北京
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;东南大学;江苏省电力试验研究院有限公司申请一项名为“基于多智能体强化学习的混合能源系统优化方法及系统”的专利，公开号CN121238616A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及混合能源系统优化控制技术领域，尤其涉及一种基于多智能体强化学习的混合能源系统优化方法及系统，方法包括：构建包含太阳能光伏系统、电池储能系统和氢储能系统的混合能源系统的设备数学模型；设计用于能量调度优化的多智能体强化学习控制框架，框架以太阳能光伏的实时可用功率、电池荷电状态和储氢罐状态为状态变量，以电池的充放电功率、电解槽的充电功率、燃料电池的放电功率为动作空间，以最小化系统运行成本和优化电池使用为目标；采用多智能体近端策略优化MAPPO算法来训练智能体，通过智能体与系统环境的交互学习，在线优化能量调度策略，以最大化预设的累积奖励目标，实现对系统运行的动态、自适应控制。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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