北京
国家知识产权局信息显示，北京中矿智网科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的网络加密攻击检测方法”的专利，公开号CN121309209A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的网络加密攻击检测方法，包括如下步骤：采集加密网络流量生成目标通信通道；构建微扰动激励集合，生成微扰动激励记录；采集各协议层响应指标，生成跨层扰动响应时序序列；构建跨协议层关联扰动轨迹图；计算跨层耦合矩阵和扰动响应拓扑指纹，将跨协议层关联扰动轨迹图与跨层耦合矩阵送入跨层拓扑约束Neural ODE进行数值积分演化，生成扰动响应连续时间隐状态轨迹；计算加密攻击风险评分，生成加密攻击检测结果。本发明采用主动微扰动与跨层拓扑约束Neural ODE建模，实现加密通道动态指纹提取，具备高精度、高敏感性与强解释性的攻击检测能力。
天眼查资料显示，北京中矿智网科技有限公司，成立于2024年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，北京中矿智网科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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