光年之外收编后，美团以浏览器试探AI入口竞争

作者：高恒

3月2日，美团旗下光年之外团队推出 Tabbit AI 浏览器并开启公测。产品支持 Windows 与 macOS，免费开放，无邀请码，定位“AI 原生浏览器”，可自动打开网页、提取信息、填写表单并跨站整合数据完成任务。

如果只看这条新闻，它更像一次常规的AI产品尝试。但几个月前的另一件事，让这次发布的含义发生了变化。

2025年11月，国家企业信用信息公示系统显示，美团大模型主体“北京光年之外科技有限公司”法定代表人由王慧文变更为刘亚平。此前王慧文已因健康原因辞去美团董事职务，并不再担任任何管理岗位。这意味着最初被外界视为“打造中国 OpenAI”的光年之外，已经从一家带有创业目标的大模型公司，转入集团体系管理。

与此同时，公司也始终没有发布独立品牌的大模型产品。其主要技术资产“LongCat”千亿参数预训练框架，目前主要应用在美团内部：即时配送调度、客服语音合成等业务系统。接近董事会人士称，后续光年之外可能整体并入数据与算法平台事业群，不再以单体公司运营，并执行“场景优先、模型后置”的路线。

于是形成一个表面矛盾的现象：一方面，美团收缩基础模型的对外定位；另一方面，却开始推出面向用户的AI入口产品。

如果目标是成为通用大模型公司，合理路径应是发布模型、开放生态、吸引开发者并建立品牌；而美团的路径是，不参与模型竞赛，却尝试入口产品。这说明 Tabbit 并非单一产品发布，而是战略外显。

国内大模型竞争已进入密集阶段。中国信通院数据显示，2025年国内备案大模型已达298个，但聚焦本地生活的垂直模型占比不足一成。对多数互联网公司而言，大模型的商业路径是提供能力：API、云服务或智能助手。但这条路径需要长期算力投入、开发者生态以及企业软件市场，而这些并非美团的优势结构。

美团的业务核心并不是信息分发，也不是云计算，而是现实世界交易与履约。它每天处理的是外卖订单、骑手路径、库存匹配、价格调整与商家运营，这些数据的特点不是“内容”，而是“行动决策”。因此 LongCat 优先用于调度和客服并不异常，因为这些系统直接影响成本结构。配送效率、客服处理效率与履约准确率的微小变化，都对应真实利润。

换句话说，对美团而言，AI首先是一种运营技术，而不是用户产品。它被用于降低履约成本、提高系统效率，而非成为独立业务。这也解释了为何光年之外被收编并未伴随大模型发布——美团并未放弃 AI，而是将其定义为基础设施。

但如果 AI 只用于内部，美团无需发布 Tabbit。浏览器恰恰揭示了第二层意图。

浏览器在互联网中具有特殊位置：它既是入口，也是执行环境。传统互联网入口是搜索或 App，用户主动打开应用并完成操作。但生成式 AI 带来的变化，是用户逐渐从“操作软件”转向“描述任务”。当用户说“帮我订餐”“安排周末行程”“预约牙医”，AI需要跨网站搜索、填写表单并完成交易，这不再是信息检索，而是代理执行。

Tabbit的设计正对应这一方向。其统一输入框可调用多个大模型，支持截图、标签页组与本地文件作为上下文，并通过“智能代理”“脚本”等自动化能力完成跨站任务。重点不在浏览页面，而在替用户完成操作。

这意味着竞争对象并非 Chrome，而是“谁成为用户与现实服务之间的代理”。过去用户流程是：打开美团 App → 搜索商家 → 下单；若代理型 AI 成立，流程可能变为：用户提出需求 → AI完成决策与操作 → 平台负责履约。此时平台价值不再来源于流量，而来源于执行能力。

这也解释了为什么美团在AI舆论中的存在感较低。字节、阿里、腾讯争夺的是对话入口与模型用户规模，而美团的优势并不在聊天，而在交易完成。它不需要首先拥有最多的对话用户，只需要当AI开始执行现实任务时，订单最终落在其履约网络上。

因此，光年之外的收编、LongCat内部化以及Tabbit发布实际上构成一条完整路径：先把AI变成运营能力，再测试AI能否成为新的交易入口。

这使得美团的定位发生变化。它并不试图成为AI技术公司，而是在押注另一件事——AI未来的价值不止在回答问题，而在替用户完成现实决策与服务执行。

如果AI停留在信息层，优势属于模型公司；但如果AI开始承担现实世界的行动代理，决定胜负的将是能完成交易与履约的系统。美团正在提前占据的，是这个位置。