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  黄仁勋开年定调：AI 真升级，靠工业化

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  Anthropic 总裁：AI 下一轮赢家，先把算力花对

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  沃顿商学院教授：就算 AI 泡沫破了，工作也回不去

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  DeepMind 前研究科学家：企业 AI 真提效，先把 “ KPI ”设对

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  陶哲轩谈 AI：最危险的不是不会，是“看起来没错”

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  经济学家 Tyler Cowen：AI 时代，最危险的不是落后，是太“舒服”

  2025-12-31 08:14
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  a16z 年终复盘：消费 AI 赢家通吃，2026 机会在这 3 个口子

  2025-12-30 08:11
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  2026 企业 AI 要真干活，先跨过这道坎｜Anthropic CPO

  2025-12-29 08:00
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  AI 会办事了，世界就变了｜Hinton 柏林 3 个提醒

  2025-12-28 08:02
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  1000 人团队之外，再养 700 个 Agent：Notion 创始人讲透 AI 怎么改组织

  2025-12-27 08:00
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  AI 什么时候才算能用？3 亿估值团队给出两个字：“验收”

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  AI 钉钉 1.1：20 多个新品背后，只讲一件事，入口

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  高盛 CEO 实录：AI 来了，CEO 最难的 3 个决定

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  AI 创业最怕的一件事：把噪音当信号｜微软 CTO Kevin Scott

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  66 亿美元之后，Lovable 增长总监说：AI 公司的老打法，大半得重做

  2025-12-22 07:58
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  对话 ChatGPT 核心作者：OpenAI 最难复制的壁垒，不是人才，是内部机制

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  1.4 万亿美元算力账：OpenAI 还没盈利，Sam Altman 怎么付？

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  为什么现代 AI 能做成？Hinton 对话 Jeff Dean

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  吴恩达：AI 时代，求职机会换方向了

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  Demis Hassabis：通往 AGI，先把两件事做成

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• AI 不是电力，更像电梯：为什么“用不上”才是关键信号？

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• 175 亿美元押注印度，微软 CEO 纳德拉：AI 赢在“用得快”

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• 8 年后回到斯坦福，布林复盘谷歌 AI：错在太谨慎

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• DeepMind 联创 Shane Legg：50% 概率 2028 见到 AGI，先学会准备

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• GPT-5.2 上线，迪士尼投出 10 亿美元：AI 不止提效，还要讲故事

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• 马斯克：AI 最怕的不是“失控”，而是“无聊”

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• Surge AI CEO：不拿 VC，也做到 10 亿美元年营收

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• AI 时代，怎么跟模型说话？｜Anthropic 哲学家的写好提示词课

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• 桥水创始人 Ray Dalio：AI 一边造“生产力奇迹”，一边把泡沫推高

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• Google DeepMind CEO：AGI 还差 1–2 个突破？

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• 亚马逊 CTO：淘汰你的不是 AI，而是不肯进化的自己

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• Anthropic CEO：把模型一路做大，就真能到 AGI 吗？

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• 黄仁勋：中美 AI 工厂赛，拼的是底座，不是硅谷

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• 前谷歌 CEO 施密特：AI 先改变的，不是机器，是人

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• 马斯克点名英伟达、谷歌：未来十年，AI 财富会流向哪里？

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• 图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？

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• 英伟达女工程师复盘：3 周让客户付费，靠的是这 3 步闭环

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• 不到 3 个月估值破 40 亿，Fal.ai CEO：模型越多，我们越值钱

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• OpenAI 投资人 Reid Hoffman 点名的 AI 三大“低估赛道”，为什么现在？

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• OpenAI：光标即对话，Atlas 让网页内容可直接改

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• Anthropic CEO：五年内，AI 会真正替人，谁是第一批？

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• 旧金山现场｜谷歌 CEO 皮查伊：少做工具，多建系统，企业才能真正用好 AI

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• Andrej Karpathy：2025 不是 AI 爆发年，未来十年怎么走？

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• OpenAI 副总裁：600人研究小队，日更迭代，如何跑赢同行？

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• 黄仁勋：家用 240W，这才是交给马斯克的“第一台 AI”

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• 甲骨文创始人拉里·埃利森：AI 比工业革命更猛，将改变一切

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• 41年、7次转型后，迈克尔·戴尔再造戴尔：变慢的是人，变快的是AI

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• OpenAI 联手博通：10 吉瓦、2026 到 2029，为什么是现在？

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• 77 岁“AI 教父”，关于“下一代智能”，他最担心什么？

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• Sora 爆红之后，Sam Altman 的 4 个判断，决定 AI 的“入口之战”

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• 硅谷的新判断：AI 创业不要只做应用，在重写产业

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• Sam Altman：别把 ChatGPT 当插件，这是一个“应用入口”

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• OpenAI 双高管：AI 进入“长思考”时代，企业要改这四件事

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• 独家对话｜Sam Altman：为什么 2030 年AI 将超过人类智能

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• 黄仁勋：1000 亿美元、10GW，从卖卡到“卖 AI 产能”

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• 木头姐回归：四年后再买阿里，她看中 AI 哪个关键点？

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• 估值 30 亿美元后，Replit CEO的判断：SaaS、App、代码平台，谁先失速？

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• 前谷歌 CEO 施密特：AI 像电与火，这 10 年决定未来 100 年

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• 创始人怎么用 AI？Shopify CEO 的 3 个动作，全公司跟着做

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• 微软 AI CEO：当 AI 的边际成本接近零，权力的分配变了

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• 诺奖对话 90 分钟要点：Hinton为何说 AI 有“创造力”？

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• 扎克伯格新三件事：神经手环、显示眼镜、个人AI

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• 英国押上“AI 主权”：微软、英伟达领衔，美企对英投资超 310 亿英镑

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• 未来 15 年，AI 将改写商业逻辑｜《快乐算法》作者、谷歌 X 前高管

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• AI 原生组织怎么建：Claude Code 产品经理 Cat Wu 的起步顺序

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• 100 亿估值背后：硅谷 AI 新赢家，走通了这三条落地路径

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• DeepMind CEO 哈萨比斯：不是一个模型，是 AI 的全面爆发

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• 460 亿美元 a16z 创始人本·霍洛维茨：AI 先别做大，先把这几件事做对

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• Sam Altman：未来五年，AI 的四个关键判断

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• 企业 AI 要赚钱，第一个岗位先招谁？OpenAI 前首席研究官给答案

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• 一年估值翻 10 倍，Exa CEO Will Bryk：搜索的用户换了，轮到 AI 了

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• 未来 18 个月怎么用 AI ？Hinton 说先别盲目乐观，Amodei 给企业三条线

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• 方法论｜“Siri之父” Adam Cheyer：苹果 AI 的难点，在“最后一公里”

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• 23 岁、500 万、10 人 10 亿：Paradigm 的这张 AI 表格，凭什么挑战 Excel ｜ 对话 CEO

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