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2026年马年春晚,以Seedance2.0、实时多模态交互、具身机器人为代表的AI技术全面落地,从舞台视觉创作到直播互动服务,实现了从“技术点缀”到“全流程赋能”的跨越,让大众直观感受到AI工业化、规模化应用的时代已至。这场全民级的AI科普,不仅重构了文化娱乐的呈现逻辑,更给处于转型深水区的住房租赁行业敲响警钟:流量红利时代彻底落幕,效率红利时代全面开启。
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回看过去十年,公寓行业依托人口流动红利、互联网流量红利与资本红利,走上“规模至上”的扩张之路,跑马圈地、烧钱获客、粗放运营成为行业常态。但2025年以来,全国核心55城租金同比下跌3.57%,部分企业资金链断裂、企业常态化收缩亏损项目、聚焦区域深耕、粗放式增长的逻辑彻底失效。
当流量不再廉价、规模不再等于盈利、资本不再盲目入场,公寓行业的核心竞争力,已从“抢流量、拼规模”转向“提效率、抠细节”。
春晚AI技术展现的“降本、提效、精准、稳定”核心价值,正是公寓行业破解盈利困局、穿越周期的新财富密码。本期,URI城市租住与您一同深度探讨。
01
行业拐点已至
流量红利退场 效率成为唯一出路
URI城市租住纵观中国公寓行业发展史,可清晰划分为两个阶段:流量红利时代与效率红利时代,二者的核心逻辑、竞争要素与盈利模式截然不同。
01.流量红利时代
规模为王 粗放生长
2015-2023年,是公寓行业的流量红利黄金期。需求端,2.6亿租房人口基数持续扩大,新市民、青年人租房需求爆发;供给端,存量房源充足,包租模式快速复制;流量端,互联网平台获客成本低廉,短视频、信息流广告能以低成本触达海量用户;资本端,行业融资活跃,头部企业凭借规模估值快速扩张。
本阶段,行业核心逻辑是“抢存量、吸流量、比规模”。企业比拼的是房源拓展速度、城市布局数量、房间管理规模、品牌宣传,运营精细化、租客体验、成本控制均被置于次要位置。URI研究发现,2021年行业巅峰期,行业集中式公寓运营人房比平均约1:80(1人管理80套房),公寓获客成本高达300-2000元/人,租金收缴率主要依赖人工跟进,坏账率普遍超8%,大量企业陷入“规模越大、亏损越多”的怪圈。
02.效率红利时代
流量见顶 内卷倒逼转型
2023年至今,行业迎来根本性拐点,流量红利逐渐消退,核心压力倒逼企业转向效率竞争:
1. 获客流量见顶:互联网流量成本年均上涨20%以上,传统投放模式转化率不足3%,“烧钱获客”难以为继;
2. 租金增长乏力:租金持续下行,租金收益率仅2.18%,靠租金差价盈利的模式(二房东模式)难以为继;
3. 运营成本高企:人工、能耗、维修成本逐年攀升,行业监管力度越来越大,也导致运营成本的增高,据URI数据显示,中小公寓企业运营成本占比超营收40%,盈利空间被极度压缩。
URI研究分析,市场已从“增量扩张”转向“存量优化”,企业从“全力开店”转向“单店效率”,从“房间数冲刺”转向“人效提升”。2025年四季度,企业规模指标同比下降约30%,盈利性指标同比增长,印证行业已彻底告别“规模崇拜”,进入“效率为王、盈利至上”的高质量发展阶段。
春晚AI的落地,恰恰印证了这一趋势:Seedance2.0将视频制作成本从万元降至2000元左右,实时字幕实现百万级并发零延迟,机器人替代人工完成重复性互动——所有技术创新的核心,都是用效率替代人力,用精准替代粗放。这与公寓行业的转型需求高度契合:当流量不再免费,唯一的破局之路,就是用AI提升每一个环节的效率,把每一分钱、每一个人、每一套房的价值发挥到极致。
03.流量红利 vs 效率红利
公寓行业核心指标对比
为清晰呈现行业转型逻辑,现将两个时代的核心指标对比如下:
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02
AI赋能多维场景 实践落地
效率红利的四大核心方向
春晚AI智能实现了“创意生成、实时交互、精准控制、稳定输出”这四大技术特性,完美匹配公寓行业投拓、运营、服务、风控全流程需求。结合行业实践,AI将重构公寓行业效率体系,成为企业的核心竞争力。
01.投拓端
精准测算 告别盲目拿房
流量时代,企业拿房靠“人的经验判断”,往往陷入“高价拿房、低价出租”的困境;效率时代,AI通过大数据建模、市场动态分析,实现精准投拓、科学定价,从源头提升资产收益率。
1.AI市场研判:整合区域人口、租金、供需、配套等数据,实时预测板块租金走势、空置率、需求结构,自动生成“可拿房/禁拿房”清单。例如贝壳智能收房助手试点中,能精准识别区域房源库存,小户型紧缺时自动回捞房源,三居室超标时启动控价,大幅降低投拓风险;
2. AI智能定价:基于房源户型、装修、楼层、周边配套等维度,结合实时市场供需,生成动态租金方案,避免定价过高导致空置、定价过低损失收益。行业数据显示,动态定价能让房源出租周期缩短7天,租金收益提升5%-8%;
3.资产收益建模:通过AI测算拿房成本、装修成本、运营成本、预期租金,自动生成资产收益率模型,确保项目盈利可控。
