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全球队列研究专家齐聚杭州,华大联合北大、华为云共筑中国精准医学研究新基石

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10月23-26日,第二十届国际基因组学大会(ICG-20)在杭州举行。作为大会重点专场,“大型生物样本库与精准医学论坛”吸引了多位全球标杆性队列研究项目“领航者”齐聚一堂,围绕生物样本库建设、精准医学研究等核心议题展开深度交流。

同日,华大生命科学研究院与北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心、华为云正式签署合作协议,三方将整合优势资源,共同为中国乃至全球精准医学发展注入新动能。

汇聚全球智慧

推动精准医学领域协同发展

作为精准医学研究的“源头活水”,大型生物样本库是解码疾病机制、推动个性化诊疗的核心基础。因此,ICG-20特别设置“大型生物样本库与精准医学论坛”,聚焦生物样本库与精准医学的深度融合,致力于为全球科研力量搭建交流合作的平台。


该论坛汇聚了国际流行病学界与队列研究领域的重磅专家,包括国际著名流行病学家、英国皇家学会院士、英国生物样本库(UK Biobank)创始人Rory Collins,中国流行病学领军人物、北京大学博雅特聘教授、北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心主任、CKB项目负责人李立明,欧洲科学院院士、牛津大学流行病学讲席教授陈铮鸣,国家生物信息中心主任杨运桂,以及墨西哥城前瞻性生物银行遗传团队负责人Jason Torres等。他们围绕全球标杆项目以及慢性病机制解析、生物样本库应用等关键议题展开讨论,分享前沿研究成果与实践经验。

Rory Collins教授回顾了UK Biobank(UKB)向全球共享50万英国人遗传、蛋白、影像等多维组学数据,并取得巨大成功与全球影响力的经历。他总结,Large(大规模)、Deep(多维度)、Long(长随访)、Accessible(全球共享)是推动UKB项目成功的四大关键因素。此外,他也对包括中国在内使用英国人群数据促进人类健康的全球科学家表示感谢。


Rory Collins教授发表主题演讲

CKB项目研究部负责人吕筠教授重点介绍了“中国慢性病前瞻性研究(China Kadoorie Bank,CKB)项目”的整体进展。她指出,CKB项目作为中国大规模、长期性的自然人群队列研究,自2004年启动基线调查以来已持续开展20余年,不仅建立了高效、系统的长期随访机制,对51万余名成年人的死亡原因、主要慢性病发病及住院情况进行全面追踪;同时,还完成了多轮现场重复调查、多维组学数据检测及多种类型生物样本归档。如今,CKB项目已成为中国代表性的健康数据库与生物样本库,为慢性病的预防和治疗提供了重要的科学依据


吕筠教授发表主题演讲

新加坡精准健康研究中心(PRECISE)高级业务发展负责人Zheng Weiling博士在分享中详细介绍了“新加坡国家精准医学(NPM)计划”的实践成果。该计划致力于开发可推广、基于证据的精准医学解决方案,以更好地满足新加坡多元族群(包括华人、印度人和马来人)的健康需求。她进一步分享,在计划的第二阶段,研究团队已成功建立包含10万新加坡居民遗传与多组学数据的PRECISE-SG100K资源库,计划阶段性地逐步开放共享这一重要资源,为亚洲和全球科研届作出贡献。


Zheng Weiling博士发表主题演讲

论坛期间,与会嘉宾还就生物样本库标准化建设、数据安全与共享、精准医学研究成果的应用转化等议题展开深入探讨,为推动全球精准医学领域的协同发展凝聚共识。

推动精准医学普及

为全球健康事业贡献“中国方案”

论坛现场,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系主任、CKB项目研究部负责人吕筠教授、华大生命科学研究院领域首席科学家黎宇翔、华为云深圳业务部副部长作为代表签署协议。

北京大学博雅特聘教授、CKB项目负责人李立明教授,华为公司董事、质量流程IT总裁陶景文,华大集团联合创始人、监事长刘斯奇,基因组多维解析技术全国重点实验室主任、华大集团首席研究员徐讯出席活动并见证本次签约。


根据协议,三方将基于CKB项目,持续深化在生物样本库建设、数据共享、科研协同等方向的合作,推动多组学技术与云计算能力的深度融合,加速精准医学研究成果的临床转化与应用普及

此次合作的达成,源于三方在各自领域内的核心优势:北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心作为国际知名学术研究机构,拥有深厚的流行病学研究积淀与丰富的科研资源,为项目提供了坚实的学术支撑与人群研究基础;华大生命科学研究院具备世界顶尖的生命组学核心工具研发能力与多组学大数据分析实力,可助力样本解析与研究成果的产业化落地;华为云则依托华为30余年在ICT领域的技术积累,能提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务,为大规模数据存储、分析提供技术保障

未来,三方将通过资源整合与优势互补,助力破解慢性病防治等健康领域关键难题,探索精准医学创新解决方案,为全球健康事业发展贡献“中国方案”。


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