ollama v0.15.1更新：全面优化 GLM-4.7-Flash 性能、增强 Claude 与 OpenCode 集成、提升跨平台构建效率

2026年1月25日，Ollama 发布了最新版本v0.15.1。这一版本在性能优化、工具集成、跨平台兼容性和文档完善方面带来了显著提升，标志着该项目在本地大模型运行环境上的又一次重要进步。本文将带你全面了解此版本的全部更新点。

一、GLM-4.7-Flash 模型优化

本次更新对GLM-4.7-Flash模型进行了大幅性能优化与正确性修复，解决了部分重复回答与工具调用质量问题。同时，在量化策略上进行了改进：

• • 量化更多张量为q8_0格式。

• • 避免了双重 BOS Token 的问题。

• • 修复了注意力机制中scale计算的错误，提升注意力计算精度和生成稳定性。

此外，server/quantization.go中针对多头注意力（MLA）相关权重进行了精度提升，确保模型在高压缩量化下仍能保持高质量输出。

二、跨平台性能改进

Ollama v0.15.1 修复了macOS与arm64 Linux上的性能问题，并在各平台构建脚本中增加了高效优化编译参数：

• •CGO 优化标志：增加-O3编译优化。

• •macOS 构建脚本（scripts/build_darwin.sh）：
  启用-O3优化并保持-mmacosx-version-min限定版本。

• •Windows 构建脚本（scripts/build_windows.ps1）：
  若没有手动设置，会自动为CGO_CFLAGS与CGO_CXXFLAGS添加-O3优化。

这些改动显著提升了编译后可执行文件的运行效率。

三、工具集成：Claude 与 OpenCode 全新增强

本次更新最大亮点之一，是对Claude Code与全新集成项目OpenCode的支持完善。

1. Claude Code 一键启动优化

• • 新增ollama launch claude命令的智能路径检测机制：
  可在系统 PATH 未找到claude时自动回退查找~/.claude/local/claude（Windows 系统为claude.exe）。

• • 若仍无法找到，将提示用户从官方站点下载安装。

• • 测试文件claude_test.go覆盖了 PATH 检测、fallback 查找以及异常路径三种场景，确保健壮性。

新版本引入了OpenCode这一开源终端 AI 编码助手，并提供完整的 Ollama 集成方案。

命令行支持：

ollama launch opencode

或仅配置不启动：

ollama launch opencode --config

配置文件（~/.config/opencode/opencode.json）示例中默认支持添加本地与云端模型：

• • 本地模型示例：qwen3-coder

• • 云端模型示例：glm-4.7:cloud

对应逻辑实现涵盖：

• • 避免重复条目；

• • 保留用户自定义字段；

• • 自动将旧[Ollama]后缀条目迁移为_launch标记；

• • 精确区分由 Ollama 管理的模型条目。

文档提供了详细 CLI 使用说明：

ollama launch

支持的集成：

• • OpenCode – 开源代码助手

• • Claude Code – Anthropic 编码智能体

• • Codex – OpenAI 编码助手

• • Droid – Factory AI 编码代理

可快速使用指定模型和配置项：

ollama launch claude --model qwen3-coder
ollama launch droid --config

文档部分更新极为丰富，帮助开发者快速上手并接入主流开发工具，主要包括以下几个方面：

1. Anthropic API 兼容性更新

• • 明确推荐模型：glm-4.7,minimax-m2.1,qwen3-coder。

• • 环境变量统一使用：

  export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
  export ANTHROPIC_API_KEY=ollama
  export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

• • 新增对ollama launch claude自动配置的说明。

上下文窗口默认推荐调整至64000 tokens，更适用于 web 搜索、AI agents 和大型代码模型。

设置示例：

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

• • 推荐使用glm-4.7-flash作为本地编程模型（23GB 显存需求）。

• • 支持云模型glm-4.7:cloud。

• • 新增 “快速接入编程助手” 分节，引导使用ollama launch快速集成多款工具。

• •README.md替换为更受欢迎的 Ruby 客户端链接。

• •Dockerfile和app/README.md更新增加-O3优化参数。

• • 修复启动时Claude 检测失败及OpenCode 配置误更新问题。

代码地址：github.com/ollama/ollama

Ollama v0.15.1 是一次全方位的优化版本，重点围绕以下核心展开：

• •性能与精度升级：GLM-4.7-Flash 模型深度优化。

• •跨平台支持增强：macOS 与 Linux arm64 性能修复，构建优化全面升级。

• •生态集成扩展：新增 OpenCode 一键集成，完善 Claude 启动逻辑。

• •开发体验提升：CLI 命令增强与文档体系全面进化。

这次更新不仅让 Ollama 在模型执行效率上更进一步，也让其在 AI 编程助手生态中更具连接性与易用性。

总结

Ollama v0.15.1 不只是一次修复版本，而是一场性能、生态与开发体验的综合升级。从模型底层优化到工具链集成，从跨平台编译加速到文档统一更新，这次迭代让 Ollama 离“本地通用 AI 工作平台”的愿景更近了一步。

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