AI无法凭空建机房：7000亿美元数据中心狂飙，意外引爆电工高薪潮

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（来源：网易智能）

3月19日消息，人工智能数据中心的需求正迎来爆发式增长，但这些设施无法凭空建成。

科技巨头正斥资数百亿美元建设这些专用设施。Alphabet、微软、Meta和亚马逊这四大“超大规模云服务商 (Hyperscalers)”今年承诺投入总计接近7000亿美元的资本支出，用于支持这些开发。

亚马逊上月宣布，其承诺斥资120亿美元在路易斯安那州建设一座新的AI数据中心。该项目将在现场提供540个全职岗位，并为电工、技术人员和安全专家创造1700个其他职位。

去年，Meta也与Blue OwlCapital合作，向路易斯安那州巨大的Hyperion数据中心投资270亿美元。据预计，该中心的耗电量将超过整个新奥尔良市。

尽管人们对AI取代白领工作的焦虑已达顶峰，但数据中心的建设热潮正为熟练技工创造利润丰厚的机会。

“数字革命需要庞大的物理基础，”全球最大的人力资源服务机构任仕达 (Randstad)首席执行官桑德·范特·诺登德 (Sander van’tNoordende) 告诉CNBC，“归根结底，全球科技增长的真正瓶颈不仅在于微芯片、能源或资金的短缺，更在于建设这些设施所需的专业人才严重匮乏。”

任仕达周三发布的一项涵盖全球5000万个职位的分析显示，2022年至2026年间，对机器人技术人员的需求激增了107%。对于制冷或暖通空调系统工程师而言，增长率为67%，工业自动化技术人员的空缺职位则增长了51%。

与此同时，任仕达的分析还指出，建筑工人和电工等传统技工岗位的招聘信息增长了27%。

“关于AI对劳动力市场影响的讨论，往往完全集中在软件层面，尤其是生成式模型是否会取代白领工作。但人们完全忽视了一个关键事实：AI 无法自行建造数据中心，”诺登德在邮件评论中表示。

专业服务公司达信 (Marsh) 的数字基础设施负责人迈克·马修斯 (Mike Mathews) 表示，目前全球约有1.2万个数据中心，为了容纳高性能AI 算力，未来还将建设数千个，因此，必须每四到六年更新一次陈旧的机械、电气和管道系统。

马修斯指出，这些改造需求带动了“劳动力领域的大幅增长”，网络工程师、电工、机械工程师以及管道和供暖承包商都被雇用安装新型液冷系统。

马修斯本人就是第四代管道工，他将这些角色描述为“新领 (New-collar)”职位。这将使得传统的白领和蓝领员工并肩工作，并获得同等的重视。

“在数据中心领域，我们将首次看到高薪、高技能的技工与拥有大学学位的网络工程师在物理空间上同场工作。我认为，这将是我们在数据中心形成的绝佳的社会融合，”马修斯补充道。

技能短缺推高薪资溢价

任仕达的诺登德表示，“稀缺溢价正开始显现”，暖通空调工程师的广告薪资在过去四年中增长了约10% 到15%。

“随着 AI 基础设施需求超过日益缩减的劳动力供应，这些专业岗位的薪资正大幅上涨，”诺登德说，并补充道该行业实现六位数薪资是切实可行的。

人力资源公司凯利服务 (Kelly Services) 向 CNBC 提供的基于内部及第三方数据的估算显示，转向高级数据中心岗位的专业技术人员通常能获得25% 到30% 的薪资涨幅。该公司表示，溢价可能因职位而异，而且关于数据中心职位全频谱的薪资数据仍在不断涌现中。

英伟达首席执行官黄仁勋—— AI 数据中心热潮背后的核心人物 —— 在今年1月预测，建设 AI 工厂的工人们即将迎来“六位数薪资”。

推动这些薪资上涨的一个关键因素是技工短缺。根据美国全国制造商协会 (NationalAssociation of Manufacturers) 2025年的数据，到2033年，美国可能面临190万名制造工人的缺口。

同时，美国联合建筑商与承包商协会 (Associated Builders andContractors)估计，2027年将需要近50万名新工人，高于2026年所需的34.9万名。

“（技能短缺）现在是一个巨大的问题，而且情况只会变得更糟，”Pure DataCentres 首席执行官加里·沃伊塔泽克 (Gary Wojtaszek) 告诉 CNBC。

“好消息是，AI 不会取代任何这些工作——必须有人去操作那些机器。所以这些是非常重要的工作，这也是整个行业面临的巨大挑战。”

诺登德表示，为了克服技能短缺，企业和政府需要投资培训计划。

全球劳动力咨询公司美世 (Mercer) 首席劳动力战略师威廉·塞尔夫 (William Self) 认为，由于能源、国防和科技领域所需的运营技术技能存在大量重叠，技能短缺也导致了跨行业的挖角现象。

3月初，贝莱德(BlackRock) 启动了一项1亿美元的计划，旨在赋能下一代技工。首席执行官劳伦斯·芬克 (Larry Fink) 强调，单靠资金不足以实现基础设施建设所需的10万亿美元投资。

“技能特征的演变速度已经超过了传统职位描述所能追踪的速度，”塞尔夫在一次专题视频新闻发布会上表示。

“鉴于供应短缺，能在这场人才竞赛中获胜的公司，将是那些同时投资于传统招聘和非传统劳动力开发的公司。我看到了一些学徒计划、社区学院合作伙伴关系、退伍军人输送渠道，甚至还有为发展自家人才而设立的内部人才学院。”

“危险津贴费率”

但 对AI 关键基础设施岗位繁荣的需求也面临着若干障碍，包括人口老龄化和地理限制。

诺登德指出，全球约有四分之一的工人接近退休年龄，而人才池的补充速度不够快。

“与通常可以远程办公的软件开发人员不同，熟练技工的地理流动性非常低，”他说。

“设备技术人员或建筑工人必须亲临现场。当一家公司建设新的 AI 数据中心或制造工厂时，这是一个足以改变该地区的重大事件，会瞬间耗尽当地的人才储备。”

塞尔夫表示，未来难以预测的是，将会有多少“危险津贴费率 (Hazard payrate)”被内置到未来的薪水中。

本月初，亚马逊云服务 (AWS) 位于阿联酋的数据中心遭到了伊朗的无人机袭击。随着中东冲突的展开，塞尔夫补充道：“你也可以想象，那些明知工作场所极易沦为攻击靶子的员工，会承受一定的心理负担。，会承受一定的心理负担。这可能会额外增加补偿方案的类型，以引诱这类人群前往这些中心。”（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）