重组Solidigm！SK 海力士计划建美国AI投资平台

SK海力士正在美国设立AI Co.以扩大其在美业务。

SK海力士正计划重组其收购的英特尔NAND闪存厂和固态硬盘业务Solidigm，并投资美国AI相关企业，以加强其内存产品在相关系统和产品中的作用。

根据 SK 海力士向韩国金融监管机构 FSS 披露的文件，该企业已在当地时间3月28日完成了收购英特尔 NAND 闪存及 SSD 业务案的第二阶段，交易正式完成。这笔交易于2020 年末对外公布，第一阶段完成于 2021 年 12 月 30 日，SK 海力士当时支付了约合 66.1 亿美元的 78422 亿韩元，从英特尔接管 SSD 业务及其位于中国大连 NAND 闪存制造厂的资产。而在第二阶段中，SK 海力士以 32783 亿韩元 / 22.4 亿美元的对价取得了包括 NAND 闪存晶圆的生产及设计相关的知识产权、研发人员以及大连工厂的员工在内的其余相关有形/ 无形资产。

目前，SK海力士正在美国设立AI Co.以扩大其在美业务。AI Co.这一临时名称将成为位于加利福尼亚的新运营实体，取代Solidigm。现有的Solidigm NAND闪存和固态硬盘业务将转移到名为Solidigm Inc的新子公司，"以确保品牌连续性"。

SK海力士表示："凭借HBM等无与伦比的芯片技术，这家内存芯片制造商将努力在为AI数据中心领域的客户提供优化AI系统方面发挥关键作用。公司还将继续对AI公司进行战略投资并与之合作，以增强其在内存芯片方面的竞争力，并提供一系列AI数据中心解决方案。"

SK海力士将向AI Co.投入100亿美元，资金将按需调用。

根据其AI战略，SK海力士正考虑通过AI Co.投资美国的创新公司并与之合作，以与SK集团附属公司创造协同效应。该公司希望从其DRAM、HBM和NAND芯片/固态硬盘基础向AI产品堆栈上游发展，使其更多芯片和固态硬盘在产品中得到应用。预计AI Co.很可能会投资专注于AI的美国内存系统和系统软件企业。目标是让这些企业在其构建和支持的产品中使用SK海力士的内存和NAND/固态硬盘产品，包括高带宽内存（HBM），如果该技术变得可行，可能还包括高带宽闪存（HBF）。

HBF 的设计概念与 HBM 相似，均通过硅通孔（TSV）技术将多层芯片堆叠连接。 差别在于HBM以DRAM为核心，而HBF则采用NAND Flash闪存进行堆栈，具备“容量更大、成本更具优势”的特点。虽然NAND Flash的速度不及DRAM，但容量往往高出10倍以上，若以数百层乃至数千层堆叠方式构建，将能有效满足AI模型对庞大储存的需求，可望成为NAND Flash版本的HBM。

目前生成式 AI 模型正急速扩张，单一模型的输入 Token 已达百万级别，需要处理TB 级数据。 在每秒数千次的读写过程中，若存储带宽不足，就会出现瓶颈，导致 ChatGPT、Google Gemini 等大型语言模型（LLM）的反应速度明显下降。未来GPU将同时搭载HBM与HBF，形成互补架构：HBM做为高速快取，负责即时运算数据，而HBF则承担大容量储存，直接存放完整的AI模型。 这将有助于突破存储瓶颈，使 GPU 能处理更庞大的生成式 AI，甚至涵盖长篇视频等复杂内容。

SK海力士表示："计划成立AI Co.旨在抓住新兴AI时代的机遇。公司将继续与全球合作伙伴密切合作，同时积极为客户创造价值。"预计AI Co.将在未来几周内获得正式名称。三星曾在2018-2019年尝试建立名为Stellus的美国闪存存储阵列产品业务，但到2021年已被关闭。

据悉，在去年11月举行的“SK AI Summit 2025”峰会上，SK海力士CEO Kwak Noh-Jung 正式宣布转型“全线AI存储创造者”（Full Stack AI Memory Creator）的新愿景，并公布了公司最新的产品路线图，以期在迎接下一个AI时代之前，SK 海力士能深化其存储领导者的地位。Kwak Noh-Jung 指出，尽管AI 的采用正在加速，导致信息流量爆炸性增长，但支持这些增长的硬件技术，尤其是存储性能，未能与处理器的进步保持同步，形成了所谓的“存储墙高墙”（Memory Wall）的障碍。为了解决这一难题，存储芯片不再只是一个普通元件，而是正在演变成AI 产业中的核心价值产品。

对此，SK 海力士迄今为止一直扮演着“全栈存储供应商”（Full Stack Memory Provider）的角色，专注于及时提供符合客户需求的产品。然而，随着存储重要性的增加，SK海力士公司认为单纯的“供应商”角色已不足以满足市场需求。因此，新的目标是转型成为“全线AI存储创造者”，代表着SK海力士将做为共同架构师、合作伙伴和生态贡献者（co-architect，partner，and eco-contributor），在AI 计算领域超越客户的期望，通过在生态系统中积极合作，共同解决客户面临的挑战。

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