河北
科技公司正在全球范围内建立大型数据中心，以满足快速增长的人工智能需求。但一些数据中心，尤其是较旧的数据中心，只能提供有限的电力，无法让这些GPU和服务器正常运转。英伟达（NVDA）的解决方案是：将多个数据中心的性能整合起来，形成一个巨大的GPU。
这就是这家公司新推出的Spectrum-XGS网络交换机的核心计划。“GS”代表千兆规模。
英伟达现有的Spectrum-X交换机允许数据中心运营商在单个数据中心内结合多个服务器节点，也就是GPU服务器的集合，形成一个网络化的GPU，能够处理特别复杂的人工智能任务。
Spectrum-XGS 不仅如此，还连接了多个数据中心。Nvidia 表示 Spectrum-XGS 不是一款新的硬件，而是利用现有的硬件和新算法，使数据能够在更远的距离上进行传输。
“许多数据中心实际上是受限于电力的……这就意味着你可以在一个数据中心里获得相当多的计算能力，但你可能会遇到电力供应的限制，”Nvidia 加速计算产品总监 Dave Salvator 说道。
“所以解决这个问题的一个方法是多站点数据中心的规模，”Salvator补充道。“这些交换机基本上是专门设计的，旨在实现多站点的规模，不同的数据中心能够相互通信，并且本质上可以作为一个巨大的GPU。”
据该公司介绍，这些庞大的数据中心将随着时间的推移，帮助开发者训练和部署更具雄心的自主AI应用。
公司并不需要建造更少的数据中心，而是当他们建造这些数据中心时，可以将它们与其他数据中心结合，从而获得更高的性能。
Nvidia的公告是在公司预计几天后公布第二季度财报之前发布的。这将帮助华尔街更好地了解公司持续的销售增长以及整个人工智能行业的健康状况。
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