OpenAI与印度金融科技公司合作，全面实现结算与发票流程自动化

据科技博客《TechCrunch》报道，随着印度致力于打造全球应用型人工智能中心，OpenAI 已与印度金融科技公司Pine Labs 达成合作。

OpenAI 正在将AI 推理能力整合进这家金融科技公司的支付系统中，实现结算与发票流程自动化。两家公司表示，此举有望助力加速印度AI 驱动的商业发展。

两家公司周四宣布，根据合作协议，Pine Labs 将把 OpenAI 的应用程序编程接口（API）——即能让企业将 AI 接入现有系统的软件工具——嵌入其支付与商业基础设施中，全面实现AI 辅助的结算、对账与发票流程。

这笔交易凸显了 OpenAI 在印度扩大布局的整体战略。印度是其增长最快的市场之一，OpenAI 正力求摆脱仅以 ChatGPT 闻名的单一形象，将技术深度融入教育、企业服务与基础设施领域（as it looks to move beyond being known primarily as the maker of ChatGPT and embed its technology into education, enterprise, and infrastructure）。

本周早些时候，OpenAI 已与印度顶尖工程、医疗及设计院校合作，将 AI 工具引入高等教育。该公司押注，印度庞大的开发者群体与超十亿网民，将在人工智能普及的下一阶段扮演核心角色。

Pine Labs 首席执行官 B·阿姆里什·劳表示，该公司已在内部使用人工智能实现部分结算与对账流程的自动化，将每日清算结算时间从数小时缩短至几分钟。

他在采访中称，这家总部位于诺伊达的公司此前需依靠数十名员工在每日开市前人工核对处理来自多家银行的资金，而如今这一流程主要由AI系统完成。

劳向《TechCrunch》表示，对 Pine Labs 而言，此次合作旨在将这类AI 带来的效率提升从内部运营延伸至商户与企业客户，率先从企业对企业（B2B）场景入手，包括发票处理、结算及支付统筹。

他指出，公司认为B2B 工作流程的 AI 应用落地速度会更快，AI 智能体可在预设规则下处理大量重复性财务工作，之后再将同类能力推广到面向消费者的支付业务。

劳表示：“大家都在谈论零售领域的人工智能，但这一切真正更大的影响，其实是效率提升，尤其是在企业对企业领域（People talk about retail AI, but the bigger impact of all of this is really efficiency improvement, especially in B2B）。”

“如果你看看发票和结算流程就会发现，在这些环节里，智能体实际上可以从头到尾驱动整个流程，而这正是 AI 应用能够更快落地的地方（and that’s where adoption can happen faster）。”

劳表示，更自主、由智能体主导的支付流程，在监管已允许此类交易的海外市场会推进得更快；而印度更可能是渐进式普及，重点放在AI 辅助商业，而非完全由智能体发起的支付。

他称，尽管印度监管对支付授权的管控更为严格，但 Pine Labs 已在中东和东南亚部分地区对智能体驱动支付进行原型测试（He said that Pine Labs is already prototyping agent-driven payments in parts of the Middle East and Southeast Asia）。

对 OpenAI 而言，此次合作提供了一条深入印度支付与企业生态系统的途径。该公司正寻求跳出面向消费者的工具范畴，将其模型嵌入高流量、受监管的工作流程中。

劳表示，双方合作旨在提升商户粘性，并推动 Pine Labs 从支付处理商转型为更全面的商业平台（expanding Pine Labs’ role from a payments processor to a broader commerce platform）。随着交易量逐步提升，最终将转化为增量收入。

根据 Pine Labs 去年发布的招股书显示，该公司服务超过 98 万家商户、716 个消费品牌及 177 家金融机构，累计处理交易超 60 亿笔，交易总额逾 11.4 万亿卢比（约合 8652 亿元人民币）。

这家金融科技公司业务遍及 20 个国家，包括马来西亚、新加坡、澳大利亚、部分非洲国家、阿联酋及美国。这也让 OpenAI 与该公司的合作，能够同时覆盖印度本土与全球市场。

劳表示，双方合作不涉及收入分成，即便 Pine Labs 的商户选择接入 OpenAI 工具，Pine Labs 也不从中抽成（Rau said the partnership does not involve revenue sharing between the two companies, with Pine Labs not taking a cut if its merchants choose to embed OpenAI’s tools）。

“我们保持完全独立：所有与支付及支付服务相关的收益归我们，与 OpenAI 相关服务的收入归他们。”他说。

劳补充道，该合作协议非排他性。他将其比作 OpenAI 与美国支付公司 Stripe 的合作，并表示 Pine Labs 仍愿意与其他人工智能服务商展开合作（and said Pine Labs remains open to working with other AI providers）。

劳表示，随着 Pine Labs 将 AI更深度地融入支付系统，公司正围绕 AI 驱动的工作流程搭建额外的安全与合规层，确保商户和消费者的敏感交易数据受到保护。

他说，核心重点是：即便越来越多流程由 AI 自动化完成，交易仍能保持安全与合规（He said the focus is on ensuring transactions remain secure and compliant even as more workflows are automated by AI）。

Pine Labs 对 AI 驱动商业的布局，是建立在旗下子公司 Setu 此前的探索基础之上。该部门已尝试通过包括 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 在内的聊天机器人，打造智能体主导的账单支付体验。

此外，印度去年也已开始试点通过 AI 聊天机器人直接完成消费者支付（India also began piloting consumer payments directly through AI chatbots last year）。

这一合作消息发布之际，印度正在新德里举办人工智能影响力峰会（AI Impact Summit）。包括 OpenAI、Anthropic、谷歌在内的全球人工智能企业，正与印度本土初创公司一同展示各自最新技术成果。

这些印度初创公司展示了面向金融、医疗、教育等行业、可大规模落地的人工智能应用（Indian startups demonstrating AI applications aimed at large-scale deployment across sectors such as finance, healthcare, and education）。