近四成中国网民手机装AI，豆包月活逼近3.5亿，元宝跌出前三，Kimi、智谱为何“掉队”？｜2026年一季度AI应用价值榜

每经记者：宋欣悦 每经编辑：廖丹

想写文案，点开豆包一键生成；想整理思路，打开Get笔记智能归纳；想休闲互动，猫箱陪你聊天解闷⋯⋯越来越多的AI应用，悄悄填满了我们的手机界面。但究竟有多少人在使用AI应用？当下哪款AI应用最受欢迎？

数据显示，截至今年3月，AI应用的整体用户规模达4.46亿。其中，国内前五大AI应用总月活（非去重）仅半年时间就从2025年三季度的3.55亿，飙升至7.22亿。4月21日，《每日经济新闻》联合QuestMobile推出《2026年一季度AI应用价值榜》，用数据揭开AI应用市场的开年新变局。

值得注意的是，截至2025年12月，我国网民规模达11.25亿人。这意味着，我国近四成网民已经将AI应用装进了手机。AI不再是少数极客的玩具，而是真正走进了大众日常。

数据显示，字节旗下豆包月活环比增长44.2%至3.45亿，位居月活榜第一且与第二名拉开1.8亿的差距。与此同时，小红书旗下点点为代表的AI搜索、以美团旗下小美为代表的AI智能体产品，正成为本季度的增长新引擎。

QuestMobile研究总监陈燕对《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，2026年一季度的扩容是多重拐点叠加的结果，春节只是“催化剂”。“真正的结构性驱动来自三个拐点：主流模型在日常语言、图片理解、长文档处理上的体验质量超出了大众阈值；AI办公、AI学习、AI搜索形成使用习惯；分发渠道开始下沉触达新用户。”

从春节AI大促的全民狂欢，到大厂生态矩阵的贴身绞杀，再到独立AI厂商的纷纷退场，AI赛道早已告别单一工具比拼，竞争逻辑彻底改变。生态为王的时代已然来临，行业洗牌正加速，谁能站稳生态风口，谁就能领跑下一轮增长。

头部格局改写：千问“靠一杯奶茶”换近10倍增长，豆包月活拉开亿级差距

从去年缓慢增长到今年初的爆发式反弹，AI应用市场迎来反转。数据显示，在春节大战的催化下，2026年一季度前5大AI应用总月活升至7.22亿。

头部通用AI助手的排位也因此重新洗牌。陈燕表示，春节营销本身是一次天然对照实验。同一时间窗口、相近预算量级，最终效果差异的根源并不在营销，而在产品本身的结构性。

◆ 数据洞察

千问：一季度月均下载量7217.6万，较上季度环比增长954.3%，超过豆包登顶下载榜；一季度月活达1.66亿，环比增长969.1%，升至月活榜第二，打破过去一年由豆包、DeepSeek、元宝霸榜前三的格局。

豆包：一季度月活达3.45亿，环比增长44.2%，继续稳居第一，且与第二名的距离已被拉开至超1.8亿的量级。

DeepSeek：一季度月活回落至1.27亿，月均下载量进一步下跌至1785.2万，月活、下载量均连续四个季度下滑。

元宝：一季度月活升至5734.6万，位居第四。此前，元宝连续四个季度稳居月活前三，本季度首次跌出头部第一梯队。

◆ 数据解读

（1）千问：“流量拉新+生态承接”的双轮驱动

千问在春节档选择了一条更偏“交易闭环”的路径。其“春节请客计划”主打“用AI一句话免费点奶茶”，将预算更多投向消费补贴，而非单纯发现金。这种打法让用户更容易养成“用AI办事”的习惯。再叠加淘宝、支付宝、飞猪等生态能力的接入，千问在一季度实现了从流量获取到使用沉淀的闭环。

（2）豆包：春晚曝光放大入口价值，月活优势继续扩大

作为央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包获得了极强曝光，也更容易将AI心智植入更广泛的大众用户群体，尤其是下沉市场。春节节点带来的新用户扩容以及模型能力的提升，继续放大豆包的入口价值，也使其从头部AI助手逐渐走向“超级入口”。

（3）DeepSeek：新模型持续“跳票”，守位压力进一步上升

DeepSeek一季度仍然拥有过亿月活，但下载量和月活连续四个季度回落。DeepSeek在模型侧以小幅迭代更新为主，且新模型DeepSeek-V4持续“跳票”。当豆包、千问等不断叠加生态入口、场景能力和多模态体验时，缺乏生态场景支撑的DeepSeek压力进一步上升。

从单一爆款到全域矩阵：“字节系”7款产品挤进月活TOP 20，即梦、豆包爱学登顶细分赛道

一季度月活榜TOP 20中，共有7款字节系产品入围，分别是豆包、即梦AI、豆包爱学、小云雀、扣子、猫箱和小荷AI医生。主入口豆包之外，字节的垂类产品也在同步扩容。

◆ 数据洞察

即梦AI：一季度月活1352.5万，下载量558.9万，月活、下载量均稳居视频生成赛道首位。

豆包爱学：一季度月活1434.4万，位列AI教育赛道月活榜首。

◆ 数据解读

“主入口+垂类应用”开始形成更强协同。豆包负责聚拢海量流量，即梦AI、豆包爱学等垂类产品则承接视频生成、教育辅导等细分需求。这种“1+N”矩阵的配合，极大压缩了竞争对手的生长空间。

