软件会不值钱吗？黄仁勋在思科一句反问：谁会从零做工具

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（思科AI大会，黄仁勋回应 AI 会取代软件）

这两天，全球软件股遭遇重锤。从印度到香港，从中国到纳斯达克，软件类股票普遍下跌。

导火索是 Anthropic 发布的 Claude 更新，展示了前所未有的自动执行能力，能调取日历、理解流程、执行任务，直接切入传统生产力工具的核心领域。市场开始恐慌：AI 会不会从头重做工具，彻底替代现有软件？

就在这波集体焦虑爆发之际，黄仁勋出现在旧金山一场由思科主办的 AI 大会上，和思科 CEO Chuck Robbins 对谈了近一个小时。

他的观点很明确：

AI 不会重做工具，而是会用工具。就像人不会重新发明螺丝刀，AI 也会直接使用已经成熟的软件，通过调用接口、组合功能来完成任务。

真正的改变，不是工具被替代，而是使用者从人变成了 AI。

第一节｜AI 不重造工具，而是用工具

在思科现场，黄仁勋没有回避那个争议最大的提问：AI 会不会取代现有软件工具？

他先抛出一个反问：

“如果你是一个 AI，或者一个通用机器人，你会怎么做？重新发明一套全新的工具，还是直接使用已经存在、已经被验证有效的工具？”

比如说：

“你会用螺丝刀，还是从零发明一把新的？你会用锤子，还是重新设计锤子的原理？”

答案显而易见：当然是直接用。

所以黄仁勋的观点是：AI 会用工具，而不是摧毁它们。

这个道理看似简单，但市场的反应却完全相反。过去两年，业内一直在说 AI 是下一个操作系统，说 AI 会重写一切界面。黄仁勋认为，这个说法只看到了表象，却忽略了本质。

真正的变化，不是软件被替代了，而是使用软件的方式彻底变了：

• 以前，工具是给人用的：你点按钮、填表单、跑流程。

• 现在，工具是给 AI 用的：AI 通过调用接口、调度动作、组合功能，来完成一整套任务。

这背后的技术突破，黄仁勋称之为 “Tool Use”（工具使用）。

他明确指出，最新一代 AI 的核心进展，不在于生成内容有多流畅，而在于能不能真正干活。比如打开浏览器、填写申请表、写代码、调服务，这些过去需要人手动操作的事情，AI 现在都能自己完成。

正因如此，他不断强化与 Synopsys、Cadence、SAP、ServiceNow 等传统工程软件工具企业的合作，而不是另起炉灶。

这些现成软件早就被验证稳定、高效。AI 要做的，不是重新创造它们，而是学会用好它们。

这也意味着，原本被担心会过时的软件工具，反而变得更重要了。它们不再只是给人用的界面，变成了 AI 可以调用的功能模块。

第二节｜软件变成了 AI 持续学习的载体

AI 会用工具。用完之后呢？

会留下什么，还是什么都不留？

这涉及到 AI 在未来组织中的位置。黄仁勋认为：

未来的公司，不是让 AI 在人类的环里工作，而是让 AI 成为公司的环。

过去，我们说的是人在环里（human in the loop），AI 只是一个助手、一个建议者，在特定时刻被调用。但黄仁勋认为，未来应该反过来：AI 应该是那个始终在场、不断积累、持续记录的底层参与者。

AI 的角色变了，软件的角色也必须跟着变。

从使用工具变成学习载体。

以前软件只是工具，AI 用完就完了。现在软件要承载 AI 的持续学习，让 AI 每次使用都能积累经验。

这需要软件做到两点：

• 第一层，软件的运行方式变了。

以前是预录制的：你点什么，它跳什么，每个按钮、每条流程都是提前写死的。

现在是实时生成的：AI 根据你的意图，动态决定该调哪个模块、走什么流程、通知谁审批。你说我想发起报销，它就自动从对应系统调数据、填表、发送通知。每次执行的路径和结果，都可能不同。

• 第二层，软件还需要记录每一次使用的经验。

黄仁勋提到英伟达内部的部署时说，他不愿把所有敏感对话放在云端，而是在本地建了 AI 系统，只为一件事：记住我们问过什么问题。

为什么？在他看来，企业最值钱的，不是答案，而是问题本身。

因为问题代表了企业在意什么、曾遇到过哪些挑战、判断过什么方向。这些问题，就是企业的经验、认知和节奏。

所以未来的软件不是用一次就完，而是每次使用都会留下记录，积累成企业的知识资产。

这些记录不是静态存档，而是可以被后续的 AI 调用学习、形成更好的判断。通过软件，企业的所有动作和思考逐渐沉淀为可复用的流程。

这就是黄仁勋提出的核心理念：让 AI 始终在场、全程参与，让软件成为能够持续进化的平台。

第三节｜什么软件适合 AI 工厂？能被高频调用的

软件要成为 AI 持续学习的载体，关键看它能否融入 AI 的工作场景。

黄仁勋描绘的场景是“AI 工厂”，AI 不是偶尔帮个忙，而是持续运转、完成生产任务。在这样的场景下，软件必须满足一个核心标准：能被 AI 高频调用。

具体来说，就是有 API 接口、能程序化调用。

拿芯片设计来说，过去是五个工程师在不同软件间切换、手动整合。现在 AI 同时接入设计工具、内部文档、设计规范，就能自动完成整个流程，而且更快。

这个转变背后，是软件价值标准的重构。

• 以前软件值钱，看用户数、收费规模、粘性强度。

• 现在看的是 AI 能不能调、能不能高频调、能不能生成结果。
  

软件的使用形态也随之改变。从交互界面变成任务节点，不再是人去点，而是 AI 去调；不再靠界面吸引用户，而是靠 API 吸引 AI。

既然价值标准变了，软件企业该做什么？

黄仁勋给他们的建议很实际：先盘点现有工具。

哪些工具有 API 接口？哪些系统可以通过代码调用？哪些流程能被程序化执行？这些就是 AI 能立刻用起来的工具。而那些只能靠人工点击、手动操作的工具，需要考虑是否加上接口、开放调用能力。

这不是否定软件，而是重新定义软件的位置。软件不再是终点，而是 AI 工作流程中的入口。

软件的战场，已经从争夺用户，变成了争夺 AI 的调用。

结语｜软件终于被用起来了

“谁会从零做工具？”

黄仁勋的这句反问，说清了一件事：软件没死，只是位置变了。

它不再是人机交互的终点，变成了被 AI 调用、组合、嵌入的起点。

软件价值标准也变了：

“不是功能多不多，而是 AI 能不能调得动。”

最终的问题不是软件会不会被淘汰，是你们的软件产品，AI 用得上吗？

识自AI

本文由AI深度研究院出品，内容整理自黄仁勋在思科AI大会与Chuck Robbins对谈等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载

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参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=6fbyiPRhMSs&t=607s

https://www.reuters.com/business/nvidias-huang-dismisses-fears-ai-will-replace-software-tools-stock-selloff-2026-02-04/?utm_source=twitter&utm_medium=Social

https://www.reuters.com/business/media-telecom/ai-concerns-pummel-european-software-stocks-2026-02-03/

https://www.reuters.com/?utm_source=chatgpt.com

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