四川
近日 ，澳大利亚的初创公司Cortical Labs在YouTube上发布了一段视频， 成功使用该公司生物计算机CL-1，游玩了 1993 年的经典第一人称射击类（FPS）游戏《毁灭战士》（DOOM）。
在该视频中，研究人员将活体人类神经元连接到软件，将游戏内容转换为电信号，并将神经活动转化为游戏内控制，使细胞能够移动、对敌人做出反应并发射武器。
这是全球首台商用生物计算机，发售于2025年，通过 将“来自人类干细胞的实验室培养神经元”与硅相结合，创建了一种被称为合成生物智能 （SBI）的神 经网络。
该产品目前售价为3.5万美元，仅需要使用约850-1000W能量，比传统的AI和计算模型少得多，且完全可编程，提供双向刺激和读取接口，其中神经元的使用寿命为六个月。
值得注意的是，Cortical Labs创始人兼CEOHon Weng Chong是澳大利亚华裔，获得了墨尔本大学的医学博士，还是互联网医疗企业CliniCloud（腾讯和平安创投投资）的创始人兼首席技术官。
2023年，该公司还获得了李嘉诚旗下维港投资（Horizons Ventures）领投的 1500 万美元，Blackbird Ventures、LifeX Ventures、Radar Ventures 和 In-Q-Tel参投。
万物皆可DOOM
万物皆可DOOM，在游戏圈和科技界是一个家喻户晓的梗。
几十年来，大型科技公司和DIY爱好者一直在演示在各种设备上运行这款电子游戏的方法，包括计算器、拖拉机，甚至自动取款机。
2022年，该公司曾在《神经元》（Neuron）上发表一项研究，教一个由80万个细胞组成的「迷你大脑」DishBrain玩经典街机游戏Pong。
该团队花费了超过18个月去训练生物计算机去玩这款经典的二维游戏，论文发出后也引发了网友的热烈讨论，能玩毁灭战士吗？（Can it play doom?）是其中的热点话题之一。
经过四年的进化，作为DishBrain进化版的CL-1终于解答了这个问题。
与人类不同，生物计算机玩《毁灭战士》的最大挑战是，如何“看到”游戏画面？
公司CL1装置内约有20万个活体人类神经元，通过多电极阵列培养，但没有任何光学输入，需要将视觉信息转化为神经元可识别的电刺激模式。
对生物计算经验有限的独立开发者Sean Cole仅花费约一周内就完成了编程，因为CL1的新界面允许任何人用Python。
神经元通过反馈信号学习如何去“玩游戏”，当它们正确瞄准敌人时获得小奖励，成功射击并消灭目标时获得较大奖励，随着时间推移强化与这些信号相关的行为。
随后，皮层实验室的研究人员利用人工智能改进了游戏信息如何编码成发送给神经元的电信号，具体可以参考该团队之前的论文。
从实际的游戏水平来看，生物计算机比随机射击敌人的系统玩得更好，但仍然经常输掉比赛。
不过Cortical Labs表示，它已经比硅基机器学习系统更快达到当前性能水平，并且随着算法的改进，性能有望会进一步提升。
还有哪些企业、机构布局？
Cortical Labs不是世界上唯一探索“人脑计算机&人脑类器官”的企业&研究机构。
2024年，天津大学与南方科技大学等团队协同开发了可开源的片上脑-机接口智能交互系统MetaBOC。
实现了培养“大脑”对机器人避障、跟踪、抓握等任务的无人控制，完成了多种类脑计算的启发工作。
2024年，瑞士公司FinalSpark推出了首个人脑类器官平台，提供由人脑细胞或类器官制成的生物计算机租赁，起价为每月1,000 美元。
美国印第安纳大学（Indiana University）的研究团队，开发了将实验室培养的人脑组织与传统电子电路相结合的Brainoware，目前已经展示了语音识别功能。
参考论文：
In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world
Brain organoid reservoir computing for artificial intelligence
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
