走出屏幕，多模态智能硬件如何承载最新的 AI？

来源：市场资讯

（来源：机器之心）

多模态模型能力的进步推动了人工智能加速向现实场景渗透。随着 AI 的感知窗口从屏幕延伸至物理实体，多模态智能硬件正在演化出多样的形态，以适配更广泛、更精细的场景。伴随在智能硬件市场再次成为焦点，不同类型的厂商的发展与规划也在收供应链掌控力、市场策略和产品接受度等因素影响下呈现出明显的差异。

目录

01. 各阵营的多模态智能硬件玩家都在争什么？

智能硬件为什么又火了？智能硬件各阵营发展情况如何？...

02. 近半年涌现了哪些「新型」智能硬件？

新一批智能硬件解锁了哪些模态？AI Agent 如何与戒指绑定？智能硬件+订阅制能赚到钱吗？...

03.不同厂商对智能硬件产品的投入策略与发展成效有何差异？

Humane 的 AI Pin 会在苹果重生吗？OpenAI 到底在做什么硬件？...

各阵营的多模态智能硬件玩家都在争什么？

1、伴随智能体应用的突破和多模态能力的发展，智能硬件以往的「感知单一、交互生硬、场景适配有限」等痛点得以缓解，开始具备获得「理解、推理、响应复杂现实场景」的潜力，进而促使多模态智能硬件成为科技行业争夺的热门赛道。

① 近期的分析指出，多模态 AI 正在逐步演变为一种持续的感知与交互方式，如机器人对环境精的准判断，边缘设备通过多模态技术栈打通数字工作流程与物理场景的连接，各类终端硬件则开始实现更自然、更高效的人机协同。[1-1]

② 根据 Grand View Research 的数据，全球多模态 AI 市场预计到 2030 年将达到 108.9 亿美元，复合年增长率达 36.8%，硬件设备作为多模态技术落地的核心载体，正成为市场增长的主要驱动力。[1-2]

2、AI 手机是目前智能硬件中最受关注的领域之一。其中，AI 厂商正试图通过深度介入操作系统层，将规模效应转化为对新型交互的争夺，而手机厂商致力于将 AI 内化为产品的原生背景和默认功能。[1-4]-[1-7]

① 根据 Gartner 数据，到 2026 年全球 AI 支出将突破 2 万亿美元，其中将 AI 集成至智能手机、PC 及基础设施是增长主推力，预计 2026 年 GenAI 手机支出预计达达到 3933 亿美元。[1-5]

② AI 厂商方面，字节正在通过豆包手机助手获取操作系统高权限来实现跨应用调度，阿里探索了 MAI-UI 与 A2A 跨应用调取路线来降低模型消耗，腾讯则推出 1.8B 端侧翻译模型并联动小程序生态，加速 AI 落地消费级设备。[1-4]

③ 手机厂商多聚焦于系统级 AI、端侧推理和端云协同三层架构。 例如三星计划在 2026 年底前为 8 亿台设备集成 Galaxy AI，华为则通过 HarmonyOS 6 推进端侧 AI Agent 框架的公测。[1-6][1-7]

3、机器人作为具备动态交互属性的典型代表，以人形机器人为代表，行业头部公司正驱动人形机器人产品从「实验演示」向「工程化量产」跨越，甚至加速其大规模商业化进程。

① 经摩根士丹利估算，到 2050 年全球将有超过 10 亿台人形机器人投入使用，市场规模有望达 5 万亿美元。其中约九成将服务于工业和商业场景。[1-8]

② 量产与商业化方面，特斯拉计划于 2026 年量产搭载 22 自由度机械手的 Optimus Gen 3，目标 2030 年产百万台。而 1X Tech 则于 2025 年 10 月宣布其专为家庭场景设计的双足人形机器人 NEO 开放预订，计划 2026 年交付。[1-9][1-10]

4、智能眼镜作为多模态 AI 在个人穿戴领域的主要延伸，正成为不同厂商争夺交互主权、实现主动服务场景落地的关键载体。

① 有统计表明，截至 2025 年 12 月 1 日，全球智能眼镜领域在 2025 年共记录融资事件 36 起，融资总额估算约为 43.67 亿元。这笔资金流向了 26 家创企，其中终端品牌方的融资占比超过半数。[1-11]

② 产品能力方面，Meta、阿里、百度及 Rokid 等厂商的眼镜形态有向「轻量化」、「多模态化」发展的趋势，大多数产品的亮点在于通过多模态模型（GPT、DeepSeek 和千问等）实现拍照识物、跨语言同传和大模型多意图执行，覆盖从运动到办公协作等场景。[1-12]-[1-19]

5、多模态能力的成熟加速了 AI 手机、机器人和智能眼镜等硬件的交互，也为 AI 以「轻量化」的形态向人体感知的边缘延伸带来了更多可能性，一批基于细分场景、强调极简交互的可穿戴 智能硬件正加速涌现，试图在更微观的生活与生产场景中找到新的市场机会。

近半年涌现了哪些「新型」智能硬件？

1、在手机、机器人和眼镜之外，智能硬件也正向更加精细的形态演进。从戒指、胸针等轻量化穿戴硬件，到针对办公场景的卡片录音设备，这些产品试图通过更隐蔽、高效的感知方式，融入到用户的个人生活、健康管理和职场协作等场景...

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