爱朋医疗以AI创新实践 响应“人工智能+医疗卫生”新政

（来源：爱朋医疗）

转自：爱朋医疗

11月4日，国家卫生健康委办公厅正式发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，这是继2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》之后，国家层面对智能医疗发展的又一系统部署，从“能用”走向“善用”，从单点创新迈向全链协同，也标志着“人工智能+医疗服务”正加速迈入规范化、深层次的应用期。

顺应这一趋势，爱朋医疗以非侵入式脑机接口技术为核心驱动力，持续深耕麻醉、疼痛管理与神经康复等领域，探索人工智能技术如何落地临床一线。通过脑机接口、脑电监测、人脸识别等技术，爱朋构建了覆盖围术期监测、疼痛评估、ADHD儿童诊疗与顽固性失眠治疗等多场景的智能医疗体系，让“智能化医疗”从概念变成现实。

在“人工智能+”医疗服务方面，《实施意见》提出AI辅助诊疗，临床监测可“推广床旁智能设备，开展病情监测预警”，《参考指引》中“手术智能辅助规划”场景也明确涵盖了围术期智能影像分析的应用。爱朋ADM系列麻醉深度监护仪正是这一方向的实践成果。该设备可实时采集并分析患者脑电信号，结合创新的CSI脑状态指数和频谱分析技术，为医生提供更精准的深度监测依据，让术中麻醉更安全可控，更科学，并显著降低术后认知障碍等风险。

同时，爱朋用AI算法数字化呈现“看不见的痛”，构建了AI智控镇痛闭环系统。通过人脸识别与计算机视觉技术，系统可捕捉患者面部微表情变化，智能评估疼痛等级，为医患提供更客观的疼痛判断依据。这一创新，将原本依赖经验的护理环节转化为数据化、可量化的决策过程，让医护工作更高效，也让患者的痛感被看见、被理解。

围绕《参考指引》“人工智能+”医疗及健康管理服务所提及的“临床专病智能辅助决策”“智能慢性病管理”“智能患者院后管理”，爱朋聚焦儿童脑健康，已研发出基于非侵入式脑机接口技术的多模态ADHD行为治疗管理系统。该系统融合了脑电、肌电、心率变异性等多模态数据分析与脑控设备及智能化训练机，构建从客观评估到行为干预的一体化智能平台。该系统以“寓教于乐”的方式提升患儿训练的体验与效果。同时，通过SaaS平台连接院内医生、线下机构与家庭，实现完整的数据闭环与疗效跟踪。

面向失眠人群研发的顽固性失眠麻醉治疗系统，为软硬件一体化的全周期诊疗平台。以患者为中心，覆盖院内评估诊断、治疗干预、院外监测及长期巩固康复的完整闭环。AI算法在其中承担分析、追踪与反馈的角色，让每一段睡眠都可被记录、被理解，成为康复疗效持续优化的依据。这正是《实施意见》中所提出的“连续智能服务”理念、《参考指引》所涉及的“智能患者院后管理”生动实践。

“人工智能+医学教学科研”方面，基于多模态大模型、大数据分析等技术，爱朋医疗成立人工智能与脑机工程研究院；为加速“AI+医学科研”等智能辅助应用落地，与复旦儿科医院共建联合实验室，提供科研合作平台，促进跨学科研究团队协作。

从术中监测到睡眠管理，从疼痛识别到儿童认知干预，爱朋医疗以AI技术赋能医学，以智能创新回应政策号召。科技的意义，不止于智能精准，更在温度。让医生更从容，让患者更安心，让生命在智能与关爱的双重守护中延展，这是爱朋医疗不断前行的初心与方向。