执法视频全覆盖：AI如何守护公平正义的每一帧

（文中图片由AI生成）

公安部最新数据显示，全国公安机关已为一线民警配备执法记录仪130万余部，从接报案到案件办结的执法办案各领域、各环节进行全面记录，形成了执法活动全过程留痕、可回溯管理的机制。（摘自：人民网）

在构建全流程记录机制的背后，人工智能技术正在悄然改变着执法视频的监督与审查方式，让原本海量而难以有效监管的视频资料，变成了规范执法行为的“智慧之眼”。

执法留痕：规范化建设的坚实基础

从接处警到当场处罚，从现场勘验到讯问嫌疑人，执法全流程记录机制已在全国公安机关全面落实。“执法留痕、闭环管理” 的思路正贯穿于每一个执法环节中。

（文中图片由AI生成）

公安部法制局副局长陈敏在新闻发布会上指出，公安机关综合运用多种记录方式，实现网上与网下记录相结合、文字与视音频记录相补充。这种全流程记录不仅仅是对执法过程的简单录制，更是执法规范化建设的基石。常亮的执法镜头，成为准确记录、还原执法现场活动的“黑匣子”。同时，它把每一个执法环节、每一起警情案件的处理都置于规范执法要求的“聚光灯”下。（摘自：人民网）

执法全流程记录机制的建立，为规范执法活动、提升办案效率、保障民警依法履职和人民群众合法权益发挥了重要作用。

现实困境：传统监督模式的力不从心

然而，随着执法记录设备的普及，新的挑战也随之出现——海量的视频数据如何有效监督？传统的人工抽查模式面临着巨大困境。

以某单位内部视频约3000路为例，按1名视频督察人员每路视频查看15分钟、每天查看8小时计算，每个工作日只能对32路视频点位进行监督，日覆盖率仅1.1%，月覆盖率低于30%。

（文中图片由AI生成）

这种低效率的监督方式意味着大量违规行为可能被忽视。根据心理学中的“破窗效应”，环境中的不良现象如果被放任存在，会诱使人们仿效，甚至愈演愈烈。如果违规问题被发现概率低，会使违规人员抱有侥幸心理，对违规行为麻木不仁，从而放任自己，导致违规行为的泛滥。

智能革新：AI重构执法视频审查模式

随着深度学习快速发展，人工智能为切实提高视频督察覆盖率、及时全面地发现违规问题提供了抓手。

执法视频规范性AI评价系统应运而生，正在彻底改变传统监督模式。这类系统基于体系化、规范化、智能化、实战化的思路，利用人工智能开展高效视频督察，能够自动发现问题并及时推送流转。通过AI系统，可实现由相应单位迅速进行核处整改、考核和统计分析，打造 “大数据+网上督察”工作闭环。

AI系统能够同时对上千路视频的实时分析检测预警，实现对全部视频点位开展全天候24小时不间断视频督查。

这种全时空监管能力，彻底解决了传统人工监督的时间空间限制，真正做到“督察24小时在线”。

（文中图片由AI生成）

河知AI：多模态融合的技术创新

在众多AI执法视频分析技术中，河知AI执法视频规范性评价系统展现出独特的技术优势。

该系统采用多模态融合分析技术，结合了计算机视觉、语音语义识别和行为分析等先进人工智能技术，形成了全方位、多角度的执法规范性评价体系。

智能视频分析是河知AI的核心能力之一。

系统运用深度学习卷积神经网络技术，建立目标检测、特征提取、多头关联等算法。

通过标定数万张内部视频图片供机器输入学习，创建出智能视频违规行为检测模型。

系统能够精准识别多种违规行为，包括：执法主体是否亮明、是否制服穿戴整洁、窗口服务人员不在岗、玩手机、睡觉；执法办案单独讯（询）问、讯（询）问超时、嫌疑人无人看管等。

语音语义分析则提供了另一重保障。

系统集成智能语音交互技术，基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为执法过程提供全面支撑。河知AI的语音分析引擎能够识别执法规范用语、检测不当言辞，及时提示调解介入。

（文中图片由AI生成）

实战效能：从预警到闭环的全面赋能

技术的价值最终体现在实战效果上。河知AI取得了显著成效。系统每月产生违规问题预警约1200条，相当于60名熟练督察人员发现的问题线索量，实现了全时空、全方位的动态网上督察。这进一步严格了队伍纪律，促进了优良作风的养成，提升了队伍的整体形象。

系统的智能预警与闭环管理功能尤为突出。

一旦发现违规行为，系统会立即生成预警信息，并通过与办公自动化系统的对接，实时推送给相关责任人。

系统建立了问题流转单机制，作为查实预警的必经环节，单每流转一个环节，就会向接收人发送一个办理通知，接收人点击办理链接，即可自动登录系统并快速跳转至办理页面。

这种设计确保了每一个预警都能得到及时处理，形成了完整的监督闭环。

未来展望：AI与执法规范化的融合之路

随着技术持续升级，执法视频规范性AI评价系统将不断拓展应用场景。情感与压力监测将是未来的重要发展方向。通过多模态分析技术，系统可实时感知执法现场的情绪波动，提前预警潜在冲突风险。这种情绪感知辅助功能，将帮助执法人员更好地控制现场局势，避免矛盾升级。智慧警务生态构建则是另一重要趋势。

（文中图片由AI生成）

未来，系统将推动与警务综合平台、应急指挥系统的数据互通，构建统一的智能警务生态体系。

通过多系统协同，实现数据共享与业务协同，打造一体化的智慧警务体系。

边缘计算赋能将进一步提高视频分析效率。未来的视频分析，会走向边缘计算，在执法记录仪这样的智能警务终端，在边缘侧实现行为分析、人脸采集、车牌识别和车辆识别等端侧智能+端侧边缘计算。

实现端侧和云端智能联动已成为必要。

展望未来，人工智能技术在执法规范化建设中的应用将不断深化。从简单的记录存储到深度的智能分析，从被动的设备管理到主动的决策支持，AI技术的深度融入使执法视频规范性评价系统成为智慧警务的核心枢纽。

执法规范化建设永远在路上，而AI技术正成为这条路上不可或缺的强大助力。