英伟达中国市场份额从95%降至0% 国产力量集体崛起

文 / 汪淼

美编 / 顾青青

出品 / 网界

近日，全球芯片巨头英伟达CEO黄仁勋公开表示，“我们在中国市场的份额已经从95%下降到0%。对于投资者来说，我们所有的预测都是假设中国市场为零。”

这一戏剧性转变，不仅是美国对华芯片出口管制政策的直接后果，更标志着中国国产AI芯片产业历经多年深耕，终于实现从追赶者到替代者的关键跨越。

华为、寒武纪、阿里平头哥等一批本土企业的崛起，正在彻底改写全球AI硬件市场的竞争版图，让中国在这场科技博弈中掌握了更多主动权。

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政策与市场双重作用，英伟达无奈退场

英伟达在中国市场的衰退，首先源于美国持续加码的技术封锁。自2022年起，美国政府为遏制中国芯片产业发展，不断升级出口管制措施，先后禁止英伟达向中国出口A100、H100、H200等高端AI芯片。

即便英伟达推出专为中国市场设计的阉割版芯片H20，也在今年经历了“禁止-解禁-再遇阻”的波折。

今年7月，在美国政府同意英伟达上缴在华销售额15%后，H20短暂恢复对华出口许可。但好景不长，中方很快发现H20芯片存在安全漏洞后门风险，监管部门随即约谈英伟达，要求其说明情况并提交证明材料。

中央广播电视总台旗下账号明确指出H20“不环保、不先进、更不安全”，并非中国市场的好选择。

与此同时，中方对英伟达涉嫌违反反垄断法的调查持续推进，进一步加剧了其在华经营的不确定性。

市场信任的崩塌成为压垮英伟达的最后一根稻草。政策的反复无常让中国企业意识到，依赖单一海外供应商存在巨大风险。

2024年，英伟达H20在中国市场仍有60万-80万枚的出货量，占据超60%的份额，但到2025年，其在华销售几乎完全停滞。

多家供应链企业证实，目前中国科技公司已大幅减少对英伟达芯片的采购，转而投向国产替代方案。

“我无法想象有哪位政策制定者会认为这是好主意。无论实施了何种政策，都导致美国失去了全球最大市场之一的机会，这显然是不可取的。”英伟达CEO黄仁勋进一步坦言，“中国是全球第二大AI市场，生态系统活跃，美国无法参与是难以置信的。如果中国市场有任何变化——我希望会有，那将是额外的收益。因此，希望我们能够继续解释、沟通，并对政策变化保持希望。”

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国产力量集体突围，技术突破打破垄断

英伟达中国市场份额从95%降至0%，背后是中国国产AI芯片企业的集体发力。

这些企业凭借持续的研发投入和精准的市场定位，在技术性能、生态适配等方面快速追赶，逐步填补了高端芯片的市场空白。

华为无疑是国产芯片崛起的核心代表。在今年的华为全连接大会上，华为公布了全新的昇腾芯片路线图，推出基于Ascend 950的Atlas 950 SuperPoD超节点，可搭载8192张算力卡，通过自主研发的灵衢互联协议，实现了比英伟达下一代NVLink144方案快62倍的连接速度。

虽然华为坦言单芯片算力暂时不及英伟达，但通过在连接技术上的突破，构建出万卡级别的最强算力超节点，其昇腾920集群算力甚至超越英伟达同级产品3倍。

针对英伟达的VeraRubin系列，华为已明确计划推出新一代AI芯片与之对标，显示出正面竞争的底气。

除了华为，阿里、百度、腾讯等互联网巨头也在自研芯片领域持续加码。

阿里巴巴平头哥研发的PPUAI芯片，在央视《新闻联播》报道中意外曝光，其重要参数已接近英伟达H20。

这款芯片显存容量达96GB，与H20持平，片间互联带宽700GB/s略低于H20但远超英伟达A800，功耗控制更优，目前已进入测试阶段，主要面向AI推理任务，且兼容英伟达架构，适配性良好。

在中国联通三江源绿电智算中心项目中，阿里云一次性投入16384张平头哥算力卡，提供1945P算力，成为该项目国产算力的核心支撑。

寒武纪、沐曦股份、壁仞科技等专业芯片设计公司也表现亮眼。寒武纪多年深耕AI芯片领域，其产品已成功进入高阶服务器和数据中心市场；壁仞科技的算力卡在京仪项目中实现450P算力输出，沐曦股份则为中科院项目提供了984P的算力支持。

这些企业与华为、阿里等形成互补，构建起覆盖不同应用场景、多层次的国产芯片供应体系。

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生态构建加速推进，自主可控成行业共识

国产芯片的崛起，不仅体现在技术参数的突破，更在于全产业链生态的逐步完善。

从芯片设计、制造到终端应用，从算力集群建设到AI模型适配，中国正在构建一套自主可控的AI产业生态，彻底摆脱对海外技术的依赖。

在算力基础设施建设方面，国内巨头纷纷加大投入。中国移动宣布，计划到2028年在全国最大的AI计算网络中全面使用国产芯片，建立规模达10万张卡的GPU集群，实现超过100 exaFLOPS的算力。

2025年，中国移动已在算力领域投入373亿元，智算规模超34 EFLOPS，通过自建“九天”大型AI模型，从单纯销售计算资源转向提供AI能力，减少对国际提供商的依赖。

企业端对国产芯片的接纳度大幅提升。比亚迪执行副总裁李柯明确表示，若遭遇英伟达芯片断供，公司已有备选方案，这得益于比亚迪长期坚持核心技术自研和供应链垂直整合。

理想汽车自研的智驾芯片M100已进入路测阶段，其处理大语言模型任务的有效算力可对标2颗英伟达Thor-U，处理视觉任务时更是能对标3颗，预计明年量产上车。这些案例表明，国产芯片已从实验室走向实际应用，获得市场的认可。

行业共识的形成进一步推动了国产生态的发展。中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军明确建议，中国应放弃采用英伟达GPU开发AI，专注于创造专为大模型设计的新型芯片。

这一观点得到了众多企业的响应，越来越多的科技公司开始参与到国产芯片的适配和优化中，英伟达曾经依赖的CUDA生态优势正在被逐步削弱。

总结

英伟达离场背后是中国AI的全面崛起

英伟达中国市场份额从95%降至0%，看似是政策干预下的偶然结果，实则是中国科技产业自主创新的必然收获。

美国的技术封锁本意是遏制中国发展，却意外激发了国产芯片企业的潜力，推动华为、阿里等企业实现技术突破和生态构建。

如今，中国不仅在AI芯片硬件上实现了替代，更在算力基础设施、应用生态等方面形成了完整的产业链条。

比亚迪、理想汽车等终端企业的备选方案，中国移动的国产算力集群计划，都证明了中国科技产业已具备抵御外部风险的能力。

这场转变不仅改写了全球AI芯片市场的格局，更彰显了自主创新的重要意义。

未来，随着国产芯片技术的持续迭代和生态的不断完善，中国必将诞生更多像英伟达一样具有全球影响力的科技企业，在全球科技竞争中占据更有利的位置。