左手10亿流量，右手30万医生：蚂蚁阿福能否换回一份托付？

2025年末至2026年初，医疗健康赛道上最高调的现象级产品是哪一个？请大声喊出：蚂蚁阿福！

去年12月15日，蚂蚁集团把旗下的AI健康应用“AQ”升级成“蚂蚁阿福”，主打健康陪伴和问答，短时间内容月活用户超1500万，成了国内最火的健康管理AI应用。

今年1月21日，蚂蚁阿福又面向医生等医疗专业人士，推出了一个叫DeepSearch（深度搜索）的免费医学信息搜索功能，想做中国版的“OpenEvidence”。

作为AI健康行业里的现象级产品，蚂蚁阿福一举一动都被密切关注。但在用户快速增长和功能创新和升级的背后，其实也藏着大家对它的信任、商业模式和AI伦理的深层疑问和挑战。

错位营销：一次矛盾的更名

几年前，所有科技巨头都在疯狂卷“通用大模型”，想做一个什么都能干的AI。

现在，科技巨头发现这条路太挤了，开始掉头，纷纷扎进像医疗、法律、教育赛道，想在这些专业领域建立起别人难以超越的优势。

蚂蚁集团正是这一趋势的代表。它将健康领域提升至与金融、生活同等的战略高度，既是对支付宝生态边界的延伸，也是对老龄化社会到来、健康需求激增的市场回应。

而作为蚂蚁集团在健康领域布下的一枚重磅棋子，蚂蚁阿福可以说是集万千资源于一身，含着金汤匙出生。

阿福搭载了蚂蚁自研的医疗多模态大模型，经过万亿级医疗语料训练，具备“能问能拍”的能力。还接入好大夫‌30万真人医生资源‌，引入了由‌6位院士领衔的500多位名医“AI分身”‌。

以上“硬实力”是其构建用户信任的基石，而更名“阿福”，正是希望用温情人设包裹硬核技术，让用户在面对健康焦虑时，能感受到科技的温度而非距离。

遗憾的是，温情的品牌定位与实际宣传中呈现的硬核形象，产生了明显错位。

蚂蚁阿福的宣传，热衷于展示“60%团队成员拥有医学背景”“医疗大模型训练语料超万亿”，虽是事实，但用户的核心诉求从来不是谁更强大，而是谁更靠谱。这种宏大叙事，与用户对“安全感”与“信任感”的根本期待，产生了错位，稀释了品牌信任。

例如：当一位独居老人面对复杂的体检报告时，他需要的不是“万亿语料训练”的技术名词，而是“能帮我读懂这份报告”的具体承诺。

要真正让阿福成为用户心中的“健康管家”，蚂蚁需要的不是更多的数据炫耀，而是回归用户视角，用具体的场景价值、真实的体验细节、持续的信任积累，来填补这场更名带来的营销裂痕。

广告禁区与隐私雷区

利益与中立如何兼得？隐私与价值何以平衡？是所有AI健康管理应用无法回避的核心拷问。

近期，蚂蚁阿福面临的最大舆论挑战正是来自于用户提出的“竞价排名”和“商业广告”的质疑。

为了回应外界的质疑，阿福于12月29日发布了一则官方声明，表示“阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受其他商业因素干扰，用户可以放心使用。”这既是对百度“魏则西事件”后遗症的警惕，也是对用户底线的敬畏。

然而，公开承诺只是第一步。

在AIGC的底层逻辑中，数据投毒与生成式引擎优化（GEO）的风险客观存在。从技术逻辑来看，营销机构完全可以通过大量发布含特定品牌信息的内容“训练”AI模型，使其优先推荐付费品牌，无声无息投放广告。

所以说，蚂蚁阿福要守住“零广告”承诺，仅靠商业道德自律远远不够，更需要构建高强度的技术防火墙。不仅需建立全链路合规审核流程，从数据采集、偏见检测到内容生成、自动审核，实现全生命周期可追溯，还要部署多平台实时监控与预警系统，对污染数据进行精准识别与拦截。

