Reduceto筹集7500万美元B轮融资，定义文档智能未来

领先的AI文档智能平台Reduceto宣布了新一轮7500万美元的B轮融资。本轮融资由Andreessen Horowitz牵头，现有投资者Benchmark、First round Capital、BoxGroup和YCombinator也参与其中。此前，该公司于今年4月进行了2450万美元的A轮融资，使Reducto迄今为止的总融资达到1.08亿美元。

自两年前成立以来，Reduceto通过将传统的光学字符识别（OCR）与现代视觉语言模型（VLM）相结合，开创了一种新的文档理解标准，使系统能够像人类一样阅读文档。在此基础上，该公司通过发布高级解析、拆分、结构化文档提取和业界首个人工智能文档编辑API，继续推动公司如何与非结构化数据交互的前沿。

Reduceto的联合创始人兼首席执行官Adit Abraham表示：“文档包含了大多数行业中最有价值的数据，从医疗保健到金融再到物流。”然而，到目前为止，它们一直是人工智能在真实企业用例中更有价值道路上的绊脚石。“我们的愿景是建立一个可信任的层，将混乱的现实世界数据与语言模型连接起来，这样人工智能就可以按实际情况对世界进行推理，而不仅仅是简单明了的文本。”

自5个月前宣布A轮融资以来，Reduceto的每月处理量增长了6倍多，为许多世界领先的技术团队处理了近10亿页的数据。客户范围从快速增长的人工智能本土初创公司，包括Harvey、Rogo和Scale AI，到全球金融机构和财富10强企业。这些公司依靠Reducto来处理其最复杂和最关键的文档工作流程，例如，在法律工作流程中将带有红线的pdf转换为文本，为财务尽职调查提取复杂的图表，或为医疗决策提取高风险的数字。

Andreessen Horowitz的普通合伙人Jennifer Li表示：“Reduceto已成为现代人工智能公司在处理大规模文档工作负载时使用的一种神奇成分。”“该团队不仅预见到了视觉语言模型的兴起，还通过第一方研究、优雅的产品体验和企业客户喜爱的强大基础设施不断推动该领域向前发展。”

Reduceto的平台已经为非结构化数据的端到端生命周期提供了支持，并为任何用例创建了LLM就绪的输入。这些功能是通过开发人员友好的API和Reduto Studio提供的，Reduto Studio是一个用于构建、评估和部署管道的交互式工作区。

Reduceto现在为所有使用人工智能构建的人提供可靠的文档摄取。该公司宣布，它将为希望访问领先企业使用的同类最佳基础设施的初创公司和创新者引入一种新的灵活定价结构。这些选项降低了早期团队和研究人员的障碍，帮助他们从今天开始快速起步，并与Reducto一起成长为长期的专门摄入团队。

7500万美元的B轮融资将加速模型研究和产品功能的开发，并扩大公司在企业和下一代人工智能团队中的采用。Reducto的联合创始人兼首席技术官Raunak Chowdhuri表示：“我们目前的客户喜欢我们一流的准确性，我们打算继续为他们推动文档智能的前沿。”

Benchmark普通合伙人Chetan Puttagunta表示：“Reduceto正处于每个雄心勃勃的建设者梦想的转折点——技术得到验证，市场需求激增，产生影响的机会巨大。如果你曾经想在一家公司定义一个新类别时加入它，那就是那个时刻。Reduceto正在成为人工智能不可或缺的基础设施层，现在加入的（投资）人将帮助塑造世界上最重要的行业如何采用这项技术。”

关于Reduceto

Reduceto是将复杂文档转换为AI就绪输入的最准确解决方案。麻省理工学院的团队构建了最先进的视觉模型，可以像人类一样阅读文档，解决了人工智能团队处理非结构化数据的一个关键瓶颈。Reduceto能够以生产环境中所需的准确性和可靠性，对医疗记录和财务报表等敏感文档进行可靠的人工智能处理。

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