02.运营端
自动化 降本增效提人效
运营是公寓行业的“成本黑洞”,房源维护、工单处理、能耗管理、财务对账等重复性工作,占用70%以上的人力。春晚AI智能的“自动化、工业化”能力,能彻底解放人力,实现运营全流程智能化。
1.人效大幅提升:完成房源上架、合同生成、费用核算、工单分派等工作,人均在管房源从80套提升至200套,人效增长至少50%;华润有巢、万科泊寓、尔家等代表企业打通运营中台,实现房源、财务、客服数据打通,打破数据孤岛,运营效率提升40%;
2. 能耗智能管控:AI联动IoT设备,实时监控水电、空调、照明能耗,自动调节设备运行,预测设备故障,减少维修成本。例如上海沃塔科技,AI能耗管理能让公寓项目能耗成本降低15%-20%,设备故障报修率下降30%;
3. 财务自动化:AI对接财务系统,自动完成租金核算、账单生成、对账核销,替代人工繁琐操作,财务对账效率提升80%,错误率降至0.5%以下。
03.服务端
全时响应 提升租客体验
流量时代,租客服务依赖“人工加班”,响应慢、标准不统一;效率时代,AI可实现7×24小时全时服务、个性化精准服务,用低成本提升租客满意度与续约率。
1.AI智能客服:基于大模型意图识别,处理房源咨询、预约看房、报修投诉等问题,自动化服务占比达61%,转人工率降至35%。部分案例显示,AI客服能覆盖夜间、周末等非工作时段,响应速度从小时级降至秒级;
2.全流程自助服务:AI赋能VR看房、智能签约、自助入住、远程开锁,实现“线上选房-签约-入住-报修”全流程无人化,租客决策周期缩短超60%;
3. 租客画像与个性化服务:AI分析租客年龄、职业、消费习惯、居住偏好,生成精准租客画像,推送定制化服务(如保洁、搬家、社区活动),提升续约率10%-15%,获客成本降低20%。
04.风控端
精准预警 守盈利底线
租金坏账、租客违约、房源损坏是公寓行业的核心风险,流量时代靠人工审核,风控效率低、准确率差;效率时代,AI通过大数据风控、履约预测,把风险扼杀在萌芽。
1. 租客智能筛选:AI通过身份验证、信用数据、履约记录等维度,评估租客风险等级,预判履约能力。测试显示,AI筛选租客履约率达98.7%,比人工提升23%;
2. 智能催租与坏账管控:AI通过短信、微信、电话多频触达,根据租客支付习惯调整催租时机,自动计算滞纳金,提供账单分期服务。AI催租能让租金收缴率从90%提升至93%,坏账率直线下降;
3. 房源风险预警:AI监控房源损坏、违规改造、欠费等情况,实时推送预警信息,远程管控水电、门锁权限,降低房源损失风险。
当前头部公寓企业已率先落地 AI 应用,效率红利清晰可见,充分验证了 “AI + 公寓” 模式的可行性与盈利性。AI正从“赋能经纪人”加速转向“替代经纪人”。有企业称,自从应用了AI,业务人员投入减少 9%,效率值逆势增长 9%;贝壳引入AI,裁员超 40%,收房端审核时长缩短 96%,人效提升 13%;出房端年节省成本过亿元;尔家的云屋数智科技也计划与大模型展开合作,实现需求预判、工单自动化、风险预警一体化。
URI认为,这些行业实践充分证明,AI 绝非公寓行业的锦上添花,而是穿越周期、实现可持续盈利的刚需工具。
03
未来趋势
重构公寓行业 效率红利持续释放
2026年,春晚AI的呈现标志着人工智能进入工业化应用阶段,公寓行业的AI赋能也将从“单点应用”走向“全栈赋能”,URI城市租住认为会呈现三大趋势:
01.“降本”到“增值”
AI创造新盈利点
未来,AI不仅能降低运营成本,更能挖掘数据价值,打造多元盈利模式:基于租客画像的生活服务电商、基于资产数据的金融服务、基于区域数据的托管咨询服务,让公寓企业从“租金赚差价”转向“经验数据赚收益”。
02.“工具”到“中台”
AI成为核心基础设施
AI将与IoT、大数据融合,打造公寓智能运营中台,打通投拓、运营、服务、风控全链路,实现“数据驱动决策、智能自动执行、实时优化迭代”,成为企业的核心基础设施,替代传统人工管理模式。
03.“头部”到“全行业”
AI普惠中小公寓
随着AI技术成本下降,轻量化、模块化的AI公寓系统将普及,中小公寓企业无需高额投入,就能享受AI效率红利,推动整个行业从“粗放分散”走向“智能集约”。
结语
2026年春晚,用一场全民可见的AI盛宴,宣告了效率优先的智能时代全面到来。对于公寓行业而言,这不是一道选择题,而是一道生存题:流量红利的大门已经关闭,效率红利的大门正在敞开。
过去,行业拼的是谁能拿到更多流量、更多房源;未来,行业拼的是谁能用AI把效率做到极致——更低的获客成本、更高的人效水平、更快的出租周期、更稳的租金收缴、更好的租客体验。
最后,URI想说的是:放弃规模崇拜,告别流量幻想,以春晚AI为契机,把人工智能融入公寓行业的每一个环节,这,就是公寓行业穿越周期、持续盈利的新财富密码,也是行业未来十年的唯一正确方向。
数据来源:公开数据 URI复核整理、URI Data Bank
撰文: URI研究中心
内容审核:韩晓
内容复核:木兮
运营编辑:树懒
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