Data Dignity/数据尊严

参考消息网3月3日报道 （文/涂颀）我们的每一次点击、每一条浏览记录、每一个点赞，最终都变成商家精准推送的依据和人工智能(AI)模型里不起眼的数字，可这些属于我们吗？我们还能控制它们吗？这些问题都指向一个日益重要的概念：数据尊严(data dignity)。

德国社会学家查克拉博蒂将数据尊严定义为“个体在数字环境中保持自主、有能动性、获得尊重的权利”(the right of individuals to maintain their personal autonomy, agency, and respect in digital environments)。简而言之，就是要把现实中的尊重延伸到数字空间的每一个角落。

当下，多种因素正不断挑战我们的数据尊严。其一是算法偏见(algorithmic bias)。看似公正的算法并非毫无偏差，其潜在的误差可能会对用户权益造成隐性损害。其次是数据商品化(data commodification)。我们免费使用各种手机应用程序，实则是以个人数据为代价。这种以数据为中心的模式(data-centric model)把个体当成产品而不是人。网暴和假消息(digital harassment and disinformation)的蔓延则进一步削弱数字安全感，给广大用户带来困扰与伤害。

面对这些威胁，解决方案已在探索中。符合伦理的个性化方案(ethical personalization)使用零方数据(zero-party data)，要求品牌不能暗中监视用户，只能由用户主动告诉品牌，而非品牌偷偷记录用户行为。在技术层面上，隐私保护型AI(privacy-preserving AI)凭借协作学习(federated learning)和差分隐私(differential privacy)技术，让AI在你手机本地学习你的偏好，仅传输结论而非原始数据，实现量身定制的体验，同时完全保护用户隐私(tailor-made experience while maintaining the customer's total privacy)。莫齐拉公司最近在火狐浏览器里推出了一键隐私工具，可以要求AI公司把个人数据从其训练集里删掉，隐私倡导者称赞这是建立“数据尊严”的重要一步。

数据尊严看似宏大，实则与每个人都有关，它是你在网上不被当成“商品”的权利。下次你在网上点“同意”之前，不妨多想一秒：我的数据，还有我的尊严，还好吗？