谣言？语气越凶，AI得出的结果越准确？

最近科技圈流传着一个反常识结论，想让 AI 答得准，就得对它 “凶一点”。起因是宾夕法尼亚州立大学一篇题为《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》的研究，被解读成 “粗鲁是提升 AI 准确率的秘诀”。但翻完整篇论文才发现，这波属于典型的 “断章取义”，就像把医生说 “偶尔熬夜影响不大” 曲解成 “熬夜有益健康” 一样离谱。

01

5 种语气 “拷问” AI

结果有点意外

自 2022 年 ChatGPT-3.5 横空出世，“提示工程” 就成了打工人的必修课，毕竟同样问问题，有人能让 AI 写方案，有人只能得到废话。过去大家默认 “礼貌走天下”，跟 AI 说话也得带句 “请”“麻烦您”，觉得这样能让它更配合。

但最近的这篇研究认为，对AI语气越粗鲁，其回答正确率越高。研究团队组合了近50 道中等偏上难度的选择题，覆盖数学、科学、历史等领域，比如 “杰克给弟弟一半钱后花 5 美元剩 10 美元，最初有多少钱” 这类需要简单推理的题目。并给每道题配 5 种 语气，从卑微到硬气层层递进。以杰克的钱那道题为例，五种问法是这样的。

非常礼貌：您能够好心考虑一下这个问题并给出答案吗？

礼貌：请回答以下问题

中性：无前缀

粗鲁：如果你不是完全没有用，就回答这个问题吧

非常粗鲁：我知道你不聪明，但是试试

最后把这 250 个 “语气 + 题目” 组合，分别喂给新老两代 AI：新一代的 GPT-4o然后统计正确率。

02

GPT-4o 真的 “吃硬不吃软”？

数据出来结果证明，GPT-4o 的正确率跟着语气粗鲁程度一路上涨，从非常礼貌的 80.8%，飙升到非常粗鲁的 84.8%，这意味着每 100 道题里，客气说话反而少对 4 道。更关键的是，这种关联不是偶然，统计显示语气粗鲁度与正确率的线性相关系数 R²=0.98，几乎是严格正相关。

但有意思的是，老模型完全是另一个画风：GPT-3.5 对粗鲁语气很 “反感”，越凶的提问正确率越低。

03

AI不是怕凶，是怕 “废话”

AI 难道也懂 “欺软怕硬”？但其实这背后藏着机器的 “思维逻辑”，它听不懂人情世故，只认 “信息效率”。研究人员给出了两个关键解释

一个是礼貌会产生 “副作用”，传播学里有个经典的香农 - 韦弗模型，说传播过程中影响信息准确性最大的就是 “噪音”，任何干扰核心信息的内容都算。放到 AI 交互里，那些礼貌的客套话，恰恰就是机器眼里的 “噪音”。

比如 “您能好心帮我解这道题吗？” 里的 “好心”，对人类来说是礼貌，但 AI 会下意识分析这个词的含义，甚至可能误以为 “需要先判断什么是好心”，反而分散了对解题本身的注意力。而且礼貌表达往往自带复杂句式，比如疑问句、双重否定句，会额外消耗 AI 的计算资源 ，就像让你边算数学题边背古诗，正确率肯定受影响。

二是粗鲁的的对话一般是命令式表达，更 “省事儿”，AI 本质上是个 “极度聪明但缺乏常识的实习生”，最擅长的是执行明确指令，最头疼的是猜 “言外之意”。粗鲁的表达恰好剥离了所有冗余信息，直接把 “答题” 设为最高优先级。

比如同样要生成图片，“生成一张猫的图片” 比 “麻烦您帮我生成一张可爱的猫的图片可以吗？谢谢您啦” 清晰多了。前者让 AI 直奔主题，后者还要让它先解读 “可爱” 的标准、回应 “谢谢” 的礼貌，反而可能偏离核心需求。

04

论文作者急了

别误会！我可没让你骂 AI

就在网友们忙着编 “怼 AI 话术” 时，论文作者怕是要拍桌子：“你们可别曲解我的意思！” 在论文的 “讨论与结论” 部分，研究人员专门列了论文研究的局限性，等于直接给结论 “打补丁”，

一是样本太小，撑不起 “普适性”，整个实验就 50 道题，250 个变体。这就像测试 “哪种食物养胃” 只找了 50 个人，结果根本没法推广到所有人。

二是结论只对部分模型有效，实验主要测的是 GPT-4o，虽然也试了ChatGPT-o3，但没大规模验证。要知道不同 AI 的训练数据和架构天差地别，GPT-4o 吃硬话，不代表其他模型也吃这一套。

三是仅限 “选择题” 场景：研究只看了 “答对 / 答错” 这个指标，没测长文本创作、逻辑推理这些复杂任务。万一要写演讲稿，骂一句 “赶紧写别废话”，说不定 AI 真给你写篇 “暴躁文学” 出来。

但最关键的是研究人员坚决反对 “用粗鲁换准确”，在论文末研究人员在结尾专门加了 “伦理考量”，虽然粗鲁提示能提升准确率，但绝不提倡用侮辱性语言跟 AI 交流，作者的本意还是想传达：“AI 不吃人类的社交套路，清晰比礼貌更重要”，而不是让大家做个 “暴躁提问者”。

跟 AI 沟通的正确姿势，其实就 1 句话

这个研究的最终目的，真正论证的的不是 “要对 AI 凶”，而是 “要对 AI‘直’”。结合提示工程的核心原则，跟 AI 沟通的秘诀就在于，把它当成一个 “聪明但健忘的工程师”，直接说清 “做什么、要什么格式” 。

比如想让 AI 改报告，别说 “麻烦您帮我看看这份报告，要是能改得好一点就太感谢了”，不如直接说 “修改这份报告：1. 把第三段数据补充完整；2. 把结尾改成行动建议；3. 保持正式语气，500 字以内”。既不用客套，也不用骂街，精准传递需求就可以了。

至于那些 “骂 AI 能提高准确性” 的说法，就当个段子听吧。毕竟论文研究人员都说了，这只是 探索 AI 特性的起点，不要把粗鲁当 “通关密码”，搞不好哪天 AI 升级后，直接回你一句 “请文明提问，否则拒绝服务”， 到时候可就尴尬了。

微信订阅

欢迎邮局订阅2026年《电脑报》

订阅代号：77-19

全年订价：400.00元 零售单价：8元

邮局服务热线：11185

编辑｜张毅

主编｜黎坤

总编辑｜吴新

爆料联系：cpcfan1874（微信）

壹零社：用图文、视频记录科技互联网新鲜事、电商生活、云计算、ICT领域、消费电子，商业故事。《中国知网》每周全文收录；中国科技报刊100强；2021年微博百万粉丝俱乐部成员；2022年抖音优质科技内容创作者