机器人老师，这次真的进课堂了……

需要学习的也不止于学生，这些机器人老师们，也还要继续努力！

来源|多知

作者|冯玮

“同学们好，我是小安。”

机器人老师终于走进了国内校园。

10月27日，全尺寸仿生机器人“小安”在合肥市师范附属小学的科学教育课上正式授课。

小安身高1米4，体重35公斤，由位于合肥的无论科技（安徽）有限公司自主研发，核心技术在于搭载34自由度的灵巧硬件组件，集成其团队自主研发的表情生成系统与人格定制引擎。

“目前，这款机器人是科学教育课的助教，可以将老师从繁琐的教学任务中解放出来，助力老师更好地进行教学，真正实现人机互动，用人工智能赋能教育发展。”无论科技联合创始人胡丽康介绍。

那么机器人老师参与的第一节课《设计我们的乐器》，到底怎么样？

从视频来看，课堂上，小安需要与授课老师进行多个环节的配合，一起引导孩子们去“探索声音的奥秘”，其中：

面对学生“想知道更多打击类乐器”的提问，小安在课堂上应答：“好的，编钟、鼓、铃钹……”大屏幕同步播放各类打击乐器的演奏视频，让孩子们直观辨识音色差异。

在以小组为单位的设计乐器环节，学生们交出的“乐器设计方案记录单”也由小安通过视觉系统逐一扫描记录，并在课后给予智能评价。

整体来看，目前小安已经可以满足自由对话、思路启发，记录并评价学生作业、配合屏幕演示教学内容，辅助授课老师为学生们提供更为丰富的科普课程……这也意味着它正从实验室到教室，正在成为校内老师的AI助手。

但这一切却并不容易。

据官方信息，从2025年4月立项到10月投入课堂，半年的时间里小安进行了数不清的测试——毕竟站在讲台与站在其他的场景中，存在巨大的不同。

在真实的教室环境下，小安会遇到学生众多、场景布置复杂、教师同时在场讲话等因素，这都对其交互逻辑提出了不小的挑战。

无论科技相关负责人介绍：“我们已在校园内进行了一周测试，并在公司内部进行了半年的开发测试。”

“特别是在机器人与大屏幕互动配合这一环节，这是实现产品化教学、区别于展会表演的重要突破。”

此外，小安1.4米的身高，其实也是团队的故意为之。

无论科技梁聪介绍，教育机器人研发的最大难点在于受众是儿童——他们的身高、交互习惯与认知方式都与成人迥异。“无论是语音识别还是表情表达，都必须深度定制，才能确保机器人准确捕捉儿童指令，并以他们能理解的方式回应。”

同样在《设计我们的乐器》这节课上，无论科技对机器人的表情库进行了大量定制化开发，这样的意义在于，当学生询问打击乐器时，小安会眨眼睛微笑应答，同时配合播放各类打击乐器的演奏视频……

这套集成了34自由度同屏部软硬件组件的系统，配合自研的表情生成系统，最终的目的还是为了能够在当时当刻就与儿童的情绪同步。

除了聚焦教育场景中的特定需求之外，小安能够快速进入到学校的另一个原因，在于“场景创新与产业链协同”，国际先进技术应用推进中心（合肥）机器人事业部负责人孙丹丹表示：“智能机器人产业面临的最大痛点就是应用场景不明确。”而小安在校园内的首次试点，就是基于这一认识，与学校共同探讨出的创新解决方案。

孙丹丹在近期对媒体介绍，在产业调研中他们发现，教育场景是人形机器人能率先落地的领域。“目前国内虽已有机器人进校园的案例，但多为一次性科普宣传，并未真正融入课程体系”。

这也是小安能够做到的——通过深度融入课程体系，让机器人从“新奇玩具”转变为真正的教学工具。

实际上，在小安之前，海外已经有不少机器人已然进入教学场景。

2024年3月，多知曾报道印度喀拉拉邦KTCT高级中学在新学期迎来了首位AI教师，Iris。

Iris的形象延续了宝莱坞风格，自带轮子到处可以到处跑动；能识别学生行为并回答问题；会说英语、印地语和马拉雅拉姆语三种语言；从幼儿园一直到中学的孩子都能教，能适应不同的学习偏好……

Iris由印度Makerlabs教育科技公司与阿塔尔修补实验室（ATL）合作开发，makerlabs官网介绍：Iris由机器人技术和生成式人工智能技术提供支持。有专用的英特尔处理器和用于机动任务的协处理器，可提供性能支持和响应能力。借助Android应用程序界面，用户可以轻松控制机器人并与之交互。

官网总结为四点：语音助手、互动学习、操控能力和移动性。

其后，印度的喀拉拉邦马拉普兰的AKM高中也有了能够解读情绪的多语言AI机器人教师，AKMIRRA（基于高级知识的智能响应机器人辅助机器）采用人工智能开发，旨在理解和响应学生的情绪暗示，创造既互动又富有同理心的课堂体验。

尼泊尔边境附近 Pithoragarh 35 公里处的 Jajar Chingri 公立小学引入了一位名为 Eco 的创新机器人，其同样关注于陪伴学生。

机器人老师的教学应用正在不断出现新的尝试，虽然仍旧“技不如人”，但诉诸于教育科技领域的场景和存在价值却正被快速拓宽着。

比如一些简单但耗时费力的工作，类似大范围的学生成绩分析、学生学情数据分析、口语发音矫正、大批量阅卷、课程演示等，在这些特定的场景下，机器人有着得天独厚的技术优势。

这也是对于教师们来说帮助最大的一部分——AI老师从教师手中接过了基础性、重复性的工作，后者有更多的时间和精力投入到与孩子的情感沟通中，关注孩子的个性化需求。

再比如成本和稳定性，不知疲倦，除了充电和保修也没有什么福利要求，没有复杂的人际关系，更不会跳槽。

可以期待的是，拥有大模型能力的机器人老师或许也将基于算法等能力，为学生提供个性化的1对1帮助，包括学情分析、方案制定、知识查漏补缺和有效提升等等。

对于一些本就与人互动有障碍的特殊群体，如自闭症谱系儿童，人形机器人是极好的教学工具。makerlabs也对外表示，给学生一个人形机器人，能够培养更深的联系和归属感；特别是使用“边教边学”和看护型教学方法时尤其如此。

至于对AI老师的担忧，往往最绕不开的就是数据安全。

AI技术的应用不可避免地需要全方位地记录并分析大量数据，这些记录和分析结果如何展示、如何存储，是学校与家长们担忧的方向。

其次，机器人老师本质上也是机器人，恐怖谷效应尚未被完美解决，机器人技术和虚拟现实领域引发了审美、文化和伦理问题，在面对学生时，也需要更加谨慎。

再者，AI老师的双重身份，即语音互动机器+老师的角色，虽然现在看起来有些新鲜与惊喜，但在教室里晃悠久了，是否依旧能得到学生的喜好甚至是遵守AI老师的指令，显然很难。

数字原住民们可不会那么听机器人的话，毕竟AI老师看起来也不过是一个稍显早期的机器人，而已。如果再出几次错误的话，甚至难逃被抛弃的命运……

需要学习的也不止于学生，这些机器人老师们，也还要继续努力！

作者：冯玮

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