模力社区＂上下楼＂合作 座舱原生支付智能体发布

模力社区上下楼企业合作 座舱原生支付智能体发布

昨天，浦东模力社区企业极豆科技、智谱，与中国银联共同发布座舱原生支付Agent(智能体)。极豆科技、智谱既是“上下楼”企业，同时也是AI产业上下游，双方自去年10月展开合作，由极豆科技主导，基于其自研的座舱智能体架构，将支付能力作为座舱服务链路中的原生组成部分进行设计。由智谱提供GLM大模型作为模型基座，为系统提供稳定、通用且可持续演进的认知与推理能力，解决车内“轻松”支付痛点问题。随着座舱原生支付Agent的发布，不久的将来，就会有一批智能车用户可以在车内动动嘴就点好外卖，完成支付。

极豆科技CEO汪奕菲介绍，过去大家在车上能获得的信息、数据有限，比如附近有没有咖啡厅、如何去某家餐厅，但是现在我们可以在车上通过语音点餐，未来甚至可以买票，从而让汽车成为大家生活上的一个好管家。要实现这样的目标，就需要在技术体系上采用“模型基座+场景智能体”的分层架构。

去年10月起，极豆科技开始与国内领先的大模型研发机构之一智谱合作。智谱提供GLM大模型作为模型基座。GLM大模型为座舱支付Agent提供统一的语义理解与推理基础，使系统能够在复杂、连续的出行场景中理解用户自然语言指令、模糊意图以及上下文关系。

在GLM模型基座之上，极豆科技构建了面向车载环境的智能体能力体系，包括意图解析、任务拆解、服务编排与执行控制等关键模块，使大模型能力能够在车载算力受限、实时性要求高、安全等级严格的条件下，转化为可落地、可量产的系统能力。依托服务30余家海内外车企、覆盖超4000万辆量产车型的实践基础，该座舱原生支付Agent可灵活适配不同座舱平台与系统架构，降低车企在功能集成与系统部署层面的复杂度。

在支付能力层面，中国银联为该产品提供了基于大模型能力调用的中国银联MCP(Model Context Protocol)支付服务。通过该项服务，座舱原生支付Agent可在符合金融监管与安全规范的前提下，对接多类支付场景与服务，通过与座舱服务流程的标准化对接，银联支付能力可在加油、停车、车载娱乐等典型出行场景中实现顺畅调用。

在三方协作下，座舱原生支付Agent已可在多类高频出行场景中实现稳定运行。系统能够结合行程信息与用户操作，实现服务触发与支付执行的连续衔接，在保证安全与可控的前提下，显著减少用户在车内支付过程中的操作负担，提升整体出行体验的连贯性。

(来源：解放日报 记者 杜晨薇)