AI 简讯｜2026十大AI技术趋势

AI赋能网安创新

北京时间2026年1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）正式发布年度权威报告《2026十大AI技术趋势》。该报告由智源研究院理事长黄铁军、院长王仲远联合发布，明确指出人工智能发展的核心正发生关键转移：从过去追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层规律的深刻理解与建模。2026年将成为AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模创造价值的关键分水岭。

趋势一：世界模型成为AGI共识方向，Next-State Prediction (NSP) 或成新范式

行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。这一变革的核心是范式从“预测下一个词”跃升为“预测世界下一个状态”（NSP），标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系。以智源悟界世界模型为代表的探索，正推动AI从感知走向真正的认知与规划，为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”基础。

趋势二：具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景

具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据深度融合，人形机器人将于2026年突破样机阶段，转向真实的工业与服务场景。具备将“功能”与“结构”结合、实现闭环进化能力的企业，将在本轮商业化竞争中脱颖而出。

趋势三：多智能体系统决定应用上限，Agent时代的“TCP/IP”初具雏形

复杂问题的解决日益依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”，一个类似互联网TCP/IP的基础通信架构正初步形成。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研探索、工业自动化等复杂工作流中成为关键基础设施。

趋势四：AI Scientist成为AI4S北极星，国产科学基础模型悄然孕育

AI在科学研究中的角色正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”。科学基础模型与自动化实验室的结合，将极大加速新材料与药物研发。报告特别强调，我国需要整合产学研力量，加快构建自主的科学基础模型体系。

趋势五：AI时代的新“BAT”趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法

在消费端，一个集大成的超级应用入口（“All in One”）成为国内外科技巨头角逐的焦点。与此同时，垂直赛道孕育着高价值的商业模式。例如，报告中提及蚂蚁集团推出的AI健康应用“蚂蚁阿福”，便是在健康这一垂直领域进行的价值探索。

趋势六：产业应用滑向“幻灭低谷期”，2026年下半年或迎“V型”反转

企业级AI应用在经历早期概念验证热潮后，因数据治理、成本效益等问题正步入“幻灭低谷期”。但随着相关工具链和行业标准接口的成熟，预计2026年下半年将迎来转折，一批真正可衡量商业价值的最小可行产品（MVP）将在垂直行业实现规模化落地。

趋势七：合成数据占比攀升，有望破除“2026年枯竭魔咒”

面对高质量真实数据可能面临的瓶颈，“合成数据”正成为模型训练的核心燃料。尤其在自动驾驶和机器人领域，由世界模型生成的合成数据，将成为降低训练成本、提升模型性能与安全性的关键资产。

趋势八：推理优化远未触顶，“技术泡沫”是假命题

模型的推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点。通过持续的算法创新与硬件变革，推理成本将持续下降，能效比不断提升。这使得在资源受限的边缘设备端部署高性能模型成为可能，是AI实现普惠应用的关键前提。

趋势九：开源编译器生态汇聚众智，异构全栈底座引领算力普惠

为应对算力挑战与供应风险，构建兼容不同芯片的软件栈至关重要。繁荣的开源算子语言与趋于收敛的编译器技术正在降低开发门槛。以智源FlagOS为代表的平台，致力于构建软硬解耦、开放普惠的AI算力底座，推动算力民主化。

趋势十：从“幻觉”到“欺骗”，AI安全迈向机制可解释与自演化攻防

AI安全风险已从输出不准确信息的“幻觉”，演变为更隐蔽、更危险的“系统性欺骗”。产业界正从内部机理可解释性（如Anthropic的“回路追踪”）和构建自动化攻防体系（如OpenAI的“自动化安全研究员”）两方面应对。安全正从附加功能内化为AI系统的“免疫基因”。

北京智源人工智能研究院简介

北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是人工智能领域的新型研发机构，于2018年11月14日，在科技部和北京市政府的指导与支持下，由北京市科学技术委员会和海淀区政府推动成立。研究院联合了北京大学、清华大学、中国科学院以及多家领先的科技企业共同建设。其核心定位是聚焦原始创新和核心技术，探索“自由探索与目标导向相结合”的科研体制，致力于推动人工智能，特别是大模型基础理论与关键系统的变革性突破。智源研究院被视作北京打造“人工智能第一城”的创新策源地，不仅开创并发布了中国首个超大预训练模型“悟道”系列，在2025年又推出了旨在突破数字与物理世界边界的“悟界”系列大模型。其院长王仲远指出，研究院旨在完成“从0到1”的创新，做“大学做不了、企业不愿做”的前沿探索。此外，研究院还扮演着“大模型育苗基地”的关键角色，成功孵化了智谱华章、面壁智能、月之暗面等一批顶尖的AI创业公司，构成了中国大模型产业的重要创新生态。

山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商，由一批知名网络安全技术骨干于2007年创立，并以首批网络安全企业的身份，于2019年9月登陆科创板（股票简称：山石网科，股票代码：688030）。

现阶段，山石网科掌握30项自主研发核心技术，申请560多项国内外专利。山石网科于2019年起，积极布局信创领域，致力于推动国内信息技术创新，并于2021年正式启动安全芯片战略。2023年进行自研ASIC安全芯片的技术研发，旨在通过自主创新，为用户提供更高效、更安全的网络安全保障。目前，山石网科已形成了具备“全息、量化、智能、协同”四大技术特点的涉及基础设施安全、云安全、数据安全、应用安全、安全运营、工业互联网安全、信息技术应用创新、AI安全、安全服务、安全教育等10大类产品及服务，50余个行业和场景的完整解决方案。