北京
国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“一种基于时频分析与深度学习的电网宽频振荡监测方法”的专利，公开号CN121347922A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时频分析与深度学习的电网宽频振荡监测方法，属于宽频带测量技术领域，该方法包括：通过电网关键节点的时域瞬态信号集获取宽频振荡时域信号集，并通过宽频振荡时域信号集进行短时傅里叶变换获取宽频振荡时频域信号集；通过所获取的历史振荡数据集构建宽频振荡监测模型；通过结合卷积神经网络和长短期记忆网络对宽频振荡时频域信号集进行特征提取，获取深度识别宽频振荡信号集；通过宽频振荡监测模型对所述深度识别宽频振荡信号集进行监测，获取检测结果。该方法有效提升高动态电网环境下宽频振荡瞬态特征识别的实时性与精准度，克服复杂算法在资源受限环境下的应用瓶颈并降低实施成本并增强新能源高渗透场景下的监测鲁棒性。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了93家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可174个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
