高薪挖来的AI负责人，要跑路了

一位AI负责人，几个月前刚被头部软件公司高薪挖过去，昨晚给我说想离职，一天都呆不下去了。

原因么，是他觉得公司根本不适合搞AI。

这家公司的情况我大概知道，深耕行业十几年，估值百亿（能查到的最新数据），拥有丰富的产品和客户资源，为什么朋友却觉得它不适合搞AI呢？

他给我举了一个例子。公司的产研管理，是典型的“牛马”管理模式：要求产品经理详细填写任务和工时，再根据工时核算绩效。

用这种僵化的管理模式考核创新项目，确实不怎么友好。

再一个，汇报层级太多，决策太低效。

他是CEO亲自招聘的，相当于AI总负责人，但汇报关系和CEO隔着几层，日常没办法直接和CEO沟通，资源、方向等问题都无法快速解决。

更郁闷的是，公司高层真正关心的不是“客户想要什么”，而是“领导想要什么”，这种官僚作风让他有一种深深的无力感。

你看，从管理机制到决策效率，再到产品导向，全都与AI创新需要的文化背道而驰，还怎么搞？

其实，从AI大厂出来以后，他拿到过多个offer。

当时来咨询我的意见，我就告诉过他：如果你选择这家传统软件公司，最大的挑战就是企业文化问题。

结果一语成谶。

这家公司得了典型的大公司病：

1、CEO听不进反对意见

2、高管张口闭口都是战略，但是离一线越来越远，听不到炮火

3、员工做事的第一原则是“领导喜欢”，第二原则是“不犯错”

这种官僚风格，对于成熟产业来说或许可行，但是对于AI这样无法照搬历史经验的领域来说，基本就宣告了失败的命运。

当然了，也要承认，这位产品负责人本身也存在一定的问题。

最重要的一点：在“向上管理”方面做得不够。

在大公司，领导也是重要的“内部客户”，了解领导的“痛点”，给出解决方案，是推动项目的必要工作。

但是，这家公司毕竟不是字节、腾讯这种ToP大厂，如果“既要又要”，恐怕很难找到合适的AI负责人。

在我看来，这样的传统公司不在少数。

他们AI转型最大的问题，不是技术，不是资金，而是企业文化。

创新需要的是试错的空间、决策的灵活和对一线的信任，而非管控、层级与权威。

因此，想要在AI时代引领变革的软件公司，就必须把权限下放给产品负责人。

允许他们低成本试错、不过早追求量化结果、给予他们更多支持而不是管控。

说白了，就是放下领导的权威，把决策权交给“听得到炮火的人”。

比如，最近Meta宣布重组AI团队，并裁员600人，其核心目的（之一）就在于“减少决策所需的沟通环节，使每位成员承担更大责任并获得更广的施展空间。”

当科技巨头都在主动拆墙破界，传统软件公司如果仍在固守陈旧模式，那么流失的将不止是一位AI负责人，而是整个转型的未来。

来源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 编辑 | 虾饺

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