独立AI厂商重心转向：Kimi月活连降四个季度，智谱、阶跃等淡出榜单

独立AI厂商在C端独立App上的存在感持续走弱，Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等，正把更多资源投入模型能力、开发者生态、Agent产品和企业场景。

◆ 数据洞察

Kimi：一季度月均下载量250.6万，环比下降11.2%，一季度月活833.8万，月活、下载量均连续四个季度下滑。

智谱清言、阶跃、MiniMax均未进入一季度月活、下载TOP 20。

◆ 数据解读

陈燕表示，独立大模型公司更接近技术基础设施提供商。对这类公司来说，C端App的真实价值主要体现在技术验证、数据飞轮和品牌声量三个层面，因此并不需要“月活第一”，更需要的是足够活跃的核心用户群。

未来评价独立大模型公司的关键指标，应转向Token调用量、付费开发者数量及留存率、第三方应用构建数量、开发者社区活跃度以及企业客户数和行业渗透率等。

“AI+场景”持续分化：即梦甩开可灵，Lovekey月活破千万

一季度的“AI+场景”赛道，竞争逻辑进一步分化。高频、刚需的方向继续抬升，依赖尝鲜流量和单点能力的方向则面临更强压力。

（1）AI视频进入ROI（投资回报率）重估期：即梦继续领跑，可灵降价守位

◆ 数据洞察

即梦AI：一季度月均下载量558.9万，月活1352.5万。

可灵AI：一季度月均下载量56.2万，月活119.1万。

◆ 数据解读

AI视频赛道在一季度并未降温，竞争逻辑却发生了明显变化，赛道焦点正从能力展示转向投入产出比重估。

即梦与可灵的差距逐渐拉大，一季度即梦的下载量接近可灵的10倍，月活超过11倍。

定价策略上，即梦提价、可灵降价。2月，Seedance 2.0上线后，即梦按8积分/秒计价；3月，限时折扣逐步收紧。4月1日，可灵推出为期三个月的会员模型优惠计划。领先模型开始争夺溢价能力，追赶者则要用价格换空间。

（2）AI切入生活场景，Lovekey进入“月活千万俱乐部”。

◆ 数据洞察

点点：一季度月活101.6万，环比增长555.7%，位列月活增长榜第二。

小美：一季度月活82.17万，环比增长263.6%，位列月活增长榜第三。

LoveKey：一季度月均下载量484.8万，环比增长113.3%；月活1033.8万，环比增长109.1%。首次冲进月活、下载双榜前十。

◆ 数据解读

点点以小红书站内真实笔记和全网信息为基础，切入美食推荐、旅行规划等生活场景。Lovekey抓住的是恋爱和聊天中的即时表达需求。

美团旗下小美的体量目前还不大，但增速很快。小美定位为“小而美的AI生活小秘书”，可实现外卖下单、餐厅推荐等本地生活服务体验。

垂直AI应用的机会，正在从“大而全的通用工具”转向“小而准的高频场景”。谁离用户的即时决策和真实交易更近，谁就更容易形成稳定打开率。

趋势解读：AI应用走出存量博弈，竞争从单款App扩展到“主入口+垂类矩阵”

《2026年一季度AI应用价值榜》显示，AI应用市场开始出现更明显的新增用户扩张。头部的竞争逻辑已从单个工具的博弈，演变为“主入口带动垂类应用”的生态比拼。

● 趋势一：AI应用市场从“存量争夺”转向“增量扩容”

春节大战为行业带来了更大规模的新用户进场，说明AI应用正在从核心用户渗透走向更广泛的大众用户渗透。

陈燕表示，行业接下来更值得关注的指标将逐步转向活跃率、单用户日均使用次数和付费转化率。对头部产品来说，规模已不再是唯一叙事，使用深度会成为下一阶段竞争的关键。真正决定产品排位的，已是能否把用户从“打开一次”转化为“持续使用”。

●趋势二：AI Agent将从概念走向产品，成为人机交互的第二次拐点

陈燕分析道，第一波AI Agent更可能在工作流场景中落地，关键变量在于企业客户的采纳速度；第二波则会出现在个人生活Agent中，例如订票、比价、日程管理等场景。一旦个人生活Agent真正突破，月活有可能出现结构性提升。

● 趋势三：头部竞争从“单款通用助手”升级为“超级入口+场景矩阵”

大厂争夺的已不只是一个通用AI助手的位置，而是一整套覆盖内容生产、教育辅导、视频生成、医疗健康和生活服务的AI入口系统。陈燕表示，这已经是AI应用竞争进入第二阶段的标志性信号。主入口负责占领心智，垂类应用负责收割场景，生态内循环负责锁定用户。

● 趋势四：独立AI厂商淡出C端榜单中心，竞争重心转向模型服务、开发者生态和企业场景

Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等独立大模型公司在C端独立App上的存在感继续减弱，但对它们来说，值得观察的已不只是月活和下载量。

陈燕表示，这类公司的核心指标应该是Token调用量增长率、开发者生态健康度、企业落地深度等。

● 趋势五：AI商业化将从“卖模型”走向“卖结果”

陈燕认为，按结果付费会逐渐成为更主流的定价逻辑，前提是Agent能够“端到端”完成任务。届时，AI公司的收入上限将取决于它能解决多少高价值业务场景。