炼化企业转型的挑战与应对之道

文/仇玄

当前，我国能源转型不断加速。在加油站行业热议转型之时，作为上游环节的炼化企业也在不断探索转型方向，减油增化、减油增特成为多数炼化企业的战略选择。笔者对炼化企业转型过程中面临的挑战进行了如下思考。

摄影：王芳

柴汽比短期下行与长期上行的矛盾。随着成品油需求达峰，近几年的柴油消费降速大于汽油。这主要是高油价周期下，LNG经济性突出叠加重卡更新高峰到来，在较短时间里对柴油形成较大规模替代。在此趋势下，未来三到五年，国内消费柴汽比将持续下降。但从长周期来看，消费柴汽比趋势将反转。一方面，新能源汽车市场渗透率有很大提升空间，到2035年可能达到80%以上。在“十六五”期间，汽油消费降速将超过“十五五”时期。柴油在交通领域将保持1/3的规模，农业柴油消费总体稳定。“十六五”期间，柴油消费降幅将明显缓于汽油。由此推断，到“十六五”期末，消费柴汽比将再度升至1.8。炼厂工艺和装置在产品结构调整方面将面临快速转换矛盾。

成品油需求衰退与减碳投入增加的矛盾。“双碳”背景下，石化行业作为六大高碳排放行业将在未来数年纳入碳市场。企业为了降低碳排放成本，必然需要进行终端设备电气化改造，需要大量资金投入。随着成品油需求达峰回落，我国炼油能力供大于求的矛盾将愈发突出。部分落后产能面临的市场竞争压力不断增大，减排投入的回收窗口期较短。企业需要综合评估竞争能力，比较减碳投入、购买碳汇维持生产或产能退出的综合效益情况，平衡好投入与生存的矛盾。

减油增化与短期化工品盈利不足的矛盾。当前，化工产品价格仍然处于景气周期的低谷阶段。特别是一些通用化工产品同质化特点突出、竞争力不足、行业整体增产增销不增效。企业推进减油增化在短期内不容易获得足额的利润回报，需要平衡好长期战略方向与投资回报周期之间的矛盾。

为此，笔者有三点思考：

拥抱人工智能技术，探索汽油组分利用的新领域。近年来，人工智能技术在药品研发领域崭露头角。根据报道，部分海外机构使用AI对药品研发大数据进行学习，能够较快地给出关于官能团级别的研发方案建议，大大降低了研发成本，缩短了研发周期。国内炼化企业可以探索新一代AI技术在化工研发领域的应用，降低研发成本，加快研发进程，实现低成本高质量突破。特别是探索汽油等轻质组分的新利用方向和转化技术，为化解远期轻质组分过剩做好了技术储备。

尽早储备与碳有关的人才。考虑到我国减碳时间紧、任务重，碳交易将对纳入其范围的企业的经营效益形成实质性影响。石化企业需要尽早储备碳人才力量，组建碳资产开发、碳交易团队，争取扩大碳资产效益，规避交易风险。

减油增化需要不断向高端市场迈进。尽管当前基础化工原料市场景气度较低，但高端化工品市场供给仍然不足。国内炼化企业可以把握与低空经济、人形机器人、新能源汽车、生物制造等新兴产业协同发展的高端聚烯烃、特种工程塑料等新产品的市场机遇，加快技术突破，提升化工产业链的盈利能力，更好地支持减油增化战略的执行。

来源：加油站服务指南