近日,清华大学 2025 年本科生特等奖学金候选人名单正式公布,15 名入围者再次上演了一场 "神仙打架" 的精彩对决。然而,今年的候选人名单有一个特别引人注目的现象:近一半的候选人都在人工智能相关的研究项目。这一数据不仅反映了清华大学在 AI 人才培养方面的卓越成就,更预示着自高校开启的全民AI时代真的不远了……
我们先来看下完整的名单:
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信息整理自知乎
这15名候选名单中,最显著的趋势当然是过半人研究AI方向,这一比例前所未有。清华作为我国最高学府,对于入围学生的选择反映了未来科技发展的主流趋势——AI 已成为顶尖人才的首选方向。
以计算机系的徐汝一同学为例。他专注于探索有限算力上高效部署人工智能模型,提出的 Xattention 技术在保持精度的同时将速度提升 13.5 倍,相关论文已被 CCF A 类会议 ICML 2025 接收。更令人惊叹的是,他开发的 StreamingVLM 技术不到一个月就获得 600 余 github 星标,展现出极强的技术创新能力。
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自动化系的罗长盛同学则在 RoboCup 世界机器人足球锦标赛中带领团队夺得成人组冠军,创新性地提出了 "端到端踢球" 算法,将人工智能技术成功应用于机器人控制领域。
上海地区也有两位,分别是来自上实的陈同学和来自上外附中的张同学(谁说三公不行的,三公可太行了)。两位同学研究的方向在这份名单里相对独特:一个是文科独苗苗的语言,一个是最理论的数学,也足见他们的优秀了!
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交叉融合:AI+X 的创新模式
清华大学交叉信息研究院的培养模式更是引领了 AI 教育的新方向。该学院的计算机科学与技术专业(人工智能班)培养方案涵盖了从基础理论到前沿应用的完整知识体系,包括人工智能入门、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心课程。
这种 "AI+X" 的交叉培养模式正在孕育出一批批复合型人才。学生们不仅掌握扎实的 AI 技术基础,还能够将人工智能与其他学科深度融合,创造出更多可能性。
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未来跨学科融合或许会成为主流,AI与其他学科深度融合带来的成果是无比重要的,比如:
- AI + 医疗:智能诊断、药物研发
- AI + 金融:量化分析、风险控制
- AI + 制造:工业机器人、质量检测
- AI + 艺术:音乐生成、视觉创作
现代科学研究的复杂性和综合性决定了以后的研究不可能是单打独斗,而创新往往发生在学科交叉处。无论以后是否从事人工智能相关,但AI作为基础工具将是每个孩子的必修课。
AI 教育的时代机遇
《教育强国建设规划纲要》率先将人工智能列为教育变革核心驱动力,并在今年反复提及,比如前不久又发布了《关于加强中小学科技教育的意见》,旨在夯实科技创新人才培育基础,助力高水平科技自立自强,支撑教育、科技、人才高质量一体化发展。
当 80% 的学校部署AI装备,当 AI 学习机成为电商平台销量冠军,每一位学生的学习路径正在被悄然重塑,也为家长和学生带来前所未有的时代机遇!
当然,让普通中学生从小学习硬核的算法、大模型、具身智能等显然也不合适,但可以从中小学起学习AI启蒙课程,培养兴趣和认知,为未来的深度研究打下基础。
AI同时也是是一门实践性很强的学科,并非全理论,动手能力的培养至关重要,可以从编程语言学起(scratch、python、c++),参加相关的科创赛事,诸如青创赛、全球发明大会等等,丰富自身技能的同时提升背景,也为将来升学(自招、综评等)提供一份助力。
我们甚至可以让AI充当孩子的家庭教师,它们能精准识别孩子的知识薄弱点,量身定制学习方案,真正实现 "千人千面" 的适配性学习。
总之,浪潮已至,并正以前所未有的速度改变我们的教育模式,这不再是一个可以观望或选择的议题,而是一个需要主动学习和拥抱的紧迫现实。
关于小白马智学
小白马智学是由中科华师教育研究院开发的集 "名师课程 + 985 学霸伴学 + AI 技术" 于一体AI 督学全维学习系统,融合了华东师范大学智能教育博士生团队的前沿研究成果。系统采用 720 亿参数的教育垂类大模型,内置 1 万多种学生画像,能够根据每个学生的年龄、知识水平和性格差异调整教学策略,真正实现 "一人一策" 的个性化教育。
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精准诊断,因材施教
系统采用 "双测" 模式(入门测 + 摸底测),通过 AI 技术精准识别学生的知识薄弱点,生成个性化的学习路径。这种 "比你更了解自己" 的精准测评,能够帮助学生快速找到学习重点,避免盲目刷题。
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趣味化学习,提升兴趣
针对传统学习枯燥乏味的问题,小白马智学采用游戏化的学习方式,通过 AI 闯关、情景模拟等趣味化设计,让学习变得更加生动有趣。同时,985 学霸的伴学服务为学生提供了榜样引领和个性化指导。
全维学能训练,综合提升
不同于单一的学科知识学习,小白马智学注重培养学生的五大核心能力:阅读力、记忆力、逻辑思维、发散思维和应试答题能力。这种全维学能训练模式,为学生的长期发展奠定了坚实基础。
四端联动,家校协同
系统通过学生端、督学端、家长端、数据端的四端联动,实现了学习过程的全程可视化。家长可以通过小程序实时了解孩子的学习进度和效果,督学老师能够及时干预和指导,形成了完整的教育闭环。
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