失业的人越来越多了

昨天聊了现在互联网大厂涨薪的事，就有读者来反驳，既然现在有些产业涨薪那么多，为什么还有这么多人找不到工作？

但实际上，这是不矛盾的。

大家可以先去想一个事，为什么“涨薪”和“裁员”能同时发生？

答案很简单:

AI时代，头部核心岗位的价值被放大，中低端辅助岗位被批量替代，低端劳动力岗位被中产人群的消费力下降而丧失需求，最后就形成“头部拿高薪，中产丢饭碗，底层没单子”的格局。

现在比较市场化的中产行业是什么呢？

是程序员、金融和法律，也就是俗称的码农法，但这些行业，正在被AI给快速迭代。

程序员不用说，AI直接改写了行业的“用人逻辑”。

以前的技术大牛，就算一眼能敲定解决方案，也得亲手写代码，还得配两三个助手打辅助、写基础代码，而这些基础编码岗位，本质上是对大牛“效率不足”催生的“补充性岗位”，也是吸纳应届生和初级从业者的主力。

但现在AI直接补上了“基础编码”的效率短板，大牛只需要审核AI生成的代码就行，原本的补充性岗位被直接砍掉，行业对基础程序员的需求大幅缩水。

这也是为什么美国科技大厂一直在疯狂裁员，本质就是AI提效后，企业发现“核心人才+AI”的组合，能替代过去“核心人才+大量基础员工”的团队配置。

更直白点说，以前3个人干3份活拿3份薪资，现在AI加持下1个人就能干完3份活，资本家选择就是这个人涨一倍工资，然后裁掉另外两个人

涨的是“核心岗位的价值溢价”，失业是“辅助岗位的被替代”，涨薪不假，但用人也少了。

再看法律和金融，这俩行业的逻辑更相似，都是“核心资源垄断+基础工作被替代”的双重挤压。

因为这两个行业的底层逻辑从来都不是技术驱动，而是“资源驱动”：

这俩行业精英们的高收入，靠的基本都是人脉资源和社交能力，律师要抢案源，金融要拉项目，核心竞争力都在“资源端”。

而行业新人想留下来，只能靠埋头干苦活，也即把大量时间耗在Excel制表、PPT排版、案例检索、文书整理这些“重复性、事务性工作”上，帮行业大佬对接资源、落地细节，本质上是用“时间成本”换“入门资格”。

可AI一来，这类基础打杂活直接被砍掉了八成：

以前律所要招一堆实习生才能干完的案例检索或者合同拟定，现在1个实习生配AI就能搞定；金融行业以前招3个关系户，还得配3个干活的人兜底，现在1个干活的就够支撑。

而当新人的“入门敲门砖”被AI抢走，行业的就业门槛就从“能干活”变成了“有资源”，原本行业的就业通道就会被直接收窄，失业人群自然就会变多了。

ai时代下，头部的技术人员工资没有被影响，甚至变的更高了，但大量的低端岗位实际已经消失了。

然后再说垄断性国企的问题。

垄断性国企的最大问题，就是高薪岗位的“封闭性”，让优质就业机会无法流向市场，进一步放大了就业焦虑。

之前互联网上对高薪垄断国企有过不少讨论，可结果不是推进改革，而是整个体系收紧了口子：

内部搞社交媒体审查，用保密协议硬性约束，严禁员工对外披露薪资，彻底把薪资信息捂了起来。

更关键的是，垄断企业本身就属于“用人少、效率高、利润厚”的类型，因为掌握着核心资源（能源、通信、金融等），不需要靠大量雇佣员工来创造价值，哪怕内部薪资再高，岗位总量就那么多，而且大多集中在内部推荐、校园招聘等封闭渠道，对整个外部就业市场的拉动和改善，实在有限。

当市场上的优质高薪岗位要么被AI压缩，要么被垄断体系封闭，普通求职者能接触到的岗位自然越来越少，哪怕少数行业薪资再高，也无法惠及大多数人。

你往更深的层面看，这一切都是技术革命必经的“阵痛期”，背后是历次工业革命都无法绕过的底层规律：

技术进步淘汰旧岗位的速度，远快于新岗位的诞生速度，劳动力市场的转型永远滞后于技术变革。

第一次工业革命，革掉了农民的工作，创造了工人岗位。

第二次工业革命，革掉了工人岗位，创造了工程师岗位。

第三次信息革命，革掉了工程师岗位，创造了白领岗位。

第四次AI革命，革掉了白领岗位，但还没来得及创造新的岗位。

我相信AI革命一定会创造出新的岗位，就像马车淘汰后，创造了新的司机岗位一样。

但问题是，从马车夫到司机，中间隔着汽车发明、公路修通、驾照普及等一系列漫长时间。

对时代来说，这就是弹指一挥间；

但对一个等着吃饭的马车夫来说，这弹指一挥间，就是一辈子。”