相较于广告禁区的显性挑战，隐私保护的隐性雷区更具致命性。

蚂蚁集团深厚的金融背景，让用户天然担忧健康数据的流向。有网友质疑：蚂蚁阿福收集用户健康信息，最终会用于卖保险？

对此，阿福强调通过隐私计算技术实现“数据可用不可见”，其采用脱敏处理、本地化存储、蚂蚁链加密等技术手段保障数据安全，甚至做到拍药盒照片全程打码，但技术层面的防护的不足以完全消解用户疑虑。

未来，如何让用户相信，自己的病历和个人健康数据是受到严格保护的隐私，而不是被平台当作商业资产来变现，这是阿福最难跨越的难关。

从“尝鲜”到“常用”的断层

即便我们暂且不谈用户是否信任阿福，单从产品功能本身来看，阿福也面临一个尴尬局面：用户对它期待很高，但实际体验后，却发现它在关键领域能力不足，形成心理落差。

蚂蚁阿福的工具性优势毋庸置疑。比如帮你看懂体检报告、识别药品、提醒吃药等。这些功能解决的是“信息不对称”问题，让复杂的医学术语变得直观，因此很受欢迎，也是它吸引用户的原因。

不过，如果用户需求从信息查询升级为诊疗决策参考，蚂蚁阿福就显得有点力不从心了。

有一些例子可以证明，笔者咨询儿童普通感冒症状是否需用药，蚂蚁阿福会罗列多种可能，最终仍归结为“建议就医”，笔者自己使用之后，才知道为什么会有网友抱怨：“谁不知道生病了要去医院呀。”

图片来源：小红书

用户抱怨指向一个核心问题：蚂蚁阿福在诊疗决策环节的过度保守，使其沦为输出“正确废话”的工具。这种保守性进一步加剧了产品的工具属性局限，阻碍了用户从“尝鲜”到“常用”的转变。

相比之下，京东健康的AI产品“康康”依托供应链优势，将AI问诊与药品即时配送、线下服务深度绑定。用户咨询结束后，如果需要购药，“康康”可以立即对接京东买药秒送服务送药上门，缩短了从问诊到用药的时间。

蚂蚁阿福温和保守的风格虽能降低用户恐慌，却也使其在同质化竞争中失去差异化优势，陷入“留不住用户”的困境。

总而言之，AI健康赛道的竞争，最终是用户信任与服务能力的竞争。蚂蚁阿福凭借生态优势获得了市场入场券，但要实现可持续发展，必须跳出“安全第一”的单一思维，以用户需求为核心重构产品价值。

阿福的未来，是“大脑”还是“附庸”？

在大厂AI焦虑蔓延的赛道上，蚂蚁阿福的横空出世，既是蚂蚁集团布局智能健康领域的关键落子，也是大厂们在AI浪潮中寻求差异化突围的样本。

凭借支付宝10亿月活的超级入口、好大夫在线30万注册医生的专业资源，以及蚂蚁生态沉淀的庞大用户数据资产，阿福一经升级便迅速站稳脚跟，月活用户突破1500万，用流量印证了市场对AI健康服务的迫切需求。

然而，它的未来依然充满变数。

如果AI的未来是单纯的“知识大脑”，那么阿福的独立价值或将被稀释。如今，豆包、DeepSeek等通用大模型通过接入医疗插件，已能实现体检报告解读、常见病症科普等功能，且在知识更新速度、跨场景适配能力上更具灵活性。

如果AI的未来是“办事的双手”，即连接线下服务、构建履约闭环，那么阿福凭借挂号、医保、购药的生态能力，可以高效地连接线下资源、更可靠地完成履约、更贴心地服务用户，这种生态联动带来的价值，有可能带来意外惊喜。

综上所述，蚂蚁阿福最终能否赢下这场战役，不在于它有多“大”，而在于它有多“真”。当用户愿意将自己的健康数据毫无保留地托付给它，并将其视为家庭健康不可或缺的一部分时，阿福才算真正活了下来。