AI创业圈崩盘潮：互联网打法彻底失灵，技术护城河才是生死线

大家好，我是乔叔，今天咱们聊聊AI创业圈里那些看似光鲜、实则迷雾重重的真相——尤其是极目银河崩盘这事，到底说明了什么。

2024年，上海发生了一起令人关注的企业倒闭风波，一家名为“极目银河”的AI公司轰然破产。

这家企业最初被认为是行业新贵，不少人被它华丽的办公环境、频繁的政府背书和创始人故事吸引，抱着对新技术的期待加入，却最终遭遇被拖欠工资、CEO跑路和留下几百只猫的结局。

其实，这场风波不只是极目银河的失败故事，而是整个AI创业圈绕不开的警钟。包装和表象不是本事，只有扎实的技术和真实能力才能撑起一家AI公司。

回头看互联网热潮的年代，大多数独角兽企业靠“功能越多越好”的方法赢得了市场。比如大家熟知的那些平台，都是从一个小场景入手，功能打磨到极致后，继续拓展边界。

但这套思路如今碰到AI就卡壳了。原因很简单：大家已经不在乎点了哪个体验流程多顺畅，谁能帮我直接解决问题才是最重要的。

工作流程复杂反而成了负担，谁能最快给出结果，谁才最受欢迎。靠堆功能让用户停留很久的模式，已经跟不上AI的节奏。

极目银河的故事还揭示了另一个现实，有些企业拼命做包装，宣传团队、销售、政府合作，但是忽略了最核心的事情：有没有过硬的智能技术。

如果没能力识别和完成各类复杂任务，AI公司再多花哨手段也留不住用户。

其实真正让AI公司脱颖而出的，是背后那条“智能能力链”：是否能理解用户的模糊需求，能不能准确找到可靠数据源，还要能实际去操作各种工具，最重要的是要越用越聪明。没有这些所谓的技术护城河根本不成立。

很多创业者还在用互联网那一套，想着在不同场景铺开产品。现实却是，AI公司最好的增长方法并不是换场景，而是把核心智能能力迁移到更多实际任务里。

一个好用的AI系统，不只做客服问答，也能帮销售推荐产品，还能筛选简历，底层都是理解-检索-决策的一套逻辑。

这比做三个完全不同产品更高效，也更能积累长期的优势。服务的对象不应该是单一场景，而是一个用户的整体任务链，把各个环节打通，才算真正做到了智能。

最后说到底，真正的壁垒是智能密度。也就是用户每次和产品互动，系统都能记住点什么，下次用时更聪明、更准确。

极目银河崩盘，是因为空有表面，没有积累；而真正有技术底子的企业，每次解决问题都在让系统变强。

做AI创业的人，最需要关心的不是抢跑道、堆功能，而是每一次用户使用后，系统到底有没有变得更聪明，这才是通往未来的门票。