北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司;兰州理工大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请一项名为“一种短期工业负荷预测方法”的专利，公开号CN121456808A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及工业负荷技术领域，尤其涉及一种短期工业负荷预测方法，包括以下步骤：采集工业相关多源输入数据，对所述多源输入数据进行标准化预处理，得到标准化数据集；基于所述标准化数据集，通过多层筛选机制筛选并优化特征，确定核心输入特征集；构建包含局部特征提取模块、时序依赖处理模块及集成学习结构的混合预测模型，通过所述局部特征提取模块提取所述核心输入特征集中时序数据的局部特征，利用所述时序依赖处理模块捕捉数据的长期依赖关系。本发明中，通过构建包含局部特征提取模块、时序依赖处理模块及集成学习结构的混合预测模型，从而改善了传统短期工业负荷预测方法大都采用单一模型处理时序数据，造成预测结果准确性不足的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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