北京
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国家知识产权局信息显示，清华大学、中科华跃（北京）能源互联网研究院有限公司、国网浙江省电力有限公司申请一项名为“量化建筑能耗曲线预测精度与难度的参数化表征方法”的专利，公开号CN121303472A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请提供一种量化建筑能耗曲线预测精度与难度的参数化表征方法。该方法包括：将建筑群体按照类型进行划分；构建建筑类型一致性指标，建筑类型一致性指标用于衡量同类型建筑在用电行为上的相似性；获取同类型的建筑群体的建筑类型一致性指标；构建该同类型的建筑群体的用电负荷预测模型；将该同类型的建筑群体的历史用电数据集输入到该同类型的建筑群体的用电负荷预测模型中，得到该同类型的建筑群体的用电负荷预测模型的预测精度；建立该同类型的建筑群体的建筑类型一致性指标与该同类型的建筑群体的用电负荷预测模型的预测精度之间的第一映射关系。本申请能够辅助完成大尺度建筑群能耗预测中任务的数据筛选。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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