说它比别人牛,证据却只有官方提供的案例。而那张聊天记录里,明里暗里对标友商、制造冲突的笔法,也不知道友商现在什么心情。
不过,营销归营销,技术确实有点新东西
现在的视频生成模型,主流做法是把视频压缩后交给Transformer"去噪生成"。传统路线是视频、音频分开处理再融合——HunyuanVideo、PixVerse、早期Seedance 1.0都是"双流(two-stream)"架构,画面和声音各生各的,最后对齐拼在一起。这也是为什么音画能对上,却总觉得哪里别扭。
另一派剑走偏锋,比如以色列Lightricks的LTX,重点不是结构多复杂,而是把视频压得更狠、token更少,换取生成速度。
行业正在往"一套大主干统一生成"的方向演变,也就是"单流(single-stream)"——画面和声音作为同一生成过程的不同部分,一起完成。声音不是后加的,是和画面同步"生长"的。Sora、Veo、Seedance 2.0都在往这个方向靠。
HappyHorse走得更激进:结构上强调单流、无cross-attention;模态上把文本、视频、音频全塞一起处理;推理上8步生成、低延迟。
说人话就是:排队可能变少了,音画不同步、口型对不上、动作时序错乱这些问题,理论上会有改善。
那么,到底是谁做的?
HappyHorse的官网只留了一句话:"Happy Horse 1.0由Happy Horse团队开发。"越神秘,越好奇,市面上很快冒出一堆猜测。
目前最被采信的说法:张迪领衔的淘天集团未来生活实验室。张迪之前负责快手Kling项目,更早是阿里妈妈大数据与机器学习工程架构负责人。有自媒体做了报道,但官方没确认,也没有权威信源。
第二嫌疑人是快手——官网留下了spaceship.com的痕迹,而"spaceship"恰好与快手关联公司商标重合。
第三派怀疑腾讯系,或者Grok(毕竟都跟"马"有关)。我们之前猜是爱诗,对方否认了,还反向猜可能是腾讯。后来在X上找到一条去年8月的帖子,微信官方账号刻意提及了"HappyHorse"关键词。
更野的猜测包括:阿里WAN 2.7(名字带horse,所以关联"马"云)、Minimax(喜欢用动物命名)、上海创智学院SII-GAIR与Sand.ai联合研发的daVinci-MagiHuman项目(150亿参数、支持语言等细节与GitHub文件吻合)。
但无论归属是谁,这都是一次成功的营销——能力足够出挑,信息足够模糊,市场会主动帮你脑补身份。扑朔迷离本身就是传播杠杆。
如果这是一场有组织的传播,有个判断相对明确:大概率不是字节跳动。因为几乎所有版本的对比叙事,都在直接对标Seedance和即梦。
谜底到底是什么,等着看谁来认领吧。
更新:我们注意到,HappyHorse官网的免费积分入口目前仍显示"系统维护中",而"为什么我们选择开源"的声明页面,昨天还没有。
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