小白也会用，Vidu 把好莱坞的运镜、氛围、构图全装进了一个“@”里

作者 ｜ 蒸蒸
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2026 年一开年，AI 视频创作者们就经历了一次小型动荡。

1 月 10 日起，OpenAI 先是收紧了 Sora 2 的使用门槛，免费用户不再能生成视频，近几日，社交平台上又出现大量用户反馈，API 服务也发生不稳定和崩溃的现象，让依赖单一平台的创作者们猝不及防。对于国内用户而言，寻找一个更可控、响应更稳定的“Plan B”，已不再是备选项，而是必选项。

在这一背景下，国内的视频生成模型承接下了这一波确定性的流量。

1 月 29 日，生数科技发布了 Vidu 主体社区，把复杂的视听语言“打包”成可一键调用的资产。运镜、构图、叙事、风格、场景、表演、招式、氛围——八大类 200 多个预设主体，用户只需敲一个@符号，选择想要的效果，剩下的就能交给 AI。打开 Vidu.cn 或 Vidu API：platform.vidu.cn 即可体验。

这一功能的推出，实际上是在进一步解决用户创作门槛的难题。

过去两年，模型能力的进化有目共睹，分辨率提升、时长增加、画面稳定性增强，抽卡的难度也在不断降低，但那些不太懂镜头建立、景别切换、相机运动的大多数们，仍然做不好一个 AI 短片。

生数科技 Vidu 的回应，是换一种解法：与其让用户苦练专业镜头知识，不如直接把“电影感”打包给你。

这套逻辑能不能跑通？一个@符号真的能让普通人拍出大片感吗？我们做了一轮实测。

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@一下，召唤你的好莱坞团队

主体社区的逻辑，是把一个好莱坞剧组的能力拆解成可组合的模块。氛围、运镜、招式特效、构图、场景、表演与表情、风格、景别与视角——只需要一个@，就能调用叠加成一套完整的视听语言。我们用三个场景来看看这套“拼装逻辑”实际跑起来是什么效果。

场景 1：好莱坞动作大片

从使用限制来看，目前 Vidu 支持主体社区的多元素自由组合，最多 2 个视频主体和 4 个主体图，最长能生成 8 秒视频。

我们先从动作戏开始：选择影片中的两位主角，@双人对打，和@紧张压抑氛围。

简单 prompt 组合一下，就得到了这样一段输出视频。

从效果来看，模型补全了背景场所，在一片废墟上，两个人激烈的打斗起来，画面和动作都颇为流畅，通过运镜的切换和表情的细节，把紧张的氛围体现了出来。

场景 2：疯狂动物城×恐怖片——当迪士尼动画变成惊悚片

第二个测试，我们想玩点刺激的：把可爱风动画和恐怖片嫁接在一起。创建疯狂动物城中的角色，场景设定在暗黑森林里。

这次的@组合则完全不同：表演叠上@狂喜扭曲脸，运镜@镜头推进制造压迫感，景别@特写，放大角色的诡异表情。

当@狂喜扭曲脸生效的瞬间，原本圆眼睛、软耳朵的萌系动画角色，在保持原图风格的前提下，精准地完成了表情表演，确实把“可爱壳子里爬出恐怖内核”的违和感拿捏住了。

场景 3：AI 古风漫剧——虐恋

第三个场景对标了当下最火的赛道——AI 漫剧，我们设计了一个经典的虐心名场面，亭边男女主角告别。

这个场景对情绪的要求很高，我们简单地给出了一串提示词，@悲伤氛围打底，@特写捕捉表情，运镜@镜头拉远，模拟那种“渐行渐远”的告别感。

生成效果相当不错。视频从两人的面部特写开始，随后镜头缓缓拉远，逐渐展开凉亭与周围园林的全貌——这种“从亲密到疏离”的运镜节奏，和告别场景的情绪是吻合的，整个运镜幅度虽大，但镜头保证了丝滑。

有一点值得说明：因为我上传的主体图片——包括人物和场景——本身就是比较扁平的二维插画风格，所以最终生成的视频也保持了这种二维动漫的质感。这不是 bug，而是主体社区“所见即所得”的逻辑：你喂给它什么风格，它就延续什么风格。如果想要更立体的 3D 渲染感，需要在源头上传更具立体感的图片。

