【TechWeb】1月30日消息,百望股份旗下百望研究院正式发布白皮书——《定义AI时代的商业真值——基于交易本体论的新一代企业服务基础设施》。该报告试图回答一个基础却长期被忽视的问题:在 AI2.0 时代,什么样的数据,才配得上成为智能经济的底座?
白皮书指出:AI 正从“生成内容”迈向“承担责任的决策智能。而决策智能的前提,不是更多参数,而是确定性、可追溯、可审计的数据基础设施。与海外不同,中国在这一轮变革中具备独特优势。
随着金税四期、数电发票等国家级数字基础设施的推进,企业的合同、发票、申报、资金流等关键经营行为,首次在制度层面实现了全量数字化与标准化确认。这些数据不仅是信息记录,更是具备法律后果的“制度事件”。
百望研究院在白皮书中指出,这一变化意味着:合规不再只是成本,而是数据资产进入经济现实层的唯一确权机制。在全球范围内,很少有经济体能在如此大规模上,形成覆盖全市场的“交易级数字底座”。
白皮书的核心创新,在于提出并系统阐释了“交易本体论”。
传统数字化范式中,发票是一行数据、一次记录;而在交易本体论视角下,发票是一个连接资金流、货物流与法律责任的经济事实节点。只有经过税法、合同法、会计准则等制度确认的数据,才具备可审计、可追责、可流通的资产属性。
这一区分至关重要。百望研究院强调:未经制度确认的数据,只是“数字噪音”;而交易本体,才是 AI 可以直接用于高风险决策的“数字资产”。这为破解 AI 幻觉问题、推动 AI 从辅助工具走向决策主体,提供了关键路径。
作为长期深耕财税数字化的基础设施型企业,依托覆盖数千万企业的真实交易网络,百望持续构建跨行业的交易语义标准与全产业链图谱,使分散的数据碎片得以还原为结构化、可计算的经济事实。白皮书显示,这一能力不仅支撑了控本、融资、获客等 RaaS 场景的规模化落地,也为 AI Agent进入高责任决策领域提供了现实路径 。
因此,在回答“AI2.0 时代,企业如何完成真正的数智化升级?”一题时,白皮书指出:未来的竞争,不在于谁拥有更多模型,而在于谁掌握了被制度确认的经济事实,并能将其转化为可落地的决策能力。(宜月)
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