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“谷歌天团”反击AI泡沫质疑:这是工业革命,但速度快10倍、规模大10倍

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谷歌核心管理层齐聚印度,在回应市场对巨额资本开支担忧的同时,披露了关键业务数据,并将当前的AI浪潮比作“速度快10倍的工业革命”。

2月18日,在印度举行的AI峰会上,Alphabet(谷歌母公司)CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)以及谷歌高级副总裁詹姆斯·曼尼卡(James Manyika)罕见同台。

面对市场关于AI投资回报率的质疑以及对“AI泡沫”的担忧,谷歌高管团队从技术演进周期、商业化数据验证以及未来宏观经济影响三个维度进行了详细阐述。皮查伊在对话中透露,谷歌云业务的积压订单同比增长了一倍,达到2400亿美元。

回应“房间里的大象”:这不是泡沫,是新基建

随着科技巨头在AI基础设施上的资本开支不断攀升,华尔街对于成本回收周期的焦虑日益增加。面对主持人关于“CEO们如何向董事会证明成本合理性”的提问,皮查伊直言不讳地将当下的AI时刻比作历史上的重大基建周期。皮查伊表示:

“在某些语境下,有人谈到这是工业革命,但速度快10倍,规模大10倍。”

他将当前的AI投资类比为美国的铁路系统或国家公路系统,认为这些都是具有极高杠杆效应的投资,能够在此基础上推动巨大的增长和价值。

为了佐证这一观点,皮查伊披露了核心数据亮点:

“仅云业务在过去一年,积压订单就同比增长了一倍,达到2400亿美元。这表明了另一方面的回报潜力。因此,我们正在投资以满足这一需求。”

对于谷歌而言,这种投资不仅服务于云业务,还渗透到了搜索、YouTube、Waymo以及Isomorphic Labs等新兴业务中。皮查伊强调,鉴于技术进展和看到的机遇,“这些投资是合理的”。

AGI的时间表:至少还需要5到10年

作为DeepMind的掌舵人,哈萨比斯对通用人工智能(AGI)的定义和时间表给出了严谨的预期。

哈萨比斯为AGI设定了一个高标准,即系统必须展现出人类拥有的所有认知能力,包括创造力、长期规划以及更好地利用记忆。他坦言,今天的系统虽然令人印象深刻,但尚未达到那个水平。哈萨比斯说道:

“我认为我们还有一段路要走,至少还需要5到10年。”

他将AGI视为科学发现的终极加速工具,并透露了AlphaFold的最新进展:目前全球有超过300万研究人员在使用该工具,其中仅印度就有超过20万名科学家在利用AI进行生物学探索。

就业与经济:关注“任务”而非“岗位”

针对AI可能引发的失业潮,詹姆斯·曼尼卡提出了“任务(Task)”与“工作(Job)”分离的分析框架。曼尼卡指出:

“大多数工作都是由不同的任务组合而成的……可能会有一些职业减少,许多职业会增长,还有更多的职业会发生变化。”

他强调,技术变革中存在“滞后效应”,即旧工作消失和新工作创造之间存在时间差。

对于中小企业,曼尼卡认为AI是第一次能从根本上赋予小企业“超能力”的技术。通过“Vani项目”等合作,谷歌正致力于打破语言障碍,让小企业主无需成为技术专家即可通过语音指令构建技术系统。

印度市场的新定位:全栈参与者

在谈及区域市场战略时,皮查伊对印度的定位发生了显著变化。他不再仅将印度视为巨大的用户市场,而是将其定义为AI领域的“全栈参与者(full-stack player)”。皮查伊表示:

“我把谷歌看作一家全栈公司。我认为印度显然也会成为AI领域的全栈参与者。”

他回顾了过去十年“数字印度”的转型,认为现在正处于一个“长达十年的AI变革的开端”。从班加罗尔活跃的开发者生态到本土AI模型的构建,谷歌认为印度具备了在AI基础设施、应用层及创新层全面爆发的潜力。

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