科技巨头竞逐AI手机，“读屏”与“对话”路线对决，生态主导权争夺升级

文 | WQS

审核 | 子扬 校正 | 牧歌

科技圈的AI手机竞赛正进入白热化阶段。苹果与谷歌合作将Gemini接入Siri，国内字节跳动推出“万能助理”豆包AI，看似同为AI手机，实现路径却截然不同：前者通过意图理解调度应用，后者直接“读屏”操作APP。

这种差异背后，是GUI（图形用户界面，简称为“读屏”）与A2A（Agent-to-Agent，简称为“对话”）两条技术路线的对决，更是厂商对未来生态主导权的争夺。

GUI：快，但风险暗藏

GUI的核心是“万能钥匙”模式。AI通过安卓系统的“无障碍服务”或厂商授权的系统权限“读屏”，模拟手指点击操作。这种路径简单直接，能快速覆盖现有应用生态，成为厂商抢占AI入口的捷径。投资人林亮指出：“当用户习惯通过一个AI助手操作所有APP时，流量入口的商业价值将极具吸引力。”

但GUI的短板同样明显。应用开发者陈刚坦言：“界面稳定性是关键，一个按钮位置变化就可能导致任务卡顿。”数据显示，5步操作中每步成功率90%，最终成功率仅59%。更关键的是隐私风险——AI需实时获取屏幕信息，用户数据如何收集、使用、追责，仍是未解之题。

笔者认为，GUI的“快”本质是厂商对流量入口的争夺，但用户体验与隐私安全的双重不确定性，使其难以成为长期方案。

A2A：慢，但生态可控

A2A的思路是“合作”。通过标准API接口，AI与各应用建立“对话语言”。例如，用户说“打车去机场”，系统Agent直接调用出行APP完成服务。其核心是“双重授权”——用户与应用方共同授权，权责清晰。用户可对外卖APP开放比价权限，却禁止银行APP读取；转账等高风险操作需二次确认，数据流动全程可追溯。

但A2A的“慢”在于生态协调。操作系统厂商与应用开发者需共同推进标准化协议，缺乏应用支持则价值有限，开发者无明确收益则缺乏适配动力。微软的“AutoGen”、OpenAI的“函数调用”，均因生态建设缓慢而进展有限。

笔者观察到，A2A的“慢”实则是构建更安全生态的必经之路，其标准化接口为未来智能体协作奠定了基础。

海外巨头：A2A是“可控”的选择

全球科技巨头几乎一致选择A2A。苹果升级“App Intents”框架，要求应用提供标准API；谷歌推“AppFunctions API”统一交互标准；微软自研“AutoGen”探索多智能体协同；OpenAI的“函数调用”与Anthropic的“工具使用”均为A2A技术前身。Anthropic数据显示，其MCP服务从2025年3月的2000个增至12月的1万个，增速惊人。

巨头选择A2A的逻辑在于“维护现有秩序”。苹果、谷歌需稳定开发者生态，GUI的“外挂式”操作挑战其统治地位；微软服务企业客户，安全与稳定是首要需求；OpenAI作为模型供应商，需通过稳定API扩大应用调用规模。

国内市场：挑战者与守成者的博弈

国内厂商选择更复杂。字节跳动走高权限GUI路线，通过豆包大模型与中兴努比亚合作推出AI手机，绕开生态壁垒争夺流量入口。阿里、华为、OPPO则布局A2A：阿里通过可控API体系将“通义千问”深度集成至核心业务；华为在HarmonyOS 6中实现“小艺”与鸿蒙原生应用的A2A协作；OPPO联合支付宝探索行业标准。

笔者认为，国内厂商的选择本质是“攻守兼备”——既通过A2A保护现有生态，又借混合生态争夺规则制定权。

A2A为何成为主流？技术、监管与成本的三角支撑

A2A的崛起并非偶然。技术上，它让AI回归“大脑”角色，专注理解与调度，而非承担“感知、规划、操作”多重负担，效率更高且错误率更低。监管上，GUI的“读屏”行为面临全球隐私挑战，如2025年12月美国德州起诉三星等厂商非法收集数据，而A2A的“双重授权”机制提供合规保障。商业成本上，GUI需持续消耗云端算力，而A2A仅需API调用费用，规模化商用前景更优。

生态重构：协议、智能体与新商业机会

A2A生态的建立将催生三大机遇：协议层与中间件成为核心，掌握标准者或成下一代平台巨头；“智能体工厂”与垂直Agent服务商爆发，用户可下载“私人理财顾问”等专属智能体；云厂商成为训练场，手机厂商转型承载终端，现有公司在新生态中重新定位。

结语：AI的终极命题——服务于人

AI手机的发展已从“概念炫技”进入生态构建期。GUI用“快”完成市场启蒙，却因安全与经济性问题难以为继；A2A用“稳”构建规则，虽起步缓慢，却为长期生态奠定基础。

技术终需回归人性。AI手机的未来，或许不在于替代人类决策，而在于成为更聪明的“副驾驶”——提供精准信息与周全建议，将选择权交还用户。毕竟，所有技术创新的终极目标，都是让人活得更自由、更有尊严。（仅图片为AI生成，观点仅代表作者）