三个场景测下来，主体社区的核心逻辑得到了验证：它确实把“拍片”这件事拆解成了可组合的积木。选对几个@，叠在一起，就能快速搭出一个有模有样的视听场景。

当然，工具给的是框架和可能性，最终效果还是取决于“导演”自己的判断：上传什么样的主体图片、选择哪些@组合，仍然需要用户自己做判断取舍。

这一套组合拳，不会让不懂拍片的人突然变成大导演，但会让有想法的人更简单地把想法落地。

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从“提示词工程”到“视听资产库”，把交互门槛打下来

实测只是切片。退后一步看，主体社区的交互逻辑更值得关注——它试图改变用户与 AI 视频工具之间的协作方式。

过去一年，AI 视频工具肉眼可见地变强了，用户体验在快速提升。但图像和视频生成中被讨论得最多的，仍然是提示词分享。

小红书上有人靠整理提示词合集涨粉十万，Discord 社区里的“咒语交换”比产品讨论更活跃。这个现象本身就说明了一件事：用户要的不是更强的工具，而是更低门槛的使用方式。提示词的流行，恰恰是因为它能帮普通人绕过学习成本，直接复用别人的成功经验。

但这终究是一种“偏方”，真正的解法方向，是把这些散落在社群里的“民间智慧”系统化、产品化，变成工具本身 SOP 的一部分。

Vidu 的主体库 1.0 其实已经迈出了第一步——角色、物体、场景和道具的调用，让用户可以把主体“锁定”下来反复使用。这在当时已经是易用性上的突破，但覆盖范围还比较有限，更多是在解决“一致性”问题——让同一个角色在不同镜头中保持稳定。

这一次主体社区的更新，是一次扩展，把主体从角色一致性，延伸到了整个视听语言体系，包括氛围、运镜、招式特效、构图、场景、表演与表情、风格、景别与视角的八大类，有 200 多个预设主体。Vidu 不只是要“记住角色”，还要记住整个好莱坞的拍摄手法。一个@符号调用的不是一个元素，而是一整套专业知识的封装。

这种变化对内容行业的影响是实质性的。

对短剧团队来说，过去需要导演逐镜头描述运镜意图、反复调试提示词才能获得想要的画面，现在@一个氛围主体，或者表情表演主体，就能让视频变得有情绪。

例如这个参考图和@焦虑不安氛围的简单组合。

直接就能生成一个表演细腻的人物情景剧。

对动漫创作者来说，@角色+@招式、特效等主体组合，也能让个人作者也能快速搭出像模像样的画面。这个案例中，输入参考图，简单地 Prompt：@图 1 使用@百花缭乱分身，分身与图中角色外貌相同。

小白也能轻松搞定这样一个成熟的视频情节：

对于广告行业，@产品特写、@浪漫依恋氛围这类主体的快速调用，让脚本到画面的转化变得更快，至少在内部提案阶段，已经可以用生成素材替代纯文字描述，拉低成本和时间门槛，快速生成多个备选方案，满足甲方修改需求。

更进一步的是，这种主体的调用是可分享、可交易、可互动的。未来，专业用户可以把独门运镜风格做成主体出售，普通用户付费调用即可，让创意资产快速流动，促进创意资产的生产与消费。此外，主体资产也可以共享，提升主体资产的可复用性。而这种共享、交易也天然形成了一种新型的互动模式，不同主体间的调用、组合，让更多灵感迸发。

当然，有一个前提必须成立：功能交互的创新，必须和底层模型能力的提升同步。这一点上，Vidu Q2 参考生 Pro 的同步升级补上了这一环。

ViduQ2 参考生 Pro 模型新增的视频编辑、视频参考功能，让工具链从“生成”延伸到了“生成+编辑”全流程，让可控从前期一致性延伸到后期的可控编辑，创作者对于生成的视频有了更多掌控权；图像视频的质量和生成速度也有所提升；上个月上新的 Agent 一键成片也再次更新，支持用户上传 BGM 和删除旁白，可以灵活选择是一键成片，或是配合自己喜欢的 BGM 和角色对白，满足广告电商行业的产品营销需求。

当基础模型能力的提升和功能交互方式同时发生时，AI 视频创作的想象空间就会被进一步打开：更强的模型意味着主体库可以封装更复杂的视听语言，更丰富的主体社区又反过来降低模型能力的使用门槛，形成正向循环。

如果说底层的模型技术决定了 AI 视频生成的“上限”，那么像主体社区这样的交互创新，则决定了这项技术的“下限”——即有多少普通人能真正用它来表达自我。

Vidu 主体社区的出现，意味着 AI 视频正在从“极客玩具”走向“乐高积木”：你不需要知道塑料是如何合成的，你只需要拿起积木，搭出你心中的城堡。

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