陕西
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- 监控死角看不清、隐患发现不及时、人员疲劳作业等问题频发，单次事故造成的停产损失可达数百万元。方案从前端数据采集到后端智能分析的整体架构，包括摄像头、传感器等硬件设备，以及智能分析平台等软件系统，展现方案的完整性。AI 智能监控方案运用的计算机视觉、深度学习、大数据分析等核心技术，以及这些技术如何实现对矿山安全隐患的精准识别和分析。通过实时监测和数据分析，提前发现安全隐患并及时预警，如对设备故障、人员违规操作等的预警，避免事故发生。通过自动化监控和智能化管理，减少人力投入，提高工作效率，如减少巡检人员、提升设备运行效率等，降低运营成本。
- 运输环节：实时识别皮带跑偏、堵料、异物（锚杆、大块矸石），响应时间<2秒
- 人员行为：自动捕捉未戴安全帽、违规跨越、疲劳作业等行为，准确率达98%
- 环境风险：联动瓦斯、温湿度传感器，当数值超标时自动推送最近三个摄像头画面
- 设备状态：通过红外测温与振动频谱分析，提前48小时预警电机异常
方案具备良好的系统集成能力，可与矿山现有的各类设备和系统无缝对接，实现数据共享和协同工作，保护矿山企业原有投资。弱电集成的核心价值在于数据融合与系统协同，方案通过搭建统一的智能管控平台，将视频监控、人员定位、环境监测、应急广播、设备控制等10余个独立系统进行深度集成，实现“数据互通、指令互传、动作联动”。当某一区域的瓦斯传感器检测到浓度超标时，系统会立即触发联动机制：自动调取该区域的实时视频画面推送至监管中心，定位该区域内作业人员的精确位置并发送撤离预警，同时切断区域内的非必要设备电源，启动应急排风系统，整个过程从监测到处置仅需3秒。
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