启幕“十五五” |中国联通唐雄燕：自智网络2026将迎来“四大跃迁”

编者按

2026年是“十五五”规划开局之年，也是通信行业深化数智融合、践行新质生产力的关键攻坚期。这一年，6G技术研发进入方案验证深水区，卫星互联网规模化部署加速，eSIM向多终端拓展，人工智能正催生智能体通信新范式，这些创新将为“十五五”奠定坚实开端。

值此开局之际，工信智媒体推出“启幕‘十五五’，数智新征程——2026 ICT趋势前瞻”特别报道，聚焦人工智能、6G、卫星互联网、自智网络、智算等前沿领域，通过趋势解读、跨界对话等形式，为数字化转型提供参考，凝聚行业发展共识。

自智网络是运营商从连接服务商向价值创造者转型的路径，也是网络实现高效运营的关键。当前，自智网络已成为全球运营商战略核心，国内外头部运营商均明确L4目标，TMF、3GPP等组织加速L4标准制定，已发布超100项相关标准，国内三大运营商均迈入自智网络L4阶段。

2026年我国自智网络发展趋势呈现出哪些特点？有何挑战？通信世界记者采访了中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕，他认为我国自智网络已从概念验证阶段迈入规模化应用阶段，整体呈现出体系成熟、场景深化、生态协同的发展态势。2026年自智网络将向高价值场景加速规模部署、以AI智能体为核心的技术范式加快落地、能力重心由运维智能向运营智能拓展、网络内生智能等方向进一步演进。

中国联通研究院副院长、首席科学家 唐雄燕

01

自智网络2026年将呈现四大趋势，深化L4能力

自智网络作为AI驱动的网络智能运营重要体现，近年取得了积极进展。唐雄燕谈道：“自智网络已不再只是传统意义上的降本增效工具，而是通过将AI深度嵌入网络体系架构与运行机制，成为推动数字经济新质生产力发展的关键引擎，驱动生产方式和生产效率发生‘质’的跃升”。

自智网络如何助力运营商实现新质运营？唐雄燕认为，一方面自智网络正演进为新型生产要素，通过数据、算法与算力的深度融合，使网络具备内生智能与自我进化能力，像水、电一样成为新型基础设施，并借助AI智能体实现生产流程的自主决策与持续优化。自智网络正在推动网络运维模式向L4级（高价值场景的自动化和无人化）演进，实现从“自动运维”向“自主运维”的转变，通过预测性维护和动态资源调度，显著提升网络全要素生产率；另一方面，自智网络作为产业升级的重要催化剂，支撑千行百业的智能化转型，加速实体经济与数字经济深度融合。其意图驱动、确定性保障等关键能力，正成为低空经济、工业互联网等新兴产业规模发展的关键支撑。

当前，我国自智网络进展如何？“我国自智网络已从概念验证阶段迈入规模化应用阶段，整体呈现出体系成熟、场景深化、生态协同的发展态势。在标准与技术层面，围绕自智网络架构、能力分级与评估体系，形成了较为完整的技术框架和演进路径，为产业协同与能力对标奠定了基础。”唐雄燕总结道。

在商用实践方面，面向运维与网络优化等高价值场景，自智网络已在多类网络中实现L3及以上能力落地，通过智能体与闭环控制，实现分钟级业务开通、主动故障预测与性能优化，显著提升运维效率。在产业协同上，运营商、设备商与高校逐步形成“产学研用”闭环，通过软硬协同和现网试点，验证了智能体在配置变更、安全态势感知等场景中的工程可行性。

面向2026以及未来自智网络发展，唐雄燕认为，我国自智网络将呈现四大趋势。

一是L4能力在高价值场景加速规模部署；二是以AI智能体为核心的技术范式加快落地，向多智能体协同演进；三是能力重心由运维智能向运营智能拓展，支撑确定性业务与差异化服务；四是网络内生智能与算力、感知深度融合，为6G通智融合奠定基础。

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聚焦四大赛道，向“数字化综合服务商”转型

中国联通作为自智网络的重要参与者和实践者，经历了“宽带联网”“弹性云网”“智能算网”，未来将推出CUBE-Net4.0。

唐雄燕介绍，中国联通2026年将聚焦“连接、算力、服务、安全”四大核心赛道，向“数字化综合服务商”转型。自智网络工作将紧密领域围绕上述核心赛道展开。

一是面向“连接”，持续深化“四零四自”愿景牵引下的L4能力建设，扩大网络AI覆盖范围，在跨专业高价值场景形成端到端闭环自治，提升网络质量与运行效率。

二是面向“算力”，强化云网融合与算网协同调度，通过自智网络实现算力资源的智能感知、协同编排与按需供给，并推动与联通云及全国性算力调度体系深度融合，形成算网资源一体化智能供给能力。

三是面向“服务”，将自智能力向运营与客户侧延伸，完善智能投诉、业务一键诊断等应用，并把预测性维护、智能节能等能力产品化封装，面向政企客户输出可调用的网络智能服务。最后，面向“安全”，构建以AI驱动的主动防御体系，将可信AI与安全策略内生于自智网络全流程，确保高阶自动化的运行安全可靠，并与产业伙伴共建自主可控的智能网络生态。

03

高阶演进仍存挑战，需强化标准与可信智能

谈到自智网络未来发展的待解难题以及高阶演进，唐雄燕提出可控性风险、跨域协同、安全攻击面、标准碎片化四大挑战。

一是智能复杂性带来的可控性风险。随着AI深度介入网络决策，模型“黑盒”特征和意图理解偏差，可能导致系统行为偏离预期，增加故障定位与责任界定难度，亟需在体系层面强化可解释性与可追溯机制。

二是跨域协同的脆弱性问题。全域自治依赖跨厂商、跨网络的协同运行，标准不统一或策略冲突可能引发级联影响，需要通过统一的数字孪生与仿真验证体系，实现先验评估与安全隔离。

三是安全攻击面的显著扩大，自智网络不仅面临传统网络攻击，AI模型、训练数据与控制环路均可能成为新的攻击点，需要构建内生于架构的主动防御与动态免疫能力。

四是标准碎片化与多元技术协同挑战依然突出，自智网络涉及通信、计算、AI与垂直行业等多专业领域，亟需通过接口标准化、开源协同和产学研合作，夯实自智网络高质量发展的基础。

面向自智网络的未来发展，唐雄燕提出三点建议。

一是坚持标准先行，构建开放统一的产业体系，加快从“单点智能”向“全域自治”演进，重点在跨域协同、能力接口和评估方法上形成共识，建立可量化、可对标的高阶自智网络成熟度模型，为产业持续演进提供清晰路径。

二是强化可信智能，将安全与可信内生于自智网络设计全过程，在提升网络自智水平的同时，保障AI决策的可解释性、系统运行的可控性以及数据流通的合规性，推动形成具备韧性的主动防御与长期验证机制。

三是推动能力下沉与开放，降低自智网络的使用门槛，通过将意图交互、智能决策和仿真能力封装为标准化服务或接口，使中小企业和垂直行业能够便捷调用网络智能。四是深化算网智融合，加强与算力基础设施和行业模型的协同，培育面向工业、医疗等领域的原生创新生态，推动形成具有持续演进能力的新型应用范式。

责编/版式：孙天

长图制作：朱文凤

审校：梅雅鑫 王 涛

监制：刘启诚

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