美媒：美国跑错赛道，但又没法直接抄中国的作业

美媒：美国跑错赛道，但又没法直接抄中国的作业

热情的旭日DjoTM

美媒承认，美国跑错赛道了，看着中国在正确的方向上前进，眼红，但又没法直接抄作业。

美国《国家利益》称，美国正在跑一场错误的AI竞赛，华盛顿和硅谷痴迷于所谓的前沿模型，却忽略了大规模部署能力这一决定性因素。

这使得美国现在的AI发展路径，陷入了金融资本陷阱：所有的资源都涌向了容易讲故事、容易拉升股价的生成式AI。这些东西看起来很炫酷，能让华尔街的分析师兴奋不已，但在实际的工业生产中，它们的转化率并不高。

麻省理工学院最近的一份报告显示：美国企业中95%的AI部署根本没有产生可衡量的利润或生产力提升。

这是一个非常危险的信号，意味着美国庞大的AI投资正在变成一个巨大的泡沫，它漂浮在实体经济之上，却无法向下扎根。

这种脱实向虚的技术路线，让美国的AI变成了一种只有脑子没有手脚的残疾人，一旦泡沫破裂，剩下的只有一堆昂贵的显卡和无用的代码。

美国AI

既然美国跑错了赛道，那么正确的赛道在哪里？答案在中国。

AI的本质不是陪聊，而是作为一种新型的工业倍增器，去彻底改造物理世界的生产流程。

在这个领域，数据比算法更重要，但这里指的不是互联网上那些公开的文本数据，而是工厂流水线上的传感器数据、港口集装箱的调度数据、电网负荷的波动数据。

这些数据是无法通过爬虫抓取的，它们只存在于拥有庞大制造业体系的国家。

这对于美国来说，是一个无法逾越的物理壁垒。

看看港口的情况就一目了然，中国目前运营着18个全自动码头，另有27个在建，青岛港和洋山港的集装箱吞吐效率已经是美国长滩港的2.5倍以上。

中国工厂

在这些港口，AI算法决定的不是下一句台词说什么，而是成千上万个集装箱如何以秒为单位进行最优路径规划。

再看工业机器人，2025年中国的制造业机器人密度已经达到每万名工人470台，超越了以精密制造著称的德国。这种将AI与机械臂、传送带深度绑定的能力，构成了美方看不懂的工程护城河。

美国现在的问题是，即便他们开发出了最先进的工业AI算法，也找不到足够的应用场景去训练和迭代，因为他们的工厂早就搬空了。

美国媒体在文章中提到，要抵制简单模仿中国模式的诱惑，这句话充满了酸葡萄心理。

事实上，美国根本没有能力模仿中国模式。这种“抵制”不是出于战略考量，而是因为自己无能。所谓的不模仿，其实是学不来。

美国只能眼睁睁看着中国通过顶层设计，把AI变成国家基础设施的一部分，而自己只能困在私有资本的孤岛上，守着几个聊天机器人吹泡泡。

未来的战争和竞争，拼的不是谁的PPT做得更漂亮，而是谁的供应链更具韧性，谁的物质生产能力更强大。

美国媒体的焦虑正是源于这种深层的恐惧：他们发现自己虽然号称AI技术领先，但对手却正在用新技术重构工业体系。

而在这场以十年为单位的长跑中，决定终点的不是爆发力，而是深厚的内功。对于这一点，那些习惯了赚快钱的美国人永远无法真正理解，而等他们明白过来时，胜负已分。