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AI编程大地震!实测Cursor2.0自研模型

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我是刀哥,
大厂工作过几年,现在是出海创业者,深入研究AI工具和AI编程。


我已经有一个月时间只用GPT5了。

Claude Sonnet不管是4还是4.5,肉眼可见的听不懂中文,可能是他们老板要求的。

比如我让它给我新增的代码增加单元测试,它会直接把陈年老代码的单元测试都加完,然后一次对话花我一美元!简直了!

而GPT5呢,让我完全没有了专注。反馈实在是太慢,打完字等他反应的时间够喝一杯咖啡。而且经常莫名其妙中断,切换到其他事上,回来一看,啥都没干?所以我现在打得最多的词是“继续”。

但比起Sonnet好歹还能凑合用。今天用上Cursor2自研的新模型,终于得救了。

Cursor2.0 核心改动与 Agent 增强

  • 1 全新的编程模型和 Agent 界面:

    • • 引入首个 Agent 编程模型 Composer ,速度比同等智能模型快 4 倍

    • 多 Agent 并行: 单个提示可并行运行多达 八个 Agent,每个 Agent 在隔离的代码库副本中操作,以防止文件冲突。

  • 2 浏览器功能正式发布 (GA) 并增强:

    • • Agent 浏览器功能正式发布,支持在编辑器内嵌。

    • • 新增强大工具,可选择元素并向前传递 DOM 信息 给 Agent。

  • 3 沙盒终端正式发布 (GA) 和安全强化:

    • • 沙盒终端功能正式发布(macOS), 默认 在安全沙盒中运行 Agent 命令。

    • • Shell 命令(非白名单)默认在沙盒中运行,具有读/写访问权限,但 无互联网访问权限

语音功能我用了下,不是很好用,类似罗永浩之前工作站那种说话做PPT的效果,我说中文再翻译成英文,再手动发出去,效果很一般 ,鸡肋。


Cursor2实测,真香

体验下来,只能说又快又好又便宜。

我给的任务:


增加一列xxx,用于记录创建数据时是否在xxx mode,并在查询时从接口返回。

需要从用户设置里查当前状态,保存记录,查询记录时返回。

用时不到一分钟,从10万行代码的项目里迅速搜索,修改了5个文件,30行代码,完成。

检查一下,实现很完美很简洁。4倍速真不是吹的!


费用竟然也不高,跟GPT-5差不多,甩Sonnet一条街


Composer 是使用强化学习 (RL) 进行训练的,训练过程涉及在云端运行数十万个并发的沙盒编码环境。

用户报告数据显示,Composer-1 的每 token 成本比同类模型(如 Claude 4.5 Sonnet)低约 4.5 倍,总成本降低约 73%。

AI编程大地震

Anthropic 作为 基础模型 的提供者,估值高达 1830 亿美元。而Cusor作为 应用层 的领导者,估值才 99 亿美元, 真是零头都不到。 Composer1好用得让我质疑 Anthropic到底有没有核心竞争力?

Cursor这种应用层的思路真的可怕,从一个依赖外部 LLM中间商逆袭成基础模型提供者,显而易见, Cursor用中转的Claude代码结果,训练出了自己的好用模型。

期待更多科技小公司,捅破 暗思的巨大泡沫!

我是刀哥,大厂工作过几年,现在是出海创业者,深入研究AI工具和AI编程。关注我,了解更多AI知识!我们下期再见